인공지능(AI)은 급성장하고 있고 투자자들은 이 섹터를 면밀히 관찰하고 있습니다. 그렇다면 어떤 인공지능(AI) 주식을 주목해야 할까요?
수익성 높은 배당주를 찾고 있든 장기 투자를 목표로 하든, 이 글에서는 2024년 최고의 AI 주식에 대해 안내해 드립니다. 높은 수익성이 기대되는 AI 기업을 소개해드립니다.
- 2024년 최고의 AI 주식은 무엇인가요?
- 1. 엔비디아(NVDA)
- 2. IBM
- 3. 마이크로소프트(MSFT)
- 4. C3.AI(AI)
- 5. 구글(GOOGL)
- 6. AMD(AMD)
- 7. 마이크론 테크놀로지(MU)
- 8. 앰독스(DOX)
- 9. 에어로바이론먼트(AVAV)
- 10. 퀄컴(QCOM)
- 11. 인텔(INTC)
- AI 주식 매입 시 주의 사항
- 인공지능 기술 및 시장 동향
- AI 전략적 투자
- 나스닥에는 어떤 AI 기업이 상장되어 있나요?
- 엔비디아 성장에 급등하는 AI 토큰
- 투자하기에 가장 좋은 AI 주식은 무엇인가요?
- AI 주식에 투자하는 것이 올바른 방법인가요?
- 결론
- 자주 찾는 질문/답
2024년 최고의 AI 주식은 무엇인가요?
1. 엔비디아(NVDA)
엔비디아는 그래픽 반도체 업계에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 특히 데이터센터 사업에서 꾸준한 매출 성장을 보이고 있습니다. GPU는 머신 러닝을 지원하며 대규모 언어 모델과 자율 주행 자동차를 비롯한 까다로운 애플리케이션에 사용됩니다. 엔비디아의 전문 시각화 부문도 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 향후 또 다른 반도체 칩이 엔비디아에 도전할 수도 있지만, 현재까지 엔비디아의 시장 지배력과 혁신을 고려한다면 유망한 투자처가 될 것으로 보입니다.
2. IBM
IBM은 인간 업무의 효율성을 개선하며 비용을 절감하고 있습니다. 또 AI를 의료 및 금융 서비스 분야에서 성공적으로 접목했습니다. 세분화된 시장에도 불구하고 IBM은 매년 큰 폭의 성장세를 보이고 있으며 AI 소프트웨어 플랫폼 분야를 선도하고 있습니다. IBM은 여러 변화에 직면한 기업이지만, AI 및 기타 성장 기회 측면에서 업계의 지배적인 위치를 점하고 있습니다.
3. 마이크로소프트(MSFT)
마이크로소프트는 챗GPT 출시에 이어 오픈AI와 파트너십을 맺고 100억 달러를 투자했습니다. 마이크로소프트는 애저(Azure)와 엣지(Edge), 오피스(Office), 빙(Bing)을 비롯한 방대한 제품 포트폴리오에 AI 기능을 빠르게 접목하고 있습니다. 마이크로소프트는 AI를 차세대 주요 컴퓨팅 플랫폼으로 보고, 이러한 변화를 주도하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 또, AI를 활용해 의료와 같은 산업을 간소화하고 고객이 애저를 통해 맞춤형 AI 생산성 도구를 개발할 수 있도록 지원합니다.
4. C3.AI(AI)
C3.ai는 소프트웨어 개발과 비용 절감, 위험 관리를 위한 AI 기반 소프트웨어(SaaS) 솔루션 제공하는 기업입니다. 미 공군이 항공기 시스템 고장을 예측하는 데 C3.ai의 솔루션을 사용하고 있습니다. 이 밖에 자체 AI 제품군을 출시했습니다. 직접적인 경쟁자가 없는 AI 개발사로 C3.ai는 장기적인 성공을 거둘 수 있는 위치에 있습니다. 그러나, 진화하는 AI SaaS 시장에서 대형 클라우드 인프라 제공업체와 경쟁을 해야 합니다.
