만약 컨센서스 홍콩 2026의 비공식 주제가 있었다면, 그것은 비트코인도 아니고 규제도 아니었습니다. 그것은 인공지능(AI)이었으며, AI가 암호화폐에 실제로 어떤 의미가 있는지 파악하려는 치열한 논의였습니다.
AI는 거의 모든 맥락에서 등장했습니다. 메인 무대의 기조연설, 사이드 이벤트 패널, 벤처캐피털 미팅, 그리고 컨퍼런스 이후 분위기까지도 포함되었습니다. 하지만 논의의 내용은 통일되지 않았습니다. 홍콩 정부 관계자들이 머신 이코노미를 지지하는 것부터, 벤처캐피털 투자자들이 암호화폐 내 AI 높은 관심(하이프) 사이클이 이미 끝났다고 선언하는 것까지 다양했습니다.
Sponsored엔터프라이즈 AI 에이전트 이미 배치
게이트(Gate) 주최의 사이드 이벤트에서 바이츠댄스의 기업 기술 부문인 바이트플러스(Byteplus)의 홍콩 테크 디렉터 소피아 진(Sophia Jin)은 이미 여러 주요 암호화폐 거래소가 자사의 AI 에이전트 제품을 사용하고 있다고 밝혔습니다. 그녀는 실제로 적용 중인 세 가지 활용 사례를 설명했습니다. 첫째는 심화 연구와 거래 상황 매칭 기능을 갖춘 지능형 고객 지원입니다. 둘째는 병렬 데이터 수집이 가능한 다중 에이전트 연구 시스템입니다. 셋째는 의사결정 지점에서 인간의 감독이 결합된 AML(자금세탁방지) 워크플로우 자동화입니다.
가장 두드러진 부분은 바로 안전 아키텍처였습니다. 바이트플러스는 에이전트 오케스트레이션 계층 외부에 보호장치를 두고 있는데, 이는 정의된 경계를 벗어나면 에이전트를 즉시 중단할 수 있는 강제 종료(킬스위치)입니다. 진은 2년 이내에 거래소 직원 모두가 엔터프라이즈급 AI 어시스턴트를 갖추고, 신규 사용자 온보딩도 AI 기반 맞춤형 교육으로 인해 훨씬 쉬워질 것이라고 내다봤습니다.
2년 뒤 AI, 인간 추월?
탈중앙화 AI 마켓플레이스 싱귤래리티넷(SingularityNET)의 CEO 벤 거첼(Ben Goertzel)은 컨퍼런스에서 가장 도발적인 타임라인을 제시했습니다. 그는 인류가 전략적 사고에서 AI보다 앞설 수 있는 기간은 약 2년 정도 남았다고 전망했습니다.
“인간의 뇌는 미지의 영역을 상상하는 도약에서는 더 뛰어납니다.”라고 거첼은 컨센서스 행사에서 밝혔습니다. 그러나 그 우위가 오래가지는 않을 것이라고 했습니다. “앞으로 몇 년간 이 특권을 누려야 합니다.”
그의 퀀티움(Quantium) 프로젝트는 이미 비트코인 단기 변동성을 높은 정확도로 예측할 수 있지만, 거첼은 장기적 전략 사고만큼은 여전히 인간만의 영역임을 강조했습니다. 그러나 그는 현재의 약세장은 결국 인공지능 일반화를 수용할 인프라의 ‘스트레스 테스트’라고 평가했습니다.
비트겟(Bitget) CEO 그레이시 첸(Gracy Chen)은 보다 현실적인 견해를 내놓았습니다. 에이전트 거래를 주제로 한 패널에서, 그녀는 현재의 AI 트레이딩 봇이 인턴과 같다고 비교했습니다. 더 빠르고 저렴하지만 관리와 감독이 필요하다는 말입니다. 역대 데이터를 기반으로 한 모델은 10/10 청산과 같은 전례 없는 상황을 경험한 적이 없으므로, 이러한 낯선 환경에서는 인간의 개입이 필수적이라고 지적했습니다. 그러나 3~5년 이내에 AI가 많은 인간 역할을 대체할 가능성도 크다고 내다봤습니다.
Sponsored Sponsored에이전트 기반 트레이딩 스타트업 PiP World의 CEO 사드 나즈(Saad Naj)는 인간이 올바른 비교 기준이 아닐 수 있다고 반박했습니다. “인간은 감정적입니다. AI 솔루션과 경쟁할 수 없습니다.”라고 그는 말하며, 데이트레이더의 90%가 손실을 본다고 강조했습니다.
에이전트 결제 레이어 구축
메인 무대가 비전을 제시했다면, 사이드 이벤트에서는 실제 기반 구축을 시도했습니다.
소호 하우스(Soho House)에서 열린 스테이블코인 오디세이 행사에서는 “에이전트 경제를 위한 결제 블록체인 구축” 패널에서 AI 에이전트가 실제로 필요로 하는 인프라가 논의되었습니다. 모나드(Monad)의 결제 책임자 넬리 탄(Nellie Tan)은 코인베이스(Coinbase)의 X402 프로토콜을 소개했습니다. 이는 HTTP 네이티브 온체인 결제 표준입니다. 그녀는 에이전트 결제가 “데이터 속도”로 트랜잭션을 생성할 것이라며, 초당 수천에서 수백만 건의 처리가 필요하다고 주장했습니다.
