구루 네트워크의 데이터 웨어하우스, 초보자 가이드 [2024년]

새로운 시대의 새 격언인 ‘데이터는 새로운 황금(data is the new gold)’이라는 말은 결코 과장이 아닙니다. 애플리케이션은 점점 더 많은 데이터를 처리하고 있으며, 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)과 같은 기술이 포함된 앱은 더욱 그렇습니다. 이러한 데이터 집약적인 앱은 복잡하고 방대한 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 정교한 솔루션이 필요합니다. 바로 이 부분에서, 구루 네트워크(Guru Network)의 데이터 웨어하우스가 중요한 이유입니다.

이번 글에서는 데이터 웨어하우스와 그것이 구루 네트워크(Guru Network)의 생태계에 끼치는 영향에 대해 살펴보겠습니다.

데이터 웨어하우스란 무엇인가요

데이터 웨어하우스는 데이터 분석 및 여러 비즈니스 인텔리전스 활동을 지원하는 데이터 관리 시스템입니다. 데이터 웨어하우스는 심층 분석을 수행하고 쿼리에 응답하도록 설계됐으며 이러한 프로세스에는 일반적으로 방대한 양의 데이터가 필요합니다.

일반적인 데이터 웨어하우스는 트랜잭션 애플리케이션과 애플리케이션 로그를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 그리고 중앙화 프레임워크에서 모든 데이터를 통합합니다. 역할은 여기서 끝나지 않습니다. 데이터 웨어하우스의 분석 기능은 이전에는 흩어져 있던 방대한 양의 데이터에서 가치 있고 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 찾습니다. 이는 투자자의 의사 결정을 향상시키고 궁극적으로는 비즈니스 분석가와 데이터 과학자에게 금광과 같은 역할을 할 수 있는 데이터 아카이브를 구축하는 데 도움을 줍니다.

다음은 데이터 웨어하우스의 이점입니다.

• 각 웨어하우스는 영업이나 마케팅과 같은 특정 주제에 집중합니다. 따라서 사용자가 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
• 데이터 웨어하우스는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 모든 데이터가 서로 잘 결합하도록 합니다.
• 데이터가 일단 데이터 웨어하우스에 들어오면 계속 유지됩니다. 변경도 사라지는 것도 없습니다.
• 데이터 웨어하우스를 통해 시간 경과에 따른 변화를 추적해 시장 추세를 파악할 수 있습니다. 투자자는 이를 통해 현명한 의사 결정을 할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스에 대한 기본적인 이해를 마쳤으니, 이제 구루 네트워크(Guru Network)가 자체 데이터 웨어하우스를 사용해 사용자에게 어떤 혜택을 주는지 살펴보겠습니다.

구루 네트워크의 데이터 웨어하우스: 내부 구조

구루 네트워크(Guru Network)의 자체 데이터 웨어하우스가 어떻게 작동하는지 이해하려면, 먼저 이 데이터 웨어하우스가 지원하는 생태계에 대한 몇 가지 사항을 살펴봐야 합니다. 구루 네트워크는 18개의 서로 다른 블록체인에서 작동하며, 몇 가지 유용한 도구를 보유하고 있습니다. 여기에는 2021년 초부터 가동 중인 탈중앙 금융 트레이딩 터미널이 포함돼 있습니다. 또 2023년 출시되어 무료로 사용할 수 있는 구루 블록 탐색기와 데이터 웨어하우스도 있습니다.

네트워크의 핵심은 바로 플로우 오케스트레이터(Flow Orchestrator)입니다. 이는 BPMN이라는 특수 언어를 사용해 복잡한 프로세스를 매핑합니다. 온라인과 블록체인 자체에 모두 배포할 수 있습니다.

지난 몇 년 동안 구루 네트워크(Guru Network)는 탈중앙 금융 분야에서 명성이 있는 전문가 집단과 연구하며, 프로젝트를 더 빨리 구축하고 출시할 수 있도록 하는 프로그램을 제공했습니다. 플랫폼의 목표는 블록체인 프로젝트를 시작하는 데 필요한 모든 것이 한 곳에서 제공되는 ‘올인원 도구 상자’를 만드는 것입니다. 즉, 구루(Guru) 프레임워크와 거래를 위한 덱스구루(DexGuru), 모든 것을 체계적으로 관리할 수 있는 데이터 웨어하우스를 한꺼번에 제공하는 것입니다.

구루 데이터 웨어하우스는 다양한 네트워크 구성 요소의 모든 데이터를 처리합니다. 이 때문에 구루 네트워크의 핵심이라고 할 수 있습니다.

구루 네트워크의 데이터 웨어하우스란 무엇인가요

데이터 웨어하우스는 모든 것을 체계적이고 이해하기 쉽게 관리합니다. 예를 들어, 탈중앙 금융 거래를 추적하거나 새로운 블록체인 프로젝트(또는 이와 관련된 다른 모든 작업)를 관리할 수 있으며, 구루의 데이터 웨어하우스는 데이터의 유입과 유출을 간소화합니다.

