암호화폐 시장에는 새로운 유형의 참여자가 등장하고 있습니다. 오픈클로(OpenClaw)는 자율 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼으로, 관찰에서 실행 단계로 전환하며 기존에 인간 사용자를 위해 마련된 온체인 시스템과 직접 상호작용하기 시작했습니다.
이러한 에이전트의 활동이 여러 네트워크로 확장됨에 따라, 시장에서 이들의 역할을 무시하기 점점 어려워지고 있습니다.
Sponsored오픈클로우란?
오픈클로(OpenClaw)는 2025년 말에 등장한 오픈소스 자율 AI 어시스턴트입니다. 이후 이 프로젝트는 기술 및 암호화폐 커뮤니티 모두의 주목을 받았습니다. 개발자 피터 슈타인베르거에 의해 만들어졌으며, 처음에는 Clawdbot이라는 이름으로 배포됐습니다.
깃허브(GitHub)와 SNS에서 인기가 급상승하면서, 프로젝트는 빠른 브랜드 변경 과정을 거쳤습니다. AI 회사 앤트로픽이 상표권 문제를 제기해 Clawdbot에서 Moltbot으로 이름이 먼저 바뀌었고, 이후 팀은 오픈클로(OpenClaw)라는 이름을 채택하게 됐습니다.
“이 이름은 우리의 정체성을 나타냅니다. Open: 오픈소스, 모두에게 개방, 커뮤니티 주도. Claw: 우리의 랍스터 유산, 즉 우리 출신에 대한 경의입니다.” – 피터 슈타인베르거, 오픈클로(OpenClaw) 개발자, 블로그에서 밝혔습니다.
최근 며칠 사이 오픈클로(OpenClaw)는 많은 관심을 끌고 있습니다. 깃허브의 별 표시는 1월 24일 약 7,800개에서 14만7,000개로 급증했습니다.
기존 대화형 AI 도구와 달리 오픈클로(OpenClaw)는 사용자를 대신해 직접 행동할 수 있도록 설계됐습니다. 이 시스템은 이메일 전송, 캘린더 관리, 워크플로우 실행, 여러 기기에서 대화창 바로 작업이 가능합니다.
이 시스템은 인기 메시징 플랫폼과 연동되며, 사용자 설정 규칙에 기반해 작업을 수행합니다. 플랫폼이 제어하는 로직 대신 사용자의 정의에 따라 실행됩니다.
Sponsored Sponsored오픈클로(OpenClaw)는 세 가지 주요 특징을 갖추고 있습니다.
- 지속적인 메모리: 오픈클로(OpenClaw)는 세션 간 문맥을 보존해, 사용자 선호도를 학습하고, 진행 중인 프로젝트를 추적하며, 과거 상호작용을 기억합니다. 매번 재설정하지 않습니다.
- 능동적 알림: 에이전트는 사용자의 요청을 기다리지 않고 직접 소식, 알림, 요약 보고를 전달합니다.
- 실제 자동화: 오픈클로(OpenClaw)는 연동된 도구 전반에서 업무를 실행할 수 있습니다. 일정 관리, 이메일 관리, 리서치, 리포트, 워크플로우 구성 등도 가능합니다.
암호화폐 시장, OpenClaw
이 모델은 최근 암호화폐 분야에도 나타나기 시작했습니다. SNS에 공유된 사용 사례에 따르면 오픈클로(OpenClaw)는 지갑 활동 모니터링, 에어드랍 관련 자동화 워크플로우 등 다양한 작업에 활용되고 있습니다.
이 도구는 예측시장에서도 등장했습니다. 온체인 포지션과의 상호작용 사례들이 공유되면서, 자동화된 결제 프로세스 실험이 증가하는 추세라는 점을 보여줍니다. 폴리곤(Polygon)은 오픈클로(OpenClaw) 에이전트가 폴리마켓(Polymarket) 포지션과 직접 상호작용하고 있다고 밝혔습니다.
솔라나(Solana) 등 다른 체인도 오픈클로(OpenClaw) 도입에 박차를 가하고 있습니다. 베이스(Base)체인 위에서 작동하는 버추얼 프로토콜(Virtual Protocol)은 이제 모든 오픈클로(OpenClaw) 에이전트가 온체인에서 다른 에이전트를 발견·고용·결제할 수 있다고 발표했습니다.
Sponsored리스크와 우려
암호화폐 시장에서 자율 AI 에이전트 활용이 확대되면서 여러 문제가 제기되고 있습니다. 오픈클로(OpenClaw)와 같은 도구가 실행 기능을 갖추고 있기 때문에, 권한 설정 오류나 에이전트가 해킹된 경우 의도치 않은 거래, 금전 손실, 악용 등이 발생할 수 있습니다.
시장 건전성에 대한 근본적인 의문도 나옵니다. 더 많은 에이전트가 온체인 시스템과 상호작용하면, 자동화된 전략이 변동성을 키우거나 예측시장처럼 정보에 즉각적으로 반응하는 플랫폼에서는 피드백 루프가 형성될 위험이 있습니다.
끝으로 에이전트 기반 활동이 늘면 규제 문제와 책임 소재 이슈도 불거집니다.
“AI 에이전트가 사용자를 대신해 예측할 수 없게 행동하는 것은 장점이 아니라 결함입니다. 예측 불가능하게 잘못될 가능성이 많으며, 반대로 예측 불가능하게 잘 풀릴 경우는 매우 적습니다. 예측 불가능성이란 예를 들어 ‘당신의 이름으로 잘못된 사람에게 이메일을 보냈다’라는 식이 될 수 있습니다.” – 발라지(Balaji), 네트워크스쿨 창립자, 발언.
자율 소프트웨어가 수행한 행동의 책임을 결정하는 문제는, 특히 그 행동이 금융 거래를 포함할 때 여전히 미해결된 과제로 남아 있습니다.