5. 구글(GOOGL)
구글을 사용하지 않는 사람이 있을까요? 구글을 보유한 알파벳은 인터넷 검색 업계의 최강자입니다. 또, 이 기업은 클라우드 서비스에서도 수익을 발생시키고 있습니다. 알파벳은 주로 딥마인드 인수를 통해 AI 연구를 진행하고 있습니다. 컴퓨터 비전과 딥러닝, 이미지 및 음성 인식 분야를 발전시키고 있습니다. 2021년 알파벳 주가가 크게 상승했습니다. 최근 여러 거시 경제 요소로 인해 주가가 일부 하락했지만, 지속적인 AI 개발과 잠재적인 창업자 참여, 회사의 탄탄한 입지는 알파벳의 성장을 기대하게 합니다.
6. AMD(AMD)
글로벌 반도체 제조기업인 AMD(Advanced Micro Devices)는 개인용 컴퓨터와 서버용 CPU, 게임 및 데이터 센터용 GPU를 생산합니다. 투자자들은 글로벌 반도체 제조기업인 AMD를 눈여겨 봐야 합니다. AMD는 주요 기술 트렌드를 따라가고 있으며, 미래 칩 설계에 AI 기술을 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 글로벌 수요 변동으로 주가가 하락했지만, 지난 5년간 인상적인 재무 성과를 나타냈습니다. 분석가들은 향후 AMD가 인텔과 엔비디아 같은 경쟁사로부터 시장 점유율을 빼앗아 올 것으로 기대하고 있습니다.
7. 마이크론 테크놀로지(MU)
마이크론 테크놀로지는 컴퓨터 메모리 및 데이터 스토리지 솔루션의 선두주자입니다. 대용량의 데이터를 저장할 수 있는 제품을 만듭니다. 최근 마이크론의 디램(DRAM) 및 낸드(NAND) 칩 가격이 오르면서 빠르게 성장하고 있습니다. 최근 주가 하락에도 불구하고, 마이크론의 주가는 2022년 초, 20년 만에 최고치를 기록했습니다. 향후 메모리 칩에 대한 수요, 특히 AI 부문의 수요가 증가할 것으로 예상되면서 마이크론의 전망은 밝습니다.
8. 앰독스(DOX)
앰독스(DOX)는 커뮤니케이션과 미디어 분야에서 AI 기술을 활용해 혁신을 거듭하고 있는 기업입니다. 앰독스는 인텔리전스원(IntelligenceONE) 플랫폼을 사용하는 소프트뱅크와 파트너십을 맺었습니다. 이 기업은 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 개선하기 위해 AI 기술을 사용하고 있습니다. 소프트뱅크와의 협업은 다양한 산업에서 새로운 수익원을 창출하는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 활용 사례는 운송 업계의 배송 수요를 예측해 산업에 적용하는 것입니다.
9. 에어로바이론먼트(AVAV)
에어로바이런먼트(AVAV)는 자율 군사용 드론을 만드는 데 AI를 적용했습니다. 이 드론은 정찰부터 정밀 타격까지 다양한 용도로 활용되고 있습니다. 또한 AVAV의 무인 항공기는 농업 분야에도 진출해 농지 면적을 매핑하고 작물의 건강 상태나 관개 문제를 파악하는 데 도움을 주고 있습니다. 이는 산업 전반에 걸쳐 AI 역량을 확장할 수 있는 잠재력를 보여주고 있습니다.
10. 퀄컴(QCOM)
AI 기능이 클라우드와 일반 장치에 점점 더 분산되고 있습니다. 이런 가운데, 하이브리드 AI에 집중하는 퀄컴이 업계 최고의 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공하고 있습니다. 퀄컴의 하드웨어는 와트당 최고의 성능을 제공하고 있으며 기계 자체에서 작동하는 온디바이스(On-device) AI 솔루션에서도 선두를 유지하고 있습니다. 퀄컴은 AI를 통해 긍정적인 사회 변화를 주도하고 있으며 개인 정보 보호 및 보안도 강화하고 있습니다. 개발자 친화적인 퀄컴 AI 스택은 다양한 제품과 부문에 걸쳐 AI 애플리케이션을 쉽게 생성, 최적화, 배포할 수 있도록 합니다.
