국제통화기금(IMF)의 크리스탈리나 게오르기예바 총재는 월요일 방콕에서 인공지능(AI)으로 인한 일자리 대체 위험이 젊은 층에게 가장 큰 타격을 줄 것이라고 경고했다. 그녀는 경력을 시작하는 데 주로 활용되는 일상적인 업무들이 가장 먼저 사라지고 있다고 말했다.
게오르기바 총재는 AI가 결국 전 세계 일자리의 약 40%에 영향을 미칠 것으로 전망했다. 그러나 IMF가 직접 실시한 미국 연구 결과에 따르면, 주로 저임금 분야에서 일자리가 전반적으로 증가할 것으로 나타났다.
왜 젊은 근로자들이 가장 먼저 타격을 받는가?
IMF 및 세계은행 연차총회에서 연설한 게오르기예바 총재는 AI를 느리게 움직이지만 결국 강타하는 쓰나미에 비유했다.
IMF는 선진국 일자리의 약 60%가 그 영향을 받을 것으로 예상하는 반면, 저소득 국가에서는 23%에 그칠 것으로 전망했다. 그녀는 “가난한 국가들이 더 안전해 보이는 것은 단지 AI가 아직 그곳에 도달하지 않았기 때문일 뿐”이라고 말했다.
한편, IMF의 미국 내 연구에 따르면 반복적인 업무가 줄어들고 있는 것으로 나타났다. 대부분의 신규 일자리는 데이터 센터와 서비스 분야의 저임금 직종이며, 이는 누가 혜택을 볼지에 대한 마크 쿠반의 경고와도 일치한다.
“가장 먼저 우려해야 할 대상은 노동 시장에 진입하는 젊은이들입니다. 보통 이들은 반복적인 일상 업무에 종사하다가 차츰 승진해 나가겠지만, 그런 일자리가 사라진다면 어떤 젊은이도 커피숍 바리스타가 되고 싶어 하지 않을 것입니다…”
크리스탈리나 게오르기예바 IMF 총재가 말했다.
경력 사다리의 첫 번째 단이 무너지고 있는가?
같은 패널에 참여한 싱가포르의 타르만 샨무가라트남 대통령은 초급 채용 문제를 지적했다.
“취업의 첫 단계, 즉 졸업 후 첫 직장에 대한 수요가 줄어들고 있습니다. 이에 대한 증거는 이미 매우 분명합니다. 참고로, AI의 영향이 가장 큰 분야인 기술 부문에서 이 현상이 가장 뚜렷하게 나타나고 있습니다.”
싱가포르의 타르만 샨무가라트남 대통령이 말했다.
타르만 대통령은 그 첫 직장을 놓치는 것이 1년 이상의 기술 습득 기회를 잃는 것과 같다고 주장했다. 또한 이는 미래에 대한 신뢰를 약화시킨다.
급여 데이터는 그의 우려를 뒷받침한다. 인공지능(AI)의 영향이 가장 큰 직종에서 22~25세 연령대의 고용은 2022년 11월부터 2026년 4월 사이 약 12% 감소했다.
반면, AI 영향이 가장 적은 직종에서는 같은 연령대의 고용이 약 7% 증가했다. 스탠퍼드와 ADP의 데이터에 따르면, 31세 이상 근로자의 경우 이러한 격차가 거의 나타나지 않았다.
연구진은 이러한 감소가 해고보다는 신규 채용 감소에 기인한다고 분석했다.
지난 9월 미국 인구조사국 보고서에 따르면, AI 영향이 가장 큰 전공 분야의 초봉이 13% 하락한 것으로 나타났다. 이 감소분의 약 절반은 졸업생들이 식당, 소매업 및 기타 저임금 분야로 이동한 데서 비롯된 것이었다.
대학 학위는 여전히 안전한 선택일까?
타르만(Tharman)은 또한 미국에서 졸업생에 대한 수요가 1세기 만에 처음으로 감소했다고 말했다.
뉴욕 연방준비은행의 데이터도 같은 추세를 보여준다. 2026년 6월 기준, 최근 졸업생들의 실업률은 5.7%에 육박한 반면, 전체 근로자의 실업률은 약 4.1%였다.
역사적으로 최근 졸업생들의 실업률은 전체 노동 인구보다 낮았다. 2018년 이후 이러한 양상은 역전되었다. 2025년 4월 이 격차는 1.8%포인트에 달했으며, 이는 적어도 1990년 이후 가장 큰 폭이다.
조기 경보인가, 허위 경보인가?
스탠퍼드대 연구진은 이번 연구 결과를 ‘기술적 설명’일 뿐, AI가 실업률 하락을 초래했다는 증거는 아니라고 밝혔다. 안드레센 호로위츠(Andreessen Horowitz)의 파트너 데이비드 조지(David George)를 비롯한 다른 전문가들은 AI로 인한 일자리 공포론에 근거가 부족하다고 지적한다.
그럼에도 타르만은 각국 정부에 코로나19 시기 시행된 고용 지원 정책을 영구화하고, 기업들이 신입 졸업생을 채용하도록 인센티브를 제공할 것을 촉구했다.
게오르기예바는 5년 후의 노동 시장을 누구도 예측할 수 없다고 인정했다. 오늘날 노동 시장에 진입하는 이들에게 있어, 채용 데이터는 이미 첫 번째 균열을 보여주고 있다.
