8월 7일, 블라인드 컴퓨팅 네트워크인 닐리언은 탈중앙화 개방형 인공지능(AI) 인프라 네트워크인 리추얼과 협력하여 탈중앙화 블라인드 AI 추론 기술을 개발했다고 밝혔습니다.
이 기술은 완전한 사용자 데이터 프라이버시를 보장하면서 AI 액세스를 민주화할 수 있는 기술입니다.
분산형 솔루션으로 AI 개인정보 보호 격차 해소하기
이번 협력은 다양한 애플리케이션에서 안전하고 검증 가능한 AI 추론을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 두 프로젝트 모두 개인화된 AI가 점점 더 널리 보급됨에 따라 민감한 정보에 대한 접근이 중요하다는 점을 인정합니다.
자세히 읽어보세요: 2024년 최고의 AI 보안 솔루션 가이드
현재 많은 조직이 개인정보 보호 문제로 인해 민감한 데이터에 AI를 사용하는 것을 주저하고 있습니다. 이번 파트너십은 이러한 격차를 해소하여 기업이 완벽한 데이터 프라이버시를 유지하면서 AI 기능을 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. Nillion의 CEO인 알렉스 페이지에 따르면, 이번 파트너십을 통해 Nillion의 블라인드 계산 기술이 Ritual의 인터페이스에 통합될 예정입니다.
페이지는 비인크립토와의 인터뷰에서 “이번 통합으로 개발자는 사용자 입력 데이터와 AI 모델 모두의 기밀성을 유지할 수 있게 될 것”이라고 설명했습니다.
이러한 시너지 효과는 블록체인과 AI 분야 전반에 걸쳐 애플리케이션의 수많은 가능성을 열어줄 것입니다. 유망한 사용 사례로는 의료 및 사물 인터넷(IoT)에서 AI를 활성화하고, 독점 모델과 사용자 데이터를 보호하는 가격 예측을 처리 및 탐색하는 것이 포함됩니다.
“또한 분류된 의도에 기반한 안전한 조치를 위해 챗봇 시스템의 의도 분류를 개선하고, 사용자와 생성 AI 엔드포인트 사이의 현재 익명화 계층에 대한 안전한 대안을 개발하며, 검색 증강 세대 시스템에 중요한 벡터 기반 정보 검색을 촉진할 것입니다.”라고 Nillion 대변인은 자세히 설명했습니다.
이번 파트너십은 AI에서 가치를 창출하는 데 있어 고품질 데이터 세트의 중요성을 강조한 McKinsey의 최근 보고서와 맥을 같이 합니다. 데이터 중심의 AI 사용 사례는 다양하고 광범위합니다. 여기에는 금융 기관의 사기 행위 탐지 및 방지, 의료 분야에서 AI 기반 진단의 투명성 증진, 제조업체의 품질 관리 시스템에서 잠재적인 편향성 식별 등이 포함됩니다.
그러나 중앙 집중식 AI 모델에는 도전 과제와 위험이 존재합니다. 그레이 스케일의 보고서는 AI 분야의 네트워크 효과와 높은 자본 요구 사항이 대형 기술 기업 이외의 많은 개발자들에게 얼마나 큰 장벽이 되는지 보여줍니다.
이로 인해 필요한 리소스에 접근하기가 어렵습니다. 결과적으로 이들이 작업으로 수익을 창출하는 것이 더 어려워져 궁극적으로 AI 업계의 경쟁과 혁신이 제한됩니다.
또한, AI의 영향력과 중요성이 커지면서 많은 사람들이 소수의 기업에 의사결정 권한이 집중되는 것을 우려하고 있습니다. 블록체인 기술을 사용하는 탈중앙화 AI는 AI의 소유권과 거버넌스를 분산함으로써 해결책을 제시합니다. 이는 투명성과 접근성을 높입니다.
자세히 읽어보세요: 인공 지능(AI)은 암호화폐를 어떻게 변화시킬까요?
또한, 블록체인 기술은 개발자의 AI 접근성을 높여 독립 개발자의 작품 구축과 수익화에 대한 장벽을 낮출 수 있습니다. 이는 전반적인 AI 혁신과 경쟁을 강화하여 거대 기술 기업이 개발한 모델과 균형을 이룰 수 있습니다.
비인크립토 웹사이트에 포함된 정보는 선의와 정보 제공의 목적을 위해 게시됩니다. 웹사이트 내 정보를 이용함에 따라 발생하는 책임은 전적으로 이용자에게 있습니다.
아울러, 일부 콘텐츠는 영어판 비인크립토 기사를 AI 번역한 기사입니다.