11. 인텔(INTC)
인텔은 딥페이크 탐지, 언어 장애가 있는 사람을 위한 음성 합성, 3D 경험 향상 등의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 윤리적이고 사회적으로 책임감 있는 AI 애플리케이션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 비전은 인텔의 AI 기술이 안전하며 윤리적으로 건전하다는 것을 말합니다. 인텔은 AI 시장에서 강력한 입지를 다지고 있습니다.
면책 조항
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AI 주식 매입 시 주의 사항
AI 주식에 투자하려면 해당 산업을 잘 이해해야 합니다. AI는 다양한 분야로, ‘순수 인공지능’으로 알려진 인공지능에만 집중하는 기업과 더 광범위한 비즈니스에 관심을 갖는 기업이 있습니다. 이러한 측면을 이해하면, 이 섹터에서 어떤 투자를 할지 결정하는 데 도움이 됩니다.
수익 예측과 연례 보고서는 기업의 실적과 재무 건전성을 판단하는 데 매우 중요합니다. 수익이 지속적으로 증가하고 있는 기업에 집중하는 것이 좋습니다. 연례 보고서를 통해 회사의 활동과 부채 비율과 같은 재무 지표를 심도 있게 살펴볼 수 있습니다. 또 비슷한 유형의 기업과 비교하며 AI 주식의 성과를 살펴보는 것이 좋습니다.
시간 경과에 따른 기업의 성장세를 분석하는 것도 중요합니다. 수익 및 시장 점유율과 같은 요소를 고려하여, 회사의 강점과 향후 전망을 평가해야 합니다. 마지막으로, AI 산업이 빠르게 발전하고 있기 때문에 전문가의 전망과 연구 보고서를 주시하는 것이 좋습니다. 이러한 자료는 전반적인 AI 환경과 개별 주식의 상대적 전망에 대한 전문적인 지식을 제공합니다.
현재 많은 기업이 AI 분야에서 새로운 개발을 해나가고 있습니다. 기업 가치도 꾸준히 상승하고 있습니다. 2023년 5월, 엔비디아는 급증하는 수요를 충족하기 위해 AI 반도체 생산량을 늘릴 것이라고 발표한 바 있습니다. 아래 표에서도 볼 수 있듯이 엔비디아 주가는 계속 급등했습니다.
투자에는 항상 위험이 수반됩니다. 매입 결정을 내리기 전, 철저한 조사를 해야합니다. 현재 AI 기업은 강력한 성장 가능성을 보여주고 있지만 주식 시장의 가격 상승은 장담할 수 없는 일입니다.
인공지능 기술 및 시장 동향
인공지능 분야는 방대합니다. 머신러닝과 딥러닝, 신경망, 자연어 처리 등 다양한 기술을 포괄합니다. 이러한 각 하위 분야는 고유한 응용 프로그램을 가지고 있으며, 다양한 초점과 전문성을 가진 여러 기업이 이를 실행하고 있습니다.
머신러닝과 투자자
AI 핵심 구성 요소인 머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 학습하고 해석할 수 있는 알고리즘을 말합니다. 알파벳과 같은 기업은 구글이라는 검색 엔진부터 자율주행차 서비스까지 다양한 기술 개발을 지원하고 있습니다. 이 분야에 관심이 있는 투자자는 이러한 기술이 의료와 금융, 자동차 등 여러 분야에 어떻게 적용되는지 살펴보고, 그중 성장 잠재력이 높은 종목을 찾아 투자해야 합니다.
딥러닝과 하드웨어 혁신
머신러닝의 하위 분야인 딥러닝은 특수 하드웨어에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 엔비디아와 AMD와 같은 기업은 복잡한 컴퓨팅 신경망을 처리하는 데 필수적인 GPU를 개발했습니다. 이러한 하드웨어에 대한 수요는 AI의 필요성이 증가함에 따라 더 늘어날 것으로 예상됩니다. 투자자들은 이러한 AI 기술 인프라 기업에 투자하는 것도 좋은 방법입니다.
신경망 및 소프트웨어 솔루션
신경망은 패턴을 인식하고 의사 결정을 내리는 인간의 두뇌 능력을 모방합니다. 특히 C3.ai와 같은 소프트웨어 회사는 기업 환경을 위한 신경망 솔루션을 만들고 배포하는 데 주력합니다. 이러한 솔루션은 산업 장비의 유지보수 필요성에 대한 예측부터 실시간 에너지 사용 최적화까지 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.
