인공지능은 몇 년 사이 기능과 사용 편의성에서 비약적인 발전을 이뤘습니다. 그렇다면, 영화나 만화에서처럼, 인공지능이 인간을 대체할까요? 이미 챗지피티(ChatGPT)나 이미지 생성 프로그램인 미드저니(Midjourney)와 같은 도구를 이용하면 특별한 기술 없이도 에세이와 뉴스 기사, 컴퓨터 그래픽 등 다양한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
AI는 그뿐만 아니라 식당과 배달업 등 다양한 분야에 빠르게 스며들고 있습니다. 이 글에서는 AI 시대에 성장할 직업과 사라질 위기에 처한 직업에 대해 알아봅시다.
AI 혁명: 자동화 시대의 일자리
챗GPT 개발사인 오픈AI(OpenAI)와 펜실베이니아 대학교가 2023년 실시한 연구에 따르면, AI로 인해 정규직(full-time jobs) 3억 개가 사라질 수 있다고 합니다. 미국 노동력의 80%가 자신의 업무의 10% 이상에서 AI의 영향을 받을 수 있습니다.
불과 몇 년 전만 해도 먼 미래나 공상 과학 영화의 줄거리처럼 보였던 일이 현실이 되고 있습니다. 인간의 얼굴을 재현하는 딥페이크(deepfake)에서부터 AI 지원 저널리즘까지 인공지능은 이미 세상을 바꾸고 있습니다. 어떻게 그것이 가능할까요?
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머신러닝과 AI
머신러닝은 기계가 직접 데이터를 분석하고, 기존에 인간이 수행하던 특정 작업을 모방할 수 있게 합니다. 이 기술은 90년대 후반 우편물 분류와 금융 대출 신청 및 신용 위험 평가와 같은 간단한 작업에 주로 사용됐습니다.
하지만, 지난 몇 년 동안 머신러닝은 훨씬 더 복잡한 작업을 수행하고 있습니다. 인간의 유전자 염기 서열 연구와 백신 개발, 알고리즘 활용 및 인간 음성 모델링까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
2017년 옥스퍼드 대학교에서 발표한 연구 논문에서 옥스퍼드 대학교의 인류 미래 연구소 소속 AI 전문가 그룹은 AI 발전의 몇 가지 분기점을 예측했습니다. 연구원 대부분은 2026년까지 기계가 대학교 에세이를 작성하게 될 것이라고 예상했습니다. 또, 2027년까지 자율주행 트럭이 운전자를 대체하고 2031년까지는 AI가 다양한 소매업 분야에서 인간을 대체할 거라는 전망도 했습니다.
한편, 컨설팅 기업 PwC는 연구보고서 ‘글로벌 인공 지능 연구: 인공지능 혁명을 활용하다’에 인공지능의 광범위한 도입으로 2030년까지 세계 경제가 최대 15조 7,000억 달러까지 성장할 것으로 예상했습니다. 이러한 발전은 인류에게 기회인 동시에 위험 요소도 내포하고 있습니다.
업무 자동화와 AI를 도입하는 산업 분야
AI는 이미 데이터 기반 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 구글과 아마존, 마이크로소프트, 애플과 같은 대기업은 AI와 자동화에 매년 수십억 달러를 투자하고 있습니다.
대학에서도 AI에 관한 교육을 하고 있으며 미국 국방부도 AI 개발에 뛰어들었습니다. 일부 산업은 이제 막 AI를 도입했지만, 금융 및 소매 부문을 비롯한 다른 산업은 AI 분야에서 앞서 나가고 있습니다.
AI는 산업 전반의 효율성을 높이고 절차를 간소화하며 비용을 절감하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 그럼에도, 상당한 위험이 있습니다. AI와 자동화가 일상 업무에 들어오면서 일자리 대체 현상이 나타나고 있습니다. 또, AI를 기반한 감시 및 데이터 수집으로 개인정보 보호 문제가 발생하고 있습니다. 특히, 중요한 상황에서 자율 시스템이 내리는 결정을 따라야 하는 등 윤리적 딜레마를 겪기도 합니다.
