골드만삭스는 대학생들이 인공지능(AI)의 영향을 받는 전공을 기피하고 있다는 첫 번째 명확한 증거를 발견했다. 2025-2026 학년도에 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 전공의 등록 인원은 각각 10% 이상 감소했다.
이러한 현상은 고등교육 전반에 걸친 가치 재평가의 일환이다. 학생, 고용주, 심지어 경영대학원까지 이제 학위가 자동화 시대를 얼마나 잘 견뎌낼 수 있는지에 따라 그 가치를 평가하고 있다.
학생들, AI와 관련된 대학 전공 기피
이러한 감소세는 수년간 이어져 온 컴퓨터 과학 전공 등록자 수의 급증 추세를 뒤집는 것으로, 2024-2025학년도 이전 데이터에서는 찾아볼 수 없던 현상이다.
AI로 인한 일자리 대체 위험이 낮은 분야의 등록생 수는 의료 및 공학 분야를 필두로 평균 약 3% 증가했습니다.
이러한 감소 추세는 개별 대학에서도 확인된다. 애리조나 주립대학교의 경우, 2024년 가을부터 2025년 가을까지 컴퓨터 과학 학사 과정 등록생 수가 약 14% 감소했다.
세인트루이스에 위치한 워싱턴 대학교에서는 2년 동안 컴퓨터 과학 전공자의 비중이 16% 감소했다.
골드만삭스의 경제학자 피에르프란체스코 메이는 학생들에게 인공지능에 대한 두려움을 묻는 대신, 졸업생들이 실제로 어디에서 일하는지 조사했다.
그는 2022년부터 2024년까지의 인구조사 데이터를 활용해 180개 이상의 전공을 실제 직업과 매칭했다. 그런 다음 각 직업의 자동화 위험을 점수화했다.
컴퓨터 과학, 통계학, 정량 경영학 전공이 가장 높은 위험을 보였습니다. 약학, 간호학, 교육학은 가장 안전한 전공으로 꼽혔습니다.
이 학생들은 골드만삭스가 AI로 인해 매달 미국 내 일자리가 계속 줄어들 것으로 추정하는 시장 상황을 주시하고 있다. 메이는 과거의 기술 변화 때보다 더 빠른 대응이 이루어질 것으로 예상한다.
포춘지는 메이의 말을 인용해 “역사적으로 이러한 조정에는 몇 년이 걸렸지만… AI로 인한 파괴적 변화의 중요성이 커진 점을 고려할 때, 현재의 조정은 더 빠르게 진행될 수 있다”고 보도했다.
신입 사원부터 경영대학원생까지 이어지는 압박
이러한 불안감에는 근거가 있다. 뉴욕 연방준비은행은 2025년 말 기준 최근 졸업생의 실업률을 5.7% 정도로 전망했다. 부분 실업률은 42.5%에 달해 2020년 이후 최고치를 기록했다.
고용주들은 과거에는 훈련된 졸업생이 필요했던 초급 직무를 자동화하고 있다. 현재 AI는 기술 분야 전반의 초급 직무를 대체하고 있으며, 블록(Block) 한 회사만 해도 자동화를 이유로 약 4,000개의 일자리를 감축했다.
서비스나우(ServiceNow)의 빌 맥더모트 CEO는 자동화를 수행하는 AI 에이전트를 판매하고 있다. 그는 이러한 에이전트가 경력 초반의 업무를 대체함에 따라 신규 졸업생 실업률이 30% 중반대까지 치솟을 수 있다고 경고한다.
이러한 가격 재조정은 대학원까지 미치고 있다. 중위권 프로그램들은 MBA 등록금을 최대 50%까지 대폭 인하하고 있으며, 퍼듀 대학교는 온라인 MBA 등록금을 6만 달러에서 3만 6천 달러로 낮췄다.
이번 입학 시즌 지원자 수는 20%에서 30%까지 계속 감소하고 있지만, 학비를 인하한 학교 중 상위 20위권에 속한 곳은 하나도 없다. 엘리트 프로그램들은 여전히 높은 학비를 유지하고 있는 반면, 학비를 인하한 학교들은 현재 AI가 저렴하게 제공하는 기술적 역량을 가르치는 곳이다.
7월부터 대학원생 학자금 대출 한도가 10만 달러로 새로 제한된다. 캠퍼스 내에서는 이러한 불만이 고스란히 드러나고 있는데, 이번 달 스탠퍼드 졸업생들은 구글 최고경영자(CEO)의 강연 도중 퇴장하는 사태가 벌어지기도 했다.
AI는 일자리를 없애는 것이 아니라 재편할 수 있다
모든 사람이 이러한 변화를 완전한 탈출구로만 보지는 않는다. 많은 경제학자들은 AI가 특정 직종 전체를 없애기보다는 대부분의 일자리를 변화시킬 것이라고 주장한다.
골드만삭스 자체도 이 데이터를 ‘적응’의 관점에서 해석하며, 젊은 근로자들이 과거의 기술 혁신 물결에 나이 든 근로자들보다 더 빠르게 적응해 왔다고 지적한다.
컴퓨터 과학 분야는 과거에도 주기적인 변동을 겪어왔는데, 닷컴 버블 붕괴 후 침체기를 겪은 뒤 다시 반등해 사상 최고치를 기록한 바 있다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 AI가 1억 7천만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 전망한다.
더 큰 격차는 전공이 아니라 기술 수준에 있을 수 있다. 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 밀켄 연구소에서 이 점을 강조했다.
“모든 직업이 영향을 받을 것이며, 그 영향은 즉각적일 것입니다… 여러분은 AI 때문에 일자리를 잃는 것이 아니라, AI를 활용하는 누군가 때문에 일자리를 잃게 될 것입니다,”라고 황 CEO는 설명했습니다.
이러한 전환이 성과를 거둘지는 아직 불확실합니다. 간호학 과정은 정원 제한에 직면해 있으며, 공학 분야의 인력 양성은 4~5년이 소요됩니다.
의료 분야조차 예외는 아닙니다. 이미 AI가 일정 관리, 기록 관리, 진단 과정의 일부를 처리하고 있기 때문입니다. 이러한 도구를 거부하는 근로자들은 이를 적극적으로 수용하는 근로자들보다 해고될 가능성이 더 높을 수 있습니다.
오늘 진로를 바꾸는 학생들이 자신의 선택이 옳았는지 누구도 알기 전에, 이미 취업 시장을 재편할지도 모릅니다.