결제 미들웨어 AEON의 CEO 에디(Eddie)는 이 변화를 인터페이스 전환으로 설명했습니다. 소비자가 앱이 아닌 AI 에이전트를 통해 상호작용하면, 모든 상업적 거래가 하나의 접점으로 수렴되고 마지막 단계는 항상 결제라고 했습니다. 그의 회사는 OKX, 바이빗 등과의 제휴를 통해 전체 암호화폐 결제의 80%를 처리하고 있다고 밝혔습니다.
SponsoredAI 에이전트가 어떤 블록체인을 선택할지에 관한 질문은 여전히 열린 상태입니다. 오피캣(OP_CAT) 레이어의 CMO 메이트 토카이(Mate Tokay)는 에이전트가 훈련 데이터, 경험, 속도, 보안 중 어떤 기준으로 체인을 선택할지 아직 아무도 모른다고 했습니다. 트랜잭션의 성격에 따라 답이 달라질 수 있으며, 대규모 자산 이체에는 보안이, 소비자 구매에는 속도가 더 중요하다고 설명했습니다.
AI 결제수단 암호화폐…또 다른 높은 관심?
가장 인상적인 지지는 업계 외부에서 나왔습니다. 홍콩 재무장관 폴 찬 모포(Paul Chan Mo-po)는 AI 에이전트를 암호화폐가 독보적으로 지원할 수 있는 경제적 동력으로 제시했습니다.
“AI 에이전트가 자율적으로 의사결정을 내리고 실행할 수 있게 되면, 일부가 말하는 머신 이코노미의 초기 형태를 보게 될 것입니다. 여기서 AI 에이전트가 디지털 자산을 보유·이체하고, 서비스를 결제하며, 온체인 상에서 서로 거래할 수 있습니다.”라고 찬 장관은 밝혔습니다.
바이낸스 CEO 리차드 텡(Richard Teng)은 이를 한 발 더 나아가 설명했습니다. “에이전트형 AI를 생각해보면, 호텔이나 항공권, 기타 각종 구매를 어떻게 하게 될지 상상해봅니다. 그 구매들은 암호화폐와 스테이블코인을 통해 이루어질 것입니다.”라고 그는 언급했습니다. “AI의 통화는 암호화폐가 될 것입니다.”
Sponsored Sponsored하지만 벤처캐피털 투자자들은 ‘AI + 암호화폐’라는 더 큰 내러티브를 경계했습니다. 캐노니컬 크립토(Canonical Crypto)의 아난드 아이어(Anand Iyer)는 현재를 침체 구간이라고 평가했습니다. “과열기를 거쳤습니다. 이제 진짜 경쟁력이 어디에 있는지 찾아야 할 때입니다.”라고 밝혔습니다. 아이어와 스파르탄 그룹의 켈빈 코(Kelvin Koh) 모두 GPU 마켓플레이스나 오픈AI, 앤스로픽(Anthropic) 등의 탈중앙화 대체를 만들려는 시도가 암호화폐 업계의 자본 규모를 훨씬 초과한다고 비판했습니다.
대신, 이들은 구체적 문제에서 출발하는 맞춤형 솔루션의 잠재력을 더 높게 평가했습니다. 이제는 독점 데이터, 규제 우위, 시장진입전략이 기술적 참신함보다 중요시된다고 했습니다. 코의 조언은 단호했습니다. “12개월 전에는 ChatGPT 래퍼만 있어도 충분했습니다. 이제는 그렇지 않습니다.”
무엇이 만들어지나
업계 참여자들 간의 논의는 하나의 프레임워크가 형성되고 있음을 시사했습니다. 스테이블코인이 에이전트 간 거래의 가치 전달 수단이 되고, 예측시장은 정보 가격 책정 역할을 하며, AI 시스템은 실제 거래 및 운영을 집행하고, 물리적 로보틱스가 현실세계까지 이 구조를 확장할 것이라는 시나리오입니다. 이는 특정 프로젝트나 프로토콜이 아니라 암호화폐와 AI가 투기적 사이클에 의존하지 않고 생산적으로 만나는 미래에 관한 논지입니다.
탈중앙화 AI 분야에서도 비슷한 흐름이 있습니다. 현재 시스템들은 중앙집중적이고 불투명합니다. 투명하고 검증 가능하며, 커뮤니티가 운영하는 AI 네트워크라는 발상은 암호화폐의 창립 이념과 일치합니다. 거첼을 비롯한 패널들은 이번 행사에서 이런 프로젝트들의 성장이 교차(convergence) 중임을 보여주는 증거라고 평가했습니다.
순수 투기 사이클은 다시 오지 않을 수도 있습니다. 그러나 콘센서스 홍콩 행사에서는 인공지능이 암호화폐가 단순 거래를 넘어 존재할 이유를 제공한다고 정부 연단, 거래소 이사회, 벤처캐피털 회의에서 동시에 주장했습니다. 이것은 다른 형태의 콘센서스입니다.
