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2024년 최고의 인공지능(AI) 관련 주식

9 mins
업데이트 Oihyun Kim

인공지능(AI)은 급성장하고 있고 투자자들은 이 섹터를 면밀히 관찰하고 있습니다. 그렇다면 어떤 인공지능(AI) 주식을 주목해야 할까요?

수익성 높은 배당주를 찾고 있든 장기 투자를 목표로 하든, 이 글에서는 2024년 최고의 AI 주식에 대해 안내해 드립니다. 높은 수익성이 기대되는 AI 기업을 소개해드립니다.

2024년 최고의 AI 주식은 무엇인가요?

1. 엔비디아(NVDA)

엔비디아 코포레이션
엔비디아 코포레이션
시가총액
1조 2400억 달러
주가수익비율(P/E ratio)
63.83
연간 배당율
0.040%

2. IBM

IBM 코포레이션
IBM 코포레이션
시가총액
1485억 5000만 달러
주가수익비율(P/E ratio)
21.85
연간 배당율
4.08%

3. 마이크로소프트(MSFT)

마이크로소프트 코포레이션
마이크로소프트 코포레이션
시가총액
2조 7700억 달러
주가수익비율(P/E ratio)
36.08
연간 배당율
0.81%

4. C3.AI(AI)

C3.ai
C3.ai
시가총액
36억 9000만 달러
주가수익비율(P/E ratio)
해당사항 없음
연간 배당율
해당사항 없음

5. 구글(GOOGL)

알파벳
알파벳
시가총액
1조 7100억 달러
주가수익비율(P/E ratio)
26.12
연간 배당율
해당사항 없음
시가총액
2240억 달러
주가수익비율(P/E ratio)
1,093.35
연간 배당율
해당사항 없음

7. 마이크론 테크놀로지(MU)

마이크론 테크놀로지
마이크론 테크놀로지
시가총액
900억 달러
주가수익비율(P/E ratio)
해당사항 없음
연간 배당율
0.56%

8. 앰독스(DOX)

앰독스 리미티드
앰독스 리미티드
시가총액
100억 1700만 달러
주가수익비율(P/E ratio)
19.40
연간 배당율
2.00%

9. 에어로바이론먼트(AVAV)

에어로바이론먼트
에어로바이론먼트
시가총액
35억 6000만 달러
주가수익비율(P/E ratio)
해당없음
연간 배당율
해당없음

10. 퀄컴(QCOM)

퀄컴
퀄컴
시가총액
1579억 4000만 달러
주가수익비율(P/E ratio)
21.77
연간 배당율
2.25%

11. 인텔(INTC)

퀄컴
퀄컴
시가총액
1938억 달러
주가수익비율(P/E ratio)
해당없음
연간 배당율
1.09%

면책 조항

암호화폐는 eToro USA LLC("MSB")(NMLS: 1769299)에서 제공하며 FDIC 또는 SIPC 보험에 가입되어 있지 않습니다. 투자에는 위험이 수반되며 콘텐츠는 교육 목적으로만 제공되며 추천을 의미하지 않으며 향후 성과를 보장하지 않습니다. 비인뉴스 아카데미는 제휴사가 아니며, MSB에서 제공하는 특정 상품이나 서비스에 액세스하면 보상을 받을 수 있습니다.

AI 주식 매입 시 주의 사항

AI 주식에 투자하려면 해당 산업을 잘 이해해야 합니다. AI는 다양한 분야로, ‘순수 인공지능’으로 알려진 인공지능에만 집중하는 기업과 더 광범위한 비즈니스에 관심을 갖는 기업이 있습니다. 이러한 측면을 이해하면, 이 섹터에서 어떤 투자를 할지 결정하는 데 도움이 됩니다.

수익 예측과 연례 보고서는 기업의 실적과 재무 건전성을 판단하는 데 매우 중요합니다. 수익이 지속적으로 증가하고 있는 기업에 집중하는 것이 좋습니다. 연례 보고서를 통해 회사의 활동과 부채 비율과 같은 재무 지표를 심도 있게 살펴볼 수 있습니다. 또 비슷한 유형의 기업과 비교하며 AI 주식의 성과를 살펴보는 것이 좋습니다.

시간 경과에 따른 기업의 성장세를 분석하는 것도 중요합니다. 수익 및 시장 점유율과 같은 요소를 고려하여, 회사의 강점과 향후 전망을 평가해야 합니다. 마지막으로, AI 산업이 빠르게 발전하고 있기 때문에 전문가의 전망과 연구 보고서를 주시하는 것이 좋습니다. 이러한 자료는 전반적인 AI 환경과 개별 주식의 상대적 전망에 대한 전문적인 지식을 제공합니다.

