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무브(MOVE), 하루 만에 10% 상승…추가 상승 신호인가?

2 mins
업데이트 Paul Kim

요약

  • MOVE 가격 24시간 10% 급등…RSI 62, 추가 상승 여력?
  • ADX 30.9, 상승 추세 강화…MOVE 주요 저항선 향해 상승
  • MOVE, 모멘텀 유지 시 $0.86 및 $1.10 테스트 가능…지지 실패 시 $0.59 하락 위험
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Movement (MOVE)은 지난 24시간 동안 10% 상승하여 시가총액이 16억 달러에 이르렀습니다. RSI와 ADX 같은 지표는 상승세의 강도를 확인하며, RSI가 62로 과매수 구간에 도달하기 전 추가 상승 가능성을 시사합니다.

MOVE는 0.86달러와 잠재적으로 1.10달러의 주요 저항 수준을 테스트할 준비가 되어 있으며, 추세가 계속된다면 새로운 고점을 기록할 수 있습니다. 그러나 상승세를 유지하지 못하면 0.59달러의 중요한 지지 수준을 재시험할 수 있으며, 이 수준이 깨지면 새로운 저점을 기록할 수 있습니다.

모멘텀 RSI, 과매수 구간 아래

MOVE의 RSI는 현재 62로, 하루 전 46.6에서 크게 증가하여 강한 상승 모멘텀을 나타냅니다. 이 상승은 매수 압력이 강화되었음을 시사하며, MOVE의 가격 급등을 뒷받침하여 오늘 상위 100개 알트코인 중 하나로 만들었습니다.

그러나 가격 상승에도 불구하고 MOVE의 RSI는 아직 70을 넘지 않아 과매수 구간에 진입하지 않았습니다. 이는 시장이 과열되기 전에 추가 상승 여지가 있음을 의미할 수 있습니다.

MOVE RSI.
MOVE RSI. 출처: TradingView

RSI(상대 강도 지수)는 자산이 과매수 또는 과매도 상태인지 평가하기 위해 가격 변동의 속도와 크기를 측정합니다. 70 이상은 일반적으로 과매수 상태를 나타내며, 30 이하는 과매도 상태를 나타내어 종종 반등을 예고합니다.

MOVE의 RSI가 62인 현재 시장은 중립에서 강세 구간에 있으며, 단기적으로 상승세가 지속될 가능성을 시사합니다. 그러나 RSI가 70에 가까워지면 모멘텀이 둔화될 수 있으며, 이는 조정이나 소폭의 하락을 초래할 수 있습니다.

MOVE 상승세 강해지다

MOVE의 DMI 차트는 ADX가 30.9로, 이틀 전 21에서 상승하여 강한 추세를 나타냅니다. ADX의 증가는 현재 상승세가 모멘텀을 얻고 있으며, 매수자가 확고히 통제하고 있음을 시사합니다.

D+가 33.2로 D-의 12.11을 크게 앞지르면서 시장은 명확히 강세 세력에 의해 지배되고 있으며, MOVE 가격에 강한 상승 압력을 가하고 있습니다.

MOVE DMI.
MOVE DMI. 출처: TradingView

ADX(평균 방향성 지수)는 추세의 강도를 측정하며, 방향을 나타내지 않습니다. 25 이상은 강한 추세를, 20 이하는 약하거나 비추세적인 시장을 나타냅니다.

MOVE의 ADX가 30.9로 강한 상승세를 확인하며, D+는 활발한 매수 강도를 보여주고 D-는 최소한의 매도 압력을 반영합니다.

MOVE 가격 예측 : 1달러 부근까지 재도달?

Movement는 약 일주일 전 바이낸스에 상장된 이후 뉴스에 오르내리고 있습니다. 현재 상승세가 계속된다면 MOVE는 단기적으로 0.86달러의 저항을 테스트할 가능성이 높습니다.

이 수준을 성공적으로 돌파하면 1.03달러와 잠재적으로 1.10달러를 목표로 추가 상승의 길을 열 수 있으며, 12월에 가장 흥미로운 알트코인 중 하나가 될 것입니다.

MOVE Price Analysis.
MOVE 가격 분석. 출처: TradingView

그러나 상승세가 약해지고 하락세가 형성되면 MOVE 가격은 상당한 하락 위험에 직면할 수 있습니다. 가장 가까운 강한 지지는 0.59달러에 있으며, 이 수준을 하회하면 코인의 새로운 저점으로 이어질 것입니다. 향후 며칠 동안 MOVE가 상승세를 유지할지 아니면 조정 국면에 들어갈지가 결정될 것입니다.

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Tiago Amaral
마케팅 전문가에서 코더로 변신한 저는 코드, 데이터, 암호화폐, 글쓰기에 대한 열정을 가지고 있습니다. 저는 하버드 비즈니스 스쿨에서 마케팅 및 광고 학위와 파괴적 전략 자격증을 취득했습니다. 블록체인 데이터를 쿼리하고 데이터에 숨겨진 인사이트를 발견하는 것을 좋아합니다.
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