구루 네트워크의 데이터 웨어하우스는 일상적인 거래부터 심층적인 프로세스 로그와 AI가 생성한 인사이트까지 모든 종류의 데이터가 수집되고 저장하는 중앙 허브입니다. 이는 블록체인 비즈니스 프로세스 자동화(blockchain business process automation, BBPA)의 효율성을 높이고 전반적인 역량을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

다음은 주요 특징과 기능입니다.

포괄적인 데이터 저장

데이터 웨어하우스는 구루 네트워크 내의 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장합니다. 여기에는 트랜잭션 데이터와 프로세스 로그, AI 기반 인사이트 등 다양한 데이터가 있습니다. 데이터 웨어하우스는 모든 관련 정보를 중앙 집중화하여 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 합니다.

고급 데이터 분석

데이터 웨어하우스는 데이터를 심층적으로 분석할 수 있도록 하는 고급 도구도 제공합니다. 이러한 도구를 사용해 패턴을 이해하고 핵심적인 인사이트를 찾아냅니다. 이는 결과적으로 비즈니스 프로세스를 더 잘 최적화할 수 있습니다.

구루 네트워크는 또한 데이터 웨어하우스 내에 정교한 AI 모델을 통합하여 자동화된 고급 데이터 처리 및 분석을 제공합니다. 이를 통해 의사 결정이 빨라지고 수많은 수 작업을 대체할 수 있게 됩니다.

BBPA와의 통합

데이터 웨어하우스와 블록체인 비즈니스 프로세스 자동화(BBPA) 엔진은 기름칠이 잘 된 기계의 부품과 같습니다. 데이터 웨어하우스는 엔진에 가장 정확한 최신 데이터를 지속적으로 공급하여 복잡한 작업도 완벽하게 자동화할 수 있도록 합니다. 한편, 디앱(DApp) 개발자는 데이터 웨어하우스의 데이터 및 분석 기능을 활용해 기존 프로토콜을 개선할 수 있습니다.

보안 및 규정 준수

구루 네트워크는 산업계 최고 수준의 암호화 기술을 이용해 해커로부터 데이터를 보호합니다. 또 글로벌 표준 수준의 규제를 따르도록 설계됐습니다.

구루 네트워크의 데이터 웨어하우스 기능

구루 네트워크의 데이터 웨어하우스는 비교적 깔끔하고 군더더기 없는 인터페이스가 제공됩니다. 데이터를 최대한 활용하기 위한 원스톱 플랫폼입니다. 사용자 지정 쿼리를 만들고, 대화형 대시보드를 만들고, 결과물을 전 세계와 공유할 수 있습니다. 다음은 구루 네트워크(Guru Network)의 데이터 웨어하우스로 무엇을 할 수 있는지 설명하겠습니다.

쿼리 만들기

데이터베이스 관리 시스템의 명령어 중 하나인 SQL 쿼리를 이용해 데이터 웨어하우스 내의 다양한 테이블에서 데이터를 가져오고 조작할 수 있습니다. 이를 통해 특정 요구 사항에 따라 데이터를 맞춤 검색할 수 있습니다.

대시보드 구축

대시보드는 다양한 쿼리의 결과물과 시각화 자료를 한 곳에 모아 사용자가 한눈에 볼 수 있도록 합니다. 사용자가 직접 대시보드를 원하는 방향대로 디자인해 볼 수 있습니다.

태그 지정 및 게시

사용자가 쿼리와 대시보드를 태그해 쉽게 관리하고 검색할 수 있습니다. 생성된 후에는 공개적으로 접근 가능하거나 대시보드에 포함시키기 위해 게시해야 합니다. 게시된 대시보드는 URL을 통해 외부로 공유할 수도 있습니다.

시각화 도구

데이터 웨어하우스에서는 다양한 시각화 옵션이 있습니다. 차트 또는 그래프 유형을 선택하고 축과 매개변수를 구성해 원하는 결과물을 만들 수 있습니다.

대화형 실시간 업데이트

대시보드에 대한 전역 매개변수(global parameters)와 새로고침 주기를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 모든 데이터가 항상 최신 상태로 유지되어 실시간 활동을 모니터링하고 적시에 결정을 내릴 수 있습니다.

REST API 액세스

REST API를 통해 쿼리를 실행하면, 외부 시스템과 다양한 애플리케이션을 통합할 수 있습니다. 이는 다양한 플랫폼에서 데이터에 액세스하고 활용할 수 있도록 합니다.

데이터 웨어하우스: 데이터 기반 의사 결정

구루 네트워크의 데이터 웨어하우스는 단순히 데이터를 저장하고 통합하는 데 그치지 않습니다. 데이터를 실제 유용한 정보로 전환해 투자를 더 편하게 하고, 더 나은 의사 결정을 내리도록 지원합니다. AI 지원 SQL 편집, 실시간 데이터 스트리밍, 커뮤니티 중심 협업은 그 장점을 더합니다. 그 결과 개발자와 분석가, 기업 투자자의 사용 빈도가 증가하고 있습니다.

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