일자리 위협: AI가 인간을 대체할 것인가?
“지식 기반 업무를 자동화하기 위해 로봇이나 값비싼 기계가 아니라 소프트웨어, 즉 알고리즘만 있으면 됩니다. 특히 챗GPT는 이러한 것에 초점을 맞췄습니다.”
마틴 포드, 미국 미래학자
인류는 AI 개발과 자동화를 통해 새로운 기술 발전과 혁신의 시대를 열었습니다. 우리는 이러한 기술이 많은 인간 노동자를 대체할 것이라고 믿습니다. 특히, 일자리 부문은 어떨까요?
인공지능을 둘러싼 우려 사항
논쟁에 들어가기 앞서 AI에 대한 주요 우려 사항을 살펴보겠습니다.
- 일자리 대체: 가장 큰 우려는 일자리입니다. 많은 사람이 AI 시스템이 더욱 정교해지면, 현재 인간이 수행하고 있는 업무와 역할을 AI가 대신하게 될 거라고 걱정합니다.
- 경제적 불평등: 경제적 불평등에 대한 두려움도 일자리와 관련 있습니다. AI가 빠른 속도로 일자리를 대체하면, 특정 개인이나 그룹은 이에 뒤쳐저 소득 불평등과 사회경제적 격차가 발생할 수 있습니다.
- 인간성 상실: 일부 직무에는 인간의 손길과 공감, 감성이 필요합니다. 이러한 부분은 AI가 복제하기 어렵습니다. 하지만, 의료 및 간병 서비스에서 AI의 사용이 증가하면, 인간이 제공하던 감성적인 부분도 필요하지 않을 수 있습니다.
AI에 취약한 직업
업무 자동화는 블루칼라와 화이트칼라 일자리를 모두 위협하고 있습니다. 로봇이 기존 블루칼라 산업군이 처리하던 업무를 대신하고 있으며, AI와 고급 소프트웨어는 전통적으로 화이트칼라의 일이었던 지식 산업 분야를 대체하기 시작했습니다.
아래 표는 AI로 인해 취약해진 직업 중 하나입니다.
Sponsored Sponsored제조 및 반복 작업
조립 라인에서 이뤄지는 일이나 품질 관리와 같이 공장에서 이뤄지던 일상적이고 반복적인 일은 자동화될 위험이 높습니다. 아마존이 그 예입니다. 아마존은 지난 10년 동안 모바일 창고 로봇을 50만 대 이상 배치했습니다. 같은 기간, 100만 명 이상을 고용했습니다. 아마존은 이 과정에서 인간의 노동력을 대체하기 위한 준비를 해 나가고 있습니다.
여기다, 아마존은 보다 빠른 물품 주문 처리를 위해 로봇팔로 물품을 집어 올리는 핀치 그립 로봇(pinch-grasping robots)을 테스트하고 있습니다.
데이터 입력 및 분석
빅데이터 솔루션 기업 캐글(Kaggle)의 창립자 앤서니 골드블룸은 2016년 테드 강연에서 기계가 인간을 능가하게 될 거라고 말했습니다.
“우리는 빠르고 업무량이 많은 작업에서 기계와 경쟁할 수 없습니다”
앤서니 골드블룸
데이터 입력과 기초적인 데이터 분석에 관한 업무는 자동화에 취약합니다. AI는 인간보다 능숙하게 방대한 데이터를 신속하고 정확하게 처리합니다. 다만, 아직 미묘한 이해와 고도의 해석에는 능숙하지 않다는 단점이 있습니다. 즉, 인간의 직관을 중심으로 한 의사 결정과 고급 분석은 여전히 산업에서 필수적입니다.
저널리스트
자동화한 저널리즘 알고리즘은 데이터와 템플릿을 기반으로 뉴스 기사를 생성할 수 있습니다. 이는 스포츠나 금융 분야에 먼저 영향을 미칠 수 있습니다. 여러 미디어 포털과 기업에서 AI를 사용해 저널리즘 자동화에 속도를 내고 있습니다.
