인공지능(AI)이 일상생활의 작은 부분까지 스며들면서, 그 신뢰성에 대한 회의론도 함께 커지고 있습니다. 불투명한 알고리즘, 비윤리적인 데이터 관행, 책임 부족에 대한 우려가 공공 담론에 퍼지고 있습니다.
BeInCrypto는 Nuklai의 창립자 마티스 드 브리스와 함께 블록체인이 해결책이 될 수 있는지에 대해
AI ‘블랙박스’ 문제…블록체인 해결책?
블록체인은 공공 담론에서 종종 암호화폐와 함께 논의됩니다. 그러나 최근에는 AI의 놀라운 동맹으로 부상하고 있습니다.
AI 기술은 블록체인의 투명하고 감사 가능한 데이터 사용 기록, 모델 훈련, 알고리즘 결정 능력을 활용하여 대중의 인식을 변화시킬 수 있습니다.
AI 시스템은 종종 “블랙박스”로 불리며, 결정이 어떻게 이루어지는지에 대한 가시성을 거의 제공하지 않습니다. 이러한 명확성 부족은 금융, 의료, 정치와 같은 중요한 분야에서 특히 문제가 됩니다. 자연스럽게, 이는 신뢰성에 대한 대중의 시각을 흔들리게 합니다.
KPMG에 따르면, 5명 중 3명, 즉 61%가 AI 시스템을 신뢰하는 것에 대해 회의적입니다. 67%는 AI에 대한 수용도가 낮거나 중간 수준이라고 보고합니다. 산업별로는 인적 자원에서의 AI 사용이 가장 신뢰받지 못하고 수용되지 않으며, 의료 분야에서의 AI 사용이 가장 신뢰받고 수용됩니다.
Nuklai의 창립자 마티스 드 브리스는 블록체인이 해결책을 제공한다고 믿습니다.
“블록체인은 데이터와 AI 모델의 명확한 소유권을 확립하여 AI의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 블록체인을 통해 모든 거래와 수정이 안전하게 기록되어 누구나 확인할 수 있는 명확한 기록을 만듭니다.”라고 드 브리스는 BeInCrypto와의 인터뷰에서 말했습니다.
블록체인의 분산된 본질은 투명성에 기반을 두고 있으며, 이는 이 특정 맥락에서 거대한 강점입니다. 이 접근 방식은 데이터를 윤리적으로 사용하는 AI 개발에 있어 게임 체인저입니다.
“고품질의 대규모 데이터는 AI 개발에 필수적이지만, 이 데이터에 대한 접근은 점점 더 제한되고 있습니다. 블록체인은 데이터 기여자에게 공정한 보상을 제공하고 윤리적인 데이터 사용을 보장하는 방법을 제공합니다.”라고 드 브리스는 말했습니다.
과학 금융, 블록체인 AI
이는 특히 의료 분야에서 관련이 있습니다. Frontiers in Digital Health에 따르면, 블록체인 기반 AI 도구는 데이터 보안을 강화하고 투명한 데이터 공유 관행을 촉진하여 환자의 신뢰를 향상시킬 수 있습니다.
이는 AI 도구가 편향을 피하기 위해 다양한 데이터 세트에 점점 더 의존하게 됨에 따라 매우 중요합니다. 블록체인 통합이 실현된다면, 의료 시스템은 AI 도구가 적절히 훈련되고 환자 정보를 보호할 수 있도록 보장할 수 있습니다.
금융 분야에서는 블록체인이 이미 투명성의 초석이 되고 있습니다. Journal of Business Research에 따르면, 은행 부문은 블록체인 채택의 거의 30%를 차지하며, 이 산업의 가장 큰 지지자가 되고 있습니다. 이는 충분한 이유가 있습니다.
블록체인은 사기 탐지나 투자 관리에 사용되는 AI 시스템을 추적할 수 있습니다. 데이터 무결성과 규제 준수를 보장합니다. 금융 기관이 AI 시스템을 의사 결정 과정에 통합할 때, 이는 강력한 조합입니다. 상당한 책임과 공공 신뢰가 필요합니다.
다른 분야 발전
이러한 부문을 넘어, 블록체인 기반 AI는 정치적으로 민감한 분야에서 투명성을 향상시킬 수 있