엔비디아의 루빈(Rubin) 칩이 AI를 저렴한 인프라로 전환하고 있습니다. 이 때문에 비텐서(Bittensor)와 같은 오픈 인텔리전스 마켓의 중요성이 커지고 있습니다.
엔비디아는 CES 2026에서 인공지능 작동 방식에 중요한 변화가 있음을 시사했습니다. 이 회사는 소비자용 GPU를 앞세우지 않았습니다. 대신, 대규모 추론을 더 빠르고 저렴하며 효율적으로 수행하도록 설계된 랙 스케일 AI 컴퓨팅 플랫폼인 루빈을 선보였습니다.
엔비디아 루빈 칩, AI를 산업 인프라로?
엔비디아의 CES 발표에서 엔비디아가 더 이상 개별 칩을 판매하지 않는다고 명확하게 밝혔습니다. 이제 엔비디아는 AI 팩토리(공장)를 판매합니다.
루빈은 블랙웰(Blackwell)의 뒤를 잇는 엔비디아의 차세대 데이터센터 플랫폼입니다. 새로운 GPU, 고대역폭 HBM4 메모리, 맞춤형 CPU, 초고속 인터커넥트를 하나의 통합 시스템에 결합했습니다.
이전 세대와 달리 루빈은 전체 랙을 하나의 컴퓨팅 유닛으로 간주합니다. 이 설계는 데이터 이동을 줄이고 메모리 접근성을 높이며 대형 모델 운영 비용을 절감합니다.
따라서 클라우드 서비스 제공업체와 기업들이 더 긴 문맥과 복잡한 추론을 필요로 하는 AI를 토큰당 훨씬 낮은 비용으로 구동할 수 있습니다.
이는 현대 AI 워크로드가 더 이상 하나의 챗봇처럼 작동하지 않기 때문에 중요합니다. 점점 더 많은 소형 모델, 에이전트, 그리고 실시간으로 서로 호출하는 특화 서비스에 의존하고 있습니다.
비용 감소…AI 개발 방식 변화
루빈이 추론 비용을 낮추고 확장성을 높이면서 새로운 AI 경제 유형이 가능해집니다. 개발자들은 하나의 대형 모델 대신 수천 개의 세밀하게 조정된 모델을 배포할 수 있습니다.
Sponsored Sponsored기업들은 다양한 과업마다 여러 모델을 사용하는 에이전트 기반 시스템을 운영할 수 있습니다.
하지만 여기에는 새로운 문제가 생깁니다. AI가 모듈화되고 풍부해지면, 누가 각 요청을 담당할 모델을 결정할지, 누가 성능을 측정하고 신뢰를 관리하며 보상 경로를 설정할지 결정해야 합니다.
클라우드 플랫폼이 모델을 호스팅할 수는 있지만, 중립적인 마켓플레이스를 제공하지는 않습니다.
비텐서(TAO), 모듈화 AI 마켓플레이스 시장 접수할까?
비텐서(Bittensor)는 컴퓨팅 자체를 판매하지 않습니다. AI 모델이 유용한 출력을 놓고 경쟁하는 탈중앙화 네트워크를 운영합니다. 네트워크는 온체인 성능 데이터를 기반으로 모델을 순위화하며 자체 토큰 TAO로 보상합니다.
각 비텐서 서브넷은 텍스트 생성, 이미지 처리, 데이터 분석 등 특정 지능 유형의 마켓처럼 작동합니다. 성과가 좋은 모델은 더 많은 보상을 받습니다. 성과가 저조한 모델은 영향력을 잃게 됩니다.
이러한 구조는 모델 수가 증가할수록 더 가치가 높아집니다.
엔비디아 루빈, 비텐서 모델 가능성 높이다
루빈은 비텐서와 경쟁하지 않습니다. 비텐서의 경제모델이 대규모로 작동할 수 있도록 합니다.
엔비디아가 AI 운영 비용을 낮추면 더 많은 개발자와 기업들이 특화 모델을 배포할 수 있습니다. 이로써 중립적인 시스템으로 다양한 모델을 평가, 선택, 보상해야 할 필요성이 커집니다.
비텐서는 이런 조정 계층을 제공합니다. 수많은 AI 서비스를 오픈하고 경쟁적인 마켓으로 전환합니다.
Sponsored Sponsored엔비디아는 칩, 메모리, 네트워크 등 AI의 물리 계층을 장악하고 있습니다. 루빈은 AI의 실행을 더 저렴하고 빠르게 만들어 이 통제력을 강화합니다.
비텐서는 그 위 상위 계층에서 운영됩니다. 어떤 모델이 활용되고 보상을 받을지 결정함으로써 지능의 경제성을 담당합니다.
AI가 에이전트 무리와 모듈형 시스템으로 이동하면서 이 경제 계층은 중앙집중화가 더 어려워질 수 있습니다.
앞으로 의미는?
2026년 하반기의 루빈 상용화가 데이터센터와 클라우드 전반에 걸쳐 AI 용량을 크게 확장할 예정입니다. 이는 실제 용도를 놓고 경쟁하는 모델과 에이전트의 급격한 증가로 이어질 것입니다.
비텐서와 같은 오픈 네트워크는 이러한 변화에서 수혜를 입게 됩니다. 이들은 엔비디아 인프라를 대체하지 않습니다. 오히려 인프라에 시장을 제공합니다.
이런 맥락에서 루빈은 탈중앙화 AI의 약화를 의미하지 않습니다. 오히려 질서를 위한 장을 제공합니다.