현재 많은 기업이 AI 분야에서 새로운 개발을 해나가고 있습니다. 기업 가치도 꾸준히 상승하고 있습니다. 2023년 5월, 엔비디아는 급증하는 수요를 충족하기 위해 AI 반도체 생산량을 늘릴 것이라고 발표한 바 있습니다. 아래 표에서도 볼 수 있듯이 엔비디아 주가는 계속 급등했습니다.

투자에는 항상 위험이 수반됩니다. 매입 결정을 내리기 전, 철저한 조사를 해야합니다. 현재 AI 기업은 강력한 성장 가능성을 보여주고 있지만 주식 시장의 가격 상승은 장담할 수 없는 일입니다.

인공지능 기술 및 시장 동향

인공지능 분야는 방대합니다. 머신러닝과 딥러닝, 신경망, 자연어 처리 등 다양한 기술을 포괄합니다. 이러한 각 하위 분야는 고유한 응용 프로그램을 가지고 있으며, 다양한 초점과 전문성을 가진 여러 기업이 이를 실행하고 있습니다.

머신러닝과 투자자

AI 핵심 구성 요소인 머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 학습하고 해석할 수 있는 알고리즘을 말합니다. 알파벳과 같은 기업은 구글이라는 검색 엔진부터 자율주행차 서비스까지 다양한 기술 개발을 지원하고 있습니다. 이 분야에 관심이 있는 투자자는 이러한 기술이 의료와 금융, 자동차 등 여러 분야에 어떻게 적용되는지 살펴보고, 그중 성장 잠재력이 높은 종목을 찾아 투자해야 합니다.

딥러닝과 하드웨어 혁신

머신러닝의 하위 분야인 딥러닝은 특수 하드웨어에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 엔비디아와 AMD와 같은 기업은 복잡한 컴퓨팅 신경망을 처리하는 데 필수적인 GPU를 개발했습니다. 이러한 하드웨어에 대한 수요는 AI의 필요성이 증가함에 따라 더 늘어날 것으로 예상됩니다. 투자자들은 이러한 AI 기술 인프라 기업에 투자하는 것도 좋은 방법입니다.

신경망 및 소프트웨어 솔루션

신경망은 패턴을 인식하고 의사 결정을 내리는 인간의 두뇌 능력을 모방합니다. 특히 C3.ai와 같은 소프트웨어 회사는 기업 환경을 위한 신경망 솔루션을 만들고 배포하는 데 주력합니다. 이러한 솔루션은 산업 장비의 유지보수 필요성에 대한 예측부터 실시간 에너지 사용 최적화까지 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.

자연어 처리, 새로운 시장으로 가는 관문

자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 반응할 수 있게 해주는 기술로, 아마존의 알렉사나 애플의 시리 같은 음성 비서에 의해 대중화되었습니다. NLP 전문 기업들은 고객 서비스, 자동화된 콘텐츠 제작, 심지어 치료 환경에서의 적용을 모색하고 있으며, 이는 새로운 투자 길을 열어주었습니다.

AI 전략적 투자

AI에 대한 투자 전략은 투자자의 위험 감수 수준과 기술 특징에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 안정성이 높은 대형 기술 기업을 선호하는 투자자가 있는 반면, 스타트업을 통해 고위험 고보상을 노리는 투자자가 있을 수 있습니다.

AI 투자 리스크 관리

변동성이 큰 기술 시장에서는 강력한 리스크 관리 전략이 필요합니다. 다양한 기술과 분야에 분산 투자하면 잠재적인 손실을 줄일 수 있습니다. 또한 투자자는 급격한 성장기 이후 조정장이 뒤따라온다는 것을 고려해야 합니다.

AI ETF 역할

개별 주식 투자를 꺼려하는 투자자에게는 AI에 초점을 맞춘 상장지수펀드(ETF)도 현명안 대안입니다. 이러한 펀드는 인공지능과 관련된 다양한 기업을 포괄하고 있기 때문에 개별 주식 투자에 따른 위험을 줄여줍니다. 예를 들어, 글로벌 X 로보틱스 및 인공지능 ETF(Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF)와 iShares 로보틱스 및 인공지능 ETF(iShares Robotics and Artificial Intelligence ETF)는 전 세계 AI 및 로봇 공학 분야의 선도 기업을 추적합니다.

신흥 시장과 AI

신흥 시장은 AI 투자를 위한 특별한 기회를 제공합니다. 중국과 인도와 같은 국가는 정부의 지원과 함께 방대한 인구가 제공하는 데이터를 바탕으로 AI 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 지역에서는 현지에 맞게 AI를 유연하게 적용하는 기업이 상당한 성공을 거둘 수 있습니다.

윤리적 고려 사항과 AI

투자자는 자신이 투자한 AI에 대한 윤리적 영향도 고려해야 합니다. AI 기술이 발전함에 따라 프라이버시와 감시, 자율적 의사 결정과 같은 문제가 중요해지고 있습니다. AI 기술 개발에 있어 윤리적 고려를 우선시하는 기업은 사회적 의식을 가진 투자자를 유치할 수 있고, 잠재적인 정부 규제로부터 보호받을 수 있습니다.