자연어 처리, 새로운 시장으로 가는 관문
자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 반응할 수 있게 해주는 기술로, 아마존의 알렉사나 애플의 시리 같은 음성 비서에 의해 대중화되었습니다. NLP 전문 기업들은 고객 서비스, 자동화된 콘텐츠 제작, 심지어 치료 환경에서의 적용을 모색하고 있으며, 이는 새로운 투자 길을 열어주었습니다.
AI 전략적 투자
AI에 대한 투자 전략은 투자자의 위험 감수 수준과 기술 특징에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 안정성이 높은 대형 기술 기업을 선호하는 투자자가 있는 반면, 스타트업을 통해 고위험 고보상을 노리는 투자자가 있을 수 있습니다.
AI 투자 리스크 관리
변동성이 큰 기술 시장에서는 강력한 리스크 관리 전략이 필요합니다. 다양한 기술과 분야에 분산 투자하면 잠재적인 손실을 줄일 수 있습니다. 또한 투자자는 급격한 성장기 이후 조정장이 뒤따라온다는 것을 고려해야 합니다.
AI ETF 역할
개별 주식 투자를 꺼려하는 투자자에게는 AI에 초점을 맞춘 상장지수펀드(ETF)도 현명안 대안입니다. 이러한 펀드는 인공지능과 관련된 다양한 기업을 포괄하고 있기 때문에 개별 주식 투자에 따른 위험을 줄여줍니다. 예를 들어, 글로벌 X 로보틱스 및 인공지능 ETF(Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF)와 iShares 로보틱스 및 인공지능 ETF(iShares Robotics and Artificial Intelligence ETF)는 전 세계 AI 및 로봇 공학 분야의 선도 기업을 추적합니다.
신흥 시장과 AI
신흥 시장은 AI 투자를 위한 특별한 기회를 제공합니다. 중국과 인도와 같은 국가는 정부의 지원과 함께 방대한 인구가 제공하는 데이터를 바탕으로 AI 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 지역에서는 현지에 맞게 AI를 유연하게 적용하는 기업이 상당한 성공을 거둘 수 있습니다.
윤리적 고려 사항과 AI
투자자는 자신이 투자한 AI에 대한 윤리적 영향도 고려해야 합니다. AI 기술이 발전함에 따라 프라이버시와 감시, 자율적 의사 결정과 같은 문제가 중요해지고 있습니다. AI 기술 개발에 있어 윤리적 고려를 우선시하는 기업은 사회적 의식을 가진 투자자를 유치할 수 있고, 잠재적인 정부 규제로부터 보호받을 수 있습니다.
나스닥에는 어떤 AI 기업이 상장되어 있나요?
나스닥에는 알파벳(구글의 모회사)과 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업부터 AI 애플리케이션에 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU)의 선두주자 엔비디아, 기업용 AI 소프트웨어 제공업체 C3.ai 같은 다양한 기업이 상장돼 있습니다.
알파벳이나 마이크로소프트와 같은 기업은 AI 전문 기업은 아니지만 제품 서비스를 강화하기 위해 AI 및 머신러닝 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 사실상 AI 분야에서 중요한 역할을 하는 기업으로 간주되고 있습니다.
반면 엔비디나 C3.ai와 같은 기업은 인공지능의 성장과 발전에 초점을 맞추고 있어 전문 AI 기업이라고 할 수 있습니다.
기술 대기업이든 전문 AI 기업이든 나스닥에는 AI 혁명에 기여하고 있는 수많은 기업이 상장돼 있습니다.
엔비디아 성장에 급등하는 AI 토큰
엔비디아 주가가 급등하자, 덩달아 AI와 블록체인의 결합에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 2024년 2월 샌티먼트가 발표한 연구에 따르면, AI 토큰 100종의 가치가 특정일 하루 만에 30.7% 성장하는 놀라운 성장세를 보였습니다. 이는 투자자들이 AI 토큰에 대한 관심과 신뢰가 커지고 있다는 것을 의미합니다. 더불어, 이더리움의 창시자인 비탈릭 부테린은 2024년 2월 사이버 보안을 강화하는 데 있어서 AI의 역할이 중요해졌다고 발언하기도 했습니다. 부테린은 또, 블록체인 예측 시장에 AI가 도입되어야 한다고 말하기도 했습니다.