예를 들어, 로이터 통신은 AI와 자동화를 사용해 금융 수익 보고서와 같은 기사를 생성합니다. BBC 뉴스랩은 특정 주제에 대한 뉴스 요약과 자동화한 스토리를 생성하는 AI 기반 콘텐츠를 만들고 있습니다.
포브스는 기자에게 특정 주제에 대한 글쓰기 스타일을 추천하는 AI 도구인 버티(Bertie)를 제공하고 있습니다.
프로그래머
기본적인 프로그래밍과 코딩도 AI로 대체될 가능성이 매우 높습니다. 마이크로소프트와 매사추세츠 공과대학교(MIT)가 공동으로 실시한 연구에 따르면, 마이크로소프트의 AI 기반 프로그래밍 소프트웨어 ‘코파일럿(Copilot)’을 사용하는 개발자의 경우, 전통적인 방법으로 코딩하는 개발자보다 55% 더 빠르게 코드를 작성할 수 있었습니다.
이러한 직업은 전통적인 프로그래밍이나 코딩 대신 AI 프롬프트를 작성하는 ‘프롬프트 엔지니어(prompt engineers)’로 역할이 전환될 가능성이 큽니다. 이들은 AI 모델을 이해하고 효과적으로 반응할 수 있는 프롬프트를 개발하는 역할을 합니다. 자연어 처리 알고리즘 및 기존 시스템과 통합하는 일 등을 수행합니다.
Sponsored마케터
콘텐츠 마케터를 위한 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 현재 챗GPT가 선도적인 도구지만, 업무 수행을 돕는 AI 기반 소프트웨어인 클릭업(ClickUp)과 재스퍼에이아이(Jasper.ai), 신테시아(Synthesia)를 비롯한 새로운 AI 도구와 콘텐츠 제작 플랫폼 등이 업계에 두각을 나타내고 있습니다.
마케팅의 다른 영역에서도 AI 기반 마케팅 도구와 분석 플랫폼은 광고 타겟팅 및 콘텐츠 추천, 데이터 분석과 같은 작업을 자동화해 마케터가 손수하던 마케팅 활동을 줄일 수 있습니다.
또 AI는 저품질 콘텐츠 제작에 큰 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 기업은 업무 처리 과정을 간소화하고 기초적인 일과 관련된 비용을 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
“AI로 성공하는 기업과 조직은 꾸준히 (기업에) 투자하고, 과대광고에 현혹되지 않으며, 사업체가 직면한 문제를 AI의 역량을 통해 장기적인 관점에서 잘 해결하는 기업이 될 것입니다”
톰 데이븐포트 작가의 책 ‘AI의 이점(The AI Advantage)’에서
고객 서비스
전통적인 고객 서비스 업무는 기본적인 문의를 처리하고 일상적인 고객 서비스를 하며 자주 묻는 질문에 답하는 것입니다. 이러한 일은 필수적이기는 하지만, 시간이 많이 소요됩니다. 또, 고객 서비스 담당자가 스크립트화된 응답을 따라야 하는 경우가 많습니다.
챗봇과 가상 비서를 통해, 전통적인 고객 서비스 역할을 자동화할 수 있습니다. 특히 기본적인 문의와 소비자 지원 업무는 더욱 그렇습니다. AI 시스템은 연중무휴 24시간 이용할 수 있으며 많은 양의 문의를 효율적이고 빠른 속도로 처리할 수 있습니다.
그래픽 디자이너
무료 NFT 생성기 – Chain GPT
디자인 산업에서 AI를 활용할 경우, 단 몇 초 만에 맞춤형 이미지와 일러스트를 생성할 수 있습니다. AI를 기반으로 한 디자인 소프트웨어인 달리2(DALL-E 2)나 미드저니(Midjourney)를 이용해 쉽게 기업 로고와 일러스트레이션, 광고, 브랜딩 자료 등을 생산할 수 있습니다.
하지만, 고급 작업에 대한 시장은 항상 존재합니다. 인간만이 수행할 수 있는 독특한 광고나 디자인, 특정 고객과 프로젝트에 맞춘 디자인은 기계가 흉내 낼 수 없습니다.
