오픈소스 AI 에이전트 프레임워크인 OpenClaw(오픈클로)가 중국에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 이 도구는 4개월이 채 안 되는 기간에 GitHub에서 별점 26만 개 이상을 모았습니다. 현재 중국 사용자들은 암호화폐 및 금융 트레이딩에 오픈클로를 적용하기 위해 앞다투어 나서고 있습니다.
하지만 전체 상황을 보면, 오픈클로의 폭발적인 확산과 작년 알파아레나 대회에서 중국 LLM이 서구 경쟁자를 앞섰으나 대부분 여전히 손실을 기록한 이벤트까지, AI가 알파를 내는 것과 비용만 발생하는 실패 사이에는 매우 얇은 경계만이 존재합니다.
중국 ‘랍스터’ 열풍 확산
오픈클로의 인기는 이제 중국 기술 업계를 넘어서 확산되고 있습니다. 텐센트, 바이두 같은 대형 기업의 엔지니어들이 공개 설치 행사를 열고 있습니다. 회사원, 학생, 심지어 은퇴자까지도 자신만의 AI 에이전트를 설치하기 위해 줄을 서고 있습니다.
이 열풍으로 인해 중국 기술 업계 시가총액이 1천억 달러 이상 증가했다고 보도되었습니다. AI 에이전트용 토큰 선도 기업인 미니맥스 그룹의 주가는 두 달 만에 550% 이상 급등했습니다.
분석가들은 첨단 LLM을 직접 통제하지 못하더라도, 중국 기업이 더 뛰어난 에이전트 오케스트레이터를 개발해 경쟁력을 확보할 수 있다고 지적합니다. 그러나 베이징 당국은 이번 주 오픈클로의 광범위한 데이터 접근성과 관련된 사이버 보안 위험에 대해 경고를 내렸습니다.
중국 커뮤니티, 오픈클로 트레이딩 도구로 활용
대중적으로는 생산성에 대한 높은 관심이 이어지고 있지만, 중국 개발자 커뮤니티에서는 이미 오픈클로를 활용한 투자 실험이 진행되고 있습니다. 클로허브(OpenClaw의 공식 마켓플레이스)에는 금융 및 투자 관련 스킬이 300개를 넘습니다.
가장 많이 언급된 사례 중 하나는 폴리마켓(Polymarket) 트레이딩 봇입니다. 이 봇은 48시간 만에 50달러를 2,980달러로 불렸다고 전해집니다. 이 봇은 10분마다 예측 시장 데이터를 LLM 추론으로 스캔했습니다. 이후 날씨 데이터, 스포츠 부상 보고서, 온체인 심리 데이터를 교차 확인했습니다. 포지션별 투자 한도를 전체 자본의 6%로 제한하고, 켈리 기준을 적용했습니다. 중국 기술 매체 36Kr의 보도에 따른 내용입니다.
별도의 봇 계정 “0x8dxd”는 폴리마켓에서 2만 건이 넘는 거래를 집행했습니다. 36Kr은 이 봇이 170만 달러 이상의 순이익을 기록했다고 전했습니다.
하지만 대부분의 사용자에게 현실은 훨씬 냉정합니다. Cnblogs의 한 개발자는 오픈클로를 활용한 2주간의 퀀트 트레이딩 실험을 기록했습니다. 결론은 단호했습니다. 오픈클로는 정보 분석가(인텔리전스 애널리스트)로 사용할 때만 유용하며, 실질적인 거래 집행에는 적합하지 않습니다. LLM의 환각 현상은 새벽 3시에 위험한 전포지션 거래를 촉발할 수 있습니다. API 응답 지연(1~10초)은 플래시 크래시 상황에서 치명적입니다.
보안 역시 중요한 문제입니다. 2025년 말에 발생한 “클로해복(ClawHavoc)” 공급망 공격은 클로허브의 1,184개 악성 스킬에 영향을 미쳤습니다. 암호화폐 도구가 주요 타깃이었습니다. 코이시큐리티(Koi Security)와 슬로우미스트(SlowMist)의 공동 발표에 따르면 비트디펜더 랩(Bitdefender Labs)은 서드파티 스킬 중 17%가 코인 탈취 시도와 관련되어 있다고 밝혔습니다.
