타버스의 그리핀 AI는 54명 중 26명에게 실제 인간과 대화했다고 믿게 했습니다. 이 때문에 회사는 해당 모델을 고객에게 공개하지 않고 있습니다.
타버스는 이 모델을 영상 튜링 테스트를 최초로 통과한 사례라고 설명합니다. 동일 방식으로 이전에 진행한 테스트에서는 41명 중 1명만 속았습니다.
그리핀이 26명의 낯선 사람을 넘어 대화할 수 있었던 비결은 무엇입니까?
타버스의 공동 창업자이자 CEO인 하산 라자는 사람들이 표정, 음색, 타이밍 등으로도 소통한다고 주장합니다. 기계는 올바른 명령, 클릭, 프롬프트를 통해 사용자가 적응하도록 만듭니다.
그의 주장은 컴퓨터가 또 다른 사람처럼 음색과 표정을 읽으며, 모습마저 사람처럼 보일 수 있다는 것입니다.
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타버스는 그리핀을 연속적으로 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성이 순서대로 응답하는 캐스케이드 시스템과 비교합니다. 이런 시스템은 사용자가 말을 끝마칠 때까지 답변을 기다립니다.
그리핀은 순간마다 대화 전체를 다시 확인하며, 단어와 비언어적 신호를 함께 읽습니다. 타버스에 따르면, 대부분의 대화형 시스템이 건너뛰는 영상도 분석합니다.
이러한 설계로 그리핀은 누군가 말하는 중에도 고개를 끄덕이거나 “음”이라고 반응할 수 있고, 대화 도중 끊겨도 맥락을 유지합니다.
“그리핀-라이트의 음성 생성은 실제 대화 수준의 지연 속도에서 고품질 음성을 제공합니다. 약 10초의 음성 녹음만으로 화자의 목소리를 복제할 수 있습니다.” – 타버스
NVIDIA의 VideoFDB 벤치마크는 AI가 실시간 영상 대화를 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다. 그리핀은 5점 만점에 3.83점을 받았습니다.
사람의 기준 녹음 점수는 3.92점이었고, 그 다음으로 높은 제미니 2.5와 아남 시스템 조합은 2.80점이었습니다.
타버스는 왜 그리핀 AI를 고객에게 공개하지 않을까요?
연구 참가자들은 앞으로 1년 계획에 대해 다른 사람과 약 1분간 대화할 것으로 기대했습니다. 절반 이상은 AI 파트너와의 대화라는 생각은 전혀 하지 않았다고 답했습니다.
의심을 품은 참가자들도 대부분 처음 20초 이내에 그런 생각을 했습니다. 타버스는 이러한 사실적인 구현이 실제로 사람들이 인간과 대화한다고 오해하게 만들 수 있음을 인정합니다.
이에 따라 그리핀-라이트 미리보기 버전은 신뢰받는 일부 테스터에게만 공개됩니다. 회사는 공개 확대 전, 알림 기능을 개발하고 AI 안전 관련 기관과 협력 중이라고 밝혔습니다.
암호화폐 사기는 이러한 위험이 추상적인 문제가 아님을 보여줍니다. TRM 랩스에 따르면 2026년 AI 기반 범죄가 전년 대비 40% 증가했으며, 대부분이 사기였습니다.
그리핀 같은 모델이 확산된다면 화상 통화에서 익숙한 얼굴이 더 이상 발신자를 보장하지 못할 수 있습니다.
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