변화에 대비하기, 학습 및 기술 향상
AI로 인해 많은 일자리가 사라질 수 있지만, 인간의 생산성을 높이고 또 어떤 일자리를 새롭게 창출할 수 있습니다.
한때 안정적이라고 여겨지던 일자리가 재정의되거나 완전히 대체되고 있습니다. 이러한 근본적인 변화에 대해 구직자와 전문가 모두 능동적인 대응이 필요합니다.
Sponsored Sponsored더 이상 정규 교육이나 초기 경력 단계에서의 기술 습득과 지식에만 의존해서는 안 됩니다. 평생 학습과 지속적인 확장성은 AI 시대에 살아남기 위한 필수 전략입니다. 비인크립토의 인사팀장 줄리아 모토리나는 다음과 같이 말합니다.
“새롭게 학습하고 기술 향상에 대한 관심을 키우는 것은 선택이 아니라 필수입니다. AI 시대에는 새로운 기술에 대한 적응력과 지속적인 성장에 대한 열정이 필요하며, 중앙 집중식 환경과 분산된 환경 모두에서 미래 업무를 주도할 수 있는 결정적인 요소가 될 것입니다.”
줄리아 모토리나
모토리나가 말한 것처럼 구직자와 전문가는 기술 변화에 끊임없이 관심을 기울이며 평생 학습이라는 관점으로 사고 방식을 전환해야 합니다. 일회성 이벤트가 아니라 지속적인 과정이어야 합니다. 또, 정규 교육 과정과 온라인 플랫폼, 실무 경험 등 다양한 교육 기회를 찾아, AI 시대가 요구하는 기술을 습득하고 개선해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 최신 정보를 파악하세요: 업계 및 고용 동향, 새로운 기술, AI가 자신의 분야에 미치는 영향에 대해 정기적으로 조사하세요.
- 피드백을 구하세요: 특정 기업에서 일하고 있을 경우, 기술 격차와 개선이 필요한 부분에 대해 인사 전문가와 고용주에게 열린 마음으로 피드백을 요청하세요.
- AI 도구를 활용하세요: AI 시스템 및 새로운 도구를 수용하고, 그 기능을 활용해 생산성을 높이세요.
- 네트워크 및 멘토: 업계 동료와의 교류, 멘토와의 상담 등을 통해 변화하는 채용 시장의 흐름과 정보를 얻으세요.
인간의 인사이트와 AI 솔루션의 시너지
AI의 기술 발전은 단순히 인간이 AI에 적응하거나 AI가 직무를 대체하는 것에 그치지 않습니다. 인간과 AI 기술이 효과적으로 협업할 때 놀라운 결과를 만들 수 있습니다.
핵심은 인간과 AI가 어떻게 서로를 보완할 수 있는가입니다. 인간은 창의성과 감성적인 지능, 직관력, 복잡한 문제 해결 능력을 갖추고 있습니다. 반대로 AI는 방대한 양의 데이터를 정확하고 빠르게 처리할 수 있습니다. 반복적인 작업을 지칠 줄 모르고 수행할 수 있죠. 특히 복잡한 데이터에서 빠른 속도로 인간에게 필요한 정보를 추출할 수 있습니다.
AI시대에서 성공하기 위한 실제적인 팁
그렇다면 AI와 자동화로 인해 변화하는 환경에서 어떻게 효과적으로 적응하고 성공할 수 있을까요?
1. 평생 학습을 수용하세요: AI는 진화하고 있으며 여러분도 진화해야 합니다. 그래픽 디자이너라면 AI 기반 디자인 도구로 작업하는 방법을 배우며 기술을 향상해야 합니다. 온라인 교육 플랫폼인 코세라(Coursera)와 유데미(Udemy)에서 다양한 AI 강좌를 들을 수 있습니다. 이용자의 시간에 맞춰 수업을 들을 수 있어 직장을 다니면서 AI 기술을 향상할 수 있습니다.