현재 주목 받고 있는 AI 토큰으로는 렌더(RNDR)와 페치닷에이아이(FET), 싱귤래리티넷(AGIX) , 더그래프(GRT), 오션프로토콜(OCEAN) 등이 있습니다. 다만, 이러한 테마성 토큰은 비트코인의 가격 등락에 더 크게 반응할 수 있습니다. 투자에 주의하셔야 합니다.
투자하기에 가장 좋은 AI 주식은 무엇인가요?
오픈AI의 최신 모델인 챗GPT4에서 볼 수 있듯이, 2024년 AI의 역량이 급성장하고 있습니다. 2030년까지 AI가 세계 경제에 15조 7000억 달러를 만들어 낼 것으로 예상되면서, 많은 사람들이 AI 주식에 주목하고 있습니다.
이러한 AI 주식은 AI에 투자하는 대형 기술 기업과 인공지능에 초점을 맞춘 소규모 기업으로 나뉠 수 있습니다.
소규모 기업은 AI에 직접 투자하는 것처럼 보이지만 모델을 확장하기 위해 더 큰 인프라가 필요하기 때문에 최선의 투자 선택은 아닐 수 있습니다. AI 주식 중 눈에 띄는 성과를 보인 기업으로는 엔비디아(NVDA)와 C3.ai(AI) 등이 있습니다.
투자자는 잠재 수익률이 높은 개별 주식에 투자할지, 아니면 여러 기업에 분산 투자하는 AI ETF에 투자할지 결정해야 합니다. 이때 투자자는 추가 조사를 스스로 해야 합니다.
AI 주식에 투자하는 것이 올바른 방법인가요?
개인 투자자는 개별 주식을 투자할지 아니면 전문 ETF를 투자할지 신중히 생각해야 합니다. 개별 투자는 S&P 500 지수 펀드와 같이 분산 투자보다 더 높은 위험을 감수해야 할 수 있습니다. 하지만 분산 투자는 개별 투자보다 수익률이 낮을 수 있습니다.
이러한 위험을 피하기 위한 방법으로는 전체 포트폴리오의 10% 이하를 개별 주식에 할당하는 것입니다. 하지만 개별 주식에 투자할 만큼 재정적으로 안정된 분이라면, AI 주식에 직접 투자하는 것도 고려해 볼 만 합니다.
결론
AI 산업은 흥미로운 투자 기회를 제공하지만, 투자자는 위험을 회피하기 위해 그만큼 이 분야에 대한 복잡성과 변화를 이해해야 합니다. AI 주식에 투자하기 전, 투자자는 해당 기업에 대해 철저히 조사하고, 위험을 회피할 수 있는 다양한 전략을 취해야 산업 발전에 따른 이익을 취할 수 있습니다.
자주 찾는 질문/답
상위 3개 주식으로는 인공지능 컴퓨팅에 필수적인 GPU를 생산하는 엔비디아(NVDA)와 인공지능 칩 개발에 투자하고 있는 인텔(INTC), 왓슨 플랫폼( Watson platform)으로 인공지능의 선구자인 IBM(IBM) 등이 있습니다. 이 기업들은 AI 부문에서 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.
AI는 방대한 데이터를 이용해 신속하게 의사결정을 내릴 수 있기 때문에 주식 거래에 능숙합니다. 패턴을 파악하고 뉴스에 반응하며 빠른 매매를 하는 데 능숙합니다. 하지만 AI는 완벽하지 않으며, 시장의 급격한 변화에 항상 적응할 수 있는 것은 아닙니다.
엔비디아 주가가 급등하자 블록체인을 기반으로 개발된 AI 토큰이 주목받고 있습니다. 이더리움 창시자인 비탈릭 부테린도 2024년 2월 사이버 보안을 강화하는 데 있어서 AI의 역할이 중요해졌다고 말하기도 했습니다. 주목 받고 있는 AI 토큰에는 렌더(RNDR), 페치닷에이아이(FET), 싱귤래리티넷(AGIX) , 더그래프(GRT) 등이 있습니다.
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