나스닥에는 어떤 AI 기업이 상장되어 있나요?

나스닥에는 알파벳(구글의 모회사)과 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업부터 AI 애플리케이션에 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU)의 선두주자 엔비디아, 기업용 AI 소프트웨어 제공업체 C3.ai 같은 다양한 기업이 상장돼 있습니다.

알파벳이나 마이크로소프트와 같은 기업은 AI 전문 기업은 아니지만 제품 서비스를 강화하기 위해 AI 및 머신러닝 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 사실상 AI 분야에서 중요한 역할을 하는 기업으로 간주되고 있습니다.

반면 엔비디나 C3.ai와 같은 기업은 인공지능의 성장과 발전에 초점을 맞추고 있어 전문 AI 기업이라고 할 수 있습니다.

기술 대기업이든 전문 AI 기업이든 나스닥에는 AI 혁명에 기여하고 있는 수많은 기업이 상장돼 있습니다.

엔비디아 성장에 급등하는 AI 토큰

엔비디아 주가가 급등하자, 덩달아 AI와 블록체인의 결합에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 2024년 2월 샌티먼트가 발표한 연구에 따르면, AI 토큰 100종의 가치가 특정일 하루 만에 30.7% 성장하는 놀라운 성장세를 보였습니다. 이는 투자자들이 AI 토큰에 대한 관심과 신뢰가 커지고 있다는 것을 의미합니다. 더불어, 이더리움의 창시자인 비탈릭 부테린은 2024년 2월 사이버 보안을 강화하는 데 있어서 AI의 역할이 중요해졌다고 발언하기도 했습니다. 부테린은 또, 블록체인 예측 시장에 AI가 도입되어야 한다고 말하기도 했습니다.

현재 주목 받고 있는 AI 토큰으로는 렌더(RNDR)페치닷에이아이(FET), 싱귤래리티넷(AGIX) , 더그래프(GRT), 오션프로토콜(OCEAN) 등이 있습니다. 다만, 이러한 테마성 토큰은 비트코인의 가격 등락에 더 크게 반응할 수 있습니다. 투자에 주의하셔야 합니다.

투자하기에 가장 좋은 AI 주식은 무엇인가요?

오픈AI의 최신 모델인 챗GPT4에서 볼 수 있듯이, 2024년 AI의 역량이 급성장하고 있습니다. 2030년까지 AI가 세계 경제에 15조 7000억 달러를 만들어 낼 것으로 예상되면서, 많은 사람들이 AI 주식에 주목하고 있습니다.

이러한 AI 주식은 AI에 투자하는 대형 기술 기업과 인공지능에 초점을 맞춘 소규모 기업으로 나뉠 수 있습니다.

소규모 기업은 AI에 직접 투자하는 것처럼 보이지만 모델을 확장하기 위해 더 큰 인프라가 필요하기 때문에 최선의 투자 선택은 아닐 수 있습니다. AI 주식 중 눈에 띄는 성과를 보인 기업으로는 엔비디아(NVDA)와 C3.ai(AI) 등이 있습니다.

투자자는 잠재 수익률이 높은 개별 주식에 투자할지, 아니면 여러 기업에 분산 투자하는 AI ETF에 투자할지 결정해야 합니다. 이때 투자자는 추가 조사를 스스로 해야 합니다.

AI 주식에 투자하는 것이 올바른 방법인가요?

개인 투자자는 개별 주식을 투자할지 아니면 전문 ETF를 투자할지 신중히 생각해야 합니다. 개별 투자는 S&P 500 지수 펀드와 같이 분산 투자보다 더 높은 위험을 감수해야 할 수 있습니다. 하지만 분산 투자는 개별 투자보다 수익률이 낮을 수 있습니다.

이러한 위험을 피하기 위한 방법으로는 전체 포트폴리오의 10% 이하를 개별 주식에 할당하는 것입니다. 하지만 개별 주식에 투자할 만큼 재정적으로 안정된 분이라면, AI 주식에 직접 투자하는 것도 고려해 볼 만 합니다.

결론

AI 산업은 흥미로운 투자 기회를 제공하지만, 투자자는 위험을 회피하기 위해 그만큼 이 분야에 대한 복잡성과 변화를 이해해야 합니다. AI 주식에 투자하기 전, 투자자는 해당 기업에 대해 철저히 조사하고, 위험을 회피할 수 있는 다양한 전략을 취해야 산업 발전에 따른 이익을 취할 수 있습니다.

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Sangho Hwang
미국 로스앤젤레스에서 비인크립토 기자로 일하고 있습니다. 경영정보학 학사와 저널리즘 석사를 취득했습니다. 국내외 언론사에서 방송 및 신문기자로 10년 활동했습니다. 지역 문화와 사회 문제에 관한 책 4권을 출간했습니다.
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