2. 틈새시장을 찾아보세요: AI라고 해서 여러분의 고유한 경험과 열정을 대체할 수 없습니다. 오히려 여러분들은 이 강점을 증폭시킬 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅 전문가라면 AI 도구를 활용해 사용자 행동과 선호도를 분석함으로써 고도로 개인화되고 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
3. 기술을 다양화하세요: 요즘 취업 시장은 직원의 다재다능함을 중시합니다. 새로운 기술을 배우고 다양한 도구를 쓰는 방법을 습득하세요. 고객 서비스 담당자의 경우, AI 기반 챗봇 관리에 대한 전문 지식을 갖추면 조직에서 더욱 가치 있는 인재가 될 수 있습니다.
4. 최신 정보를 얻으세요: 업계 및 고용 동향에 대한 최신 정보를 파악하세요. 업계 간행물을 꾸준히 읽고, 웨비나나 콘퍼런스에 참석해 최신 정보를 확보하세요.
5. 적응하고 방향을 전환하세요: 변화를 두려워하지 마세요. 자신의 일이 자동화되고 있다면, 현재 하는 일과 관련돼 있지만 자동화가 덜 된 분야로 커리어를 바꿔보세요. 가령, 데이터 입력 업무를 하고 있다면, 데이터 분석 일을 하는 것이 현명한 선택이 될 수 있습니다.
AI는 위협이면서 기회
AI가 어느 정도까지 인간을 대체할지 가늠하기는 어렵습니다. 변화는 피할 수 없지만 어떻게 변화하는지는 우리의 선택입니다. AI 혁명은 우리의 세상을 재편하고 있습니다. 머신러닝과 자동화, 기타 혁신적인 기술이 우리의 일상을 재정의함으로써 업무 환경도 변할 것입니다. 이러한 변화는 불확실성을 야기하지만, 동시에 전례 없는 기회를 가져다줍니다. 이러한 변화의 시대에 우리는 민첩하면서도 지속적으로 기술을 향상하며 최신 정보를 획득해야 합니다. 변화를 받아들이고 새로운 길로 가기에 아직 늦지 않았다는 사실을 기억하세요.
FAQ
아니요, AI는 모든 인간의 일자리를 대체할 수는 없습니다. AI가 많은 산업을 변화시키고 특정 업무를 자동화하고 있지만, 창의성과 감성적인 지능, 복잡한 의사 결정 능력이 필요한 직무는 AI가 대체하기 어렵습니다. AI는 인간의 능력을 완전히 대체하기보다는 인간을 보완하고 결점을 향상할 가능성이 높습니다.
평생 학습을 통해 업무 능력을 높여야 합니다. AI가 해당 업계에 미치는 영향에 대해 계속 공부해야 합니다. 변하는 고용 시장에서 살아남기 위해 다양한 기술을 배워야 합니다. AI 기반의 업무 도구를 받아들이고 멘토와 네트워킹을 통해 다양한 조언을 구하세요.
제조 및 데이터 입력과 같이 일상적이고 반복적인 작업을 수행하는 직무는 AI 기반 자동화에 매우 취약합니다. 기초적인 프로그래밍과 코딩, 특정 마케팅과 콘텐츠 제작 업무도 위험에 노출돼 있습니다. 하지만, 고도의 분석 업무나 예민한 의사 결정이 필요한 직무, 인간의 창의성과 공감이 필요한 일은 대체하기가 어렵습니다.
AI와 자동화는 다양한 산업에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 제조업에서는 조립 라인 작업과 같은 업무에서 자동화가 이루어지고 있으며, AI 기반 챗봇은 고객 서비스 역할을 변화시키고 있습니다. 의료 분야에서는 질병 감지 및 개인 맞춤형 치료 계획 수립에 AI를 활용하고 있습니다. 이밖에, 저널리즘 영역에서는 뉴스 보도 작성에 AI를 활용하고 있습니다. 거의 모든 산업에서 AI의 잠재력을 탐구하고 받아들이고 있습니다. 새로운 시대에 효과적으로 적응하려면 특정 분야에 대한 기술 발전 소식을 꼭 확인해야 합니다.
