캐나다는 6월 4일 국가 인공지능(AI) 전략을 발표했습니다. 이 전략은 25만 개의 일자리를 약속합니다. 한편, UC 버클리는 컴퓨터 과학 수업에서 사상 최고 수준의 낙제율을 기록했다고 보고했습니다. 교수들은 학생들이 같은 기술에 과도하게 의존하는 것이 원인이라고 밝혔습니다.
마크 카니 총리는 토론토에서 AI 장관 에반 솔로몬과 함께 “AI 포 올” 전략을 공개했습니다. 며칠 전, 버클리 교수진은 실패율이 AI가 학생 학습 방식을 변화시키고 있음을 보여준다고 밝혔습니다.
캐나다, AI 전략에 대규모 투자를 단행합니다
이 전략은 공식 발표문에 따르면 향후 5년간 성장분 최대 2천억 달러와 25만 개의 신규 일자리를 목표로 합니다. 2034년까지 기업의 AI 도입률이 12%대에서 60%로 증가할 것으로 예상합니다.
이 격차가 핵심입니다. 캐나다는 디지털 부문 성장에도 불구하고 대규모 AI 도입 속도가 G7 국가 중 가장 느린 편에 속합니다.
이 계획은 2017년 범캐나다 AI 전략의 뒤를 잇습니다. 이는 세계 최초의 국가 AI 계획으로, 벡터, 밀라, 어미 연구소 설립에도 기여했습니다.
또한 100만 명의 고등학생에게 무료 AI 리터러시를, 모든 학습자에게 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 제공하겠다고 약속합니다. 하지만 이 약속은 현재 캘리포니아에서 온 경고 신호와 마주하고 있습니다.
“AI는 이미 현실입니다. 이제 중요한 것은 AI가 모든 캐나다인의 삶을 개선할지, 소수만을 이롭게 할지 여부입니다… 바로 그래서 우리는 야심찬 새로운 전략인 AI 포 올이 필요합니다.” – 카니 총리, 공식 성명
버클리, AI가 교실에 끼친 비용 보여줍니다
UC 버클리에서는 컴퓨터 공학 10번(과목 코드) 수업에서 2026년 봄 35.3%가 낙제했습니다. 이전에는 10% 미만이었으나, 버클리타임 데이터에 따르면 급증했습니다. 학과는 낙제율이 7%에 그칠 것으로 예상하고 있었습니다.
강사 댄 가르시아 교수는 급격한 증가 원인으로 AI 활용 부정행위 급증을 지적했습니다. 약 30명의 학생이 대형 언어모델(LLM)로 과제 시험을 푼 사실이 적발되었습니다.
“한 교수가 한 학생의 선형대수 수업이 숙제와 시험에 대해 ‘오픈 AI’ 정책을 허용한 것을 발견했습니다. 이 학생은 다음 수업에서 기초적인 선형대수 문제를 전혀 풀지 못했습니다.” – 금융 시장 분석가 헤지
가르시아 교수는 가득 찼던 상담 시간이 이제는 종종 비어 있다고 전했습니다. 교수진은 낙제율 증가가 단순 부정행위가 아닌 기초 학력 저하를 의미한다고 경고합니다.
이 위험성은 숙련직 자동화가 기초를 배우지 못한 졸업생과 만날 때 더욱 커집니다.
“기업들이 숙련된 엔지니어를 해고하는 한편, 새로운 인재 양성 경로도 같은 기술에 의해 약화되고 있습니다.” 한 사용자가 이렇게 언급했습니다.
AI로 양극화된 노동시장
시기 또한 의미심장합니다. 5월 AI로 인한 해고는 3만 8,579건으로 사상 최고치를 기록했습니다. 이는 전체 미국 해고의 40%이자 3개월 연속 주요 사유라고 아웃플레이스먼트 기업 챌린저, 그레이 앤 크리스마스가 보고했습니다.
2026년 현재까지 AI 관련 해고는 8만 7,714건에 달합니다. 이미 2025년 전체(5만 4,836건)를 넘어섰습니다. 비평가들은 이 용어가 일반적인 비용 절감을 가리는 장치라고 주장합니다.
일부 IT 노동자들은 고용주가 자동화 중심으로 재편함에 따라 타 산업으로 방향을 틀고 있습니다.
블록은 AI 관련 정리해고를 공식 인정했습니다. 월스트리트는 인재를 위한 안정적 디지털 자산 일자리를 제공합니다.
캐나다가 AI의 영향보다 빠르게 기술을 쌓을 수 있을지 주목됩니다. 곧 다가올 AI 주도 일자리 재편과 예정된 입법이 첫 시험대가 될 것입니다.