중국 공업정보화부(MIIT)는 이후 공식 경고를 발표했습니다. 기관들에게 권한을 점검하고 불필요한 공용 네트워크 접근을 차단할 것을 촉구했습니다.
오픈클로 이전…알파아레나 AI 트레이딩 실험
AI 모델을 실시간 암호화폐 시장과 경쟁시키는 아이디어는 오픈클로가 등장하기 전부터 존재했습니다. 2025년 10월, 미국 연구 기업 Nof1은 알파아레나(Alpha Arena)를 출범시켰습니다. 최첨단 6종 LLM 각각이 1만 달러의 실제 자금을 지원받아 하이퍼리퀴드(Hyperliquid)에서 암호화폐 파생상품 거래를 진행했습니다.
참가 모델은 GPT-5, 제미니 2.5 프로, 클로드 소네트 4.5, 그록 4, 딥시크 V3.1, Qwen3 맥스였으며, 모두 동일한 프롬프트와 데이터를 받고 인간의 개입 없이 거래를 수행했습니다.
Qwen3 맥스가 약 12,287달러로 1위를 차지했습니다. 딥시크 V3.1은 약 10,476달러로 2위였습니다. 6개 모델 중 4개가 손실을 기록했습니다. GPT-5는 최악의 손실을 겪으며 대략 3,734달러로 마감했습니다.
차이나아카데미(The China Academy)가 대회에 대한 상세 행동 분석을 공개했습니다. 딥시크는 모회사 퀀트 헤지펀드의 배경을 반영해 경험 많은 펀드매니저로, Qwen은 알리바바의 공격적으로 규모를 확장하는 문화를 닮은 과감한 도박꾼으로 설명되었습니다. GPT-5와 제미니는 카지노에서 길을 잃은 이론가로 묘사되었습니다. 베테랑 트레이더 상당수는 GPT-5의 하락 곡선이 가장 인간적이라고 언급했다고 알려졌습니다.
Nof1은 과도한 거래 수수료가 여러 모델의 초기 이익을 모두 상쇄시켰다고 밝혔습니다. 핵심 결론은 예측 정확도 그 자체보다 리스크 관리 및 실행이 더욱 중요하다는 점이었습니다.
무엇이 이어질까
오픈클로는 개인 투자자도 AI 기반 거래 시스템을 쉽게 구축할 수 있게 했습니다. 중국 클라우드 대기업들(알리바바 클라우드, 텐센트 클라우드, 바이두)은 원클릭 배포 서비스 경쟁에 나서고 있습니다.
하지만 마케팅의 높은 관심과 실제 트레이딩 결과 사이 간극은 여전히 큽니다. 실패한 실험 후 Cnblogs 개발자는 이렇게 결론을 내렸습니다. 오픈클로는 정보력과 체계적인 분석 틀을 제공할 수 있지만, 투자 결정은 반드시 개인 스스로 내려야 합니다.
한편, 반대 움직임도 이미 확산되고 있습니다.
보안 위험 생각보다 높다는 지적도
3월 중순, “오픈클로 삭제”가 알리바바의 셴위(Xianyu) 마켓플레이스에서 인기 검색어가 되었습니다. 과거 에이전트를 설치하려고 비용을 지불했던 사용자들이 현재는 삭제를 위해 오히려 돈을 쓰고 있습니다. 상하이의 한 판매자는 언인스톨 1건당 299위안(43.55달러)을 받은 뒤, 10건 넘게 서비스를 완료했습니다.
저우홍이(주홍이) 360시큐리티테크놀로지(360 Security Technology) 회장은 “전 세계 오픈클로 연동 자산의 40% 이상이 중국 내에 있다”며, 보안 위험을 비용만큼이나 신중하게 고려해야 한다고 경고했습니다. 다수 중국 대학은 캠퍼스 네트워크에서 오픈클로를 전면 금지했습니다. 중국 공업정보화부(MIIT)는 검증되지 않은 플러그인과 서드파티 미러 설치를 제한하는 공식 가이드라인도 발표했습니다.
