코인베이스의 소프트웨어 엔지니어가 초파리 뇌의 디지털 복제본을 비트코인 트레이딩 계정에 연결했습니다. 이 오픈소스 프로젝트는 스퐁크플라이(Stonkfly)라고 불립니다.
이 프로젝트는 시뮬레이션된 뇌에 가격 차트를 보여주고, 수익이 발생한 거래에 가상 도파민을 분출하여 보상을 줍니다. 초파리는 단 한 번도 가격 숫자를 직접 보지 않습니다.
시뮬레이션된 초파리 뇌는 어떻게 거래를 체결합니까?
알렉스 웜스(Alex Wormuth)는 깃허브(GitHub)와 공개 대시보드에 코드를 공개했습니다. 이 모델은 16만 6,700개의 뉴런과 약 2,560만 건의 연결을 실행합니다.
이 수치는 성체 수컷 초파리 신경계의 연결 구조 지도인 커넥톰에서 나왔습니다. 신경과학자들이 수년에 걸쳐 이 지도를 제작했습니다. 웜스는 이것을 캔들스틱 차트에 활용했습니다.
스퐁크플라이는 그 차트를 작은 이미지로 그려 초파리의 두 개의 시뮬레이션 눈에 분할합니다. 빛을 감지하는 세포들이 원시 픽셀 색상을 읽습니다. 뇌는 이후 매수, 매도, 보유를 결정합니다.
수익이 발생하면 15개의 보상 뉴런이 활성화됩니다. 손실이 발생하면 불쾌함을 인식하는 두 개의 뉴런이 활성화됩니다. 거래 수수료도 손실로 산정됩니다. 초파리는 차입이나 하락에 베팅할 수 없어, 많은 인공지능 봇이 주식 거래에 이용되는 방식보다 단순합니다.
창작자는 아무것도 증명하지 않는다고 말합니다
코인베이스 엔지니어에 따르면, 이번 실험은 모든 것을 보여주지 않습니다.
“시냅스 변화만으로 수익성 있는 거래를 학습했다고 단정할 수 없습니다.” – 알렉스 웜스, 깃허브
프로그램은 기본적으로 가상 머니로 실행되며, 시작 금액은 100달러입니다. 실시간 모드에서는 주문당 10달러로 제한되며, 하루 최대 24회 시도할 수 있습니다. 토요일 기준으로 공개 대시보드에는 아직 완료된 거래가 표시되지 않았습니다.
이러한 신중함은 하락장의 상황에서 더욱 특별하게 다가옵니다. 비트코인(BTC)은 토요일 77,286달러 인근에서 거래되었으며, 일일 0.6% 상승했지만, 최고점에는 한참 못 미쳤습니다.
진짜 질문은 초파리가 수익을 내느냐가 아닙니다. 연결지어진 뇌가 진화 과정에서 받은 적 없는 보상에 맞추어 스스로 구조를 바꿀 수 있느냐에 대한 것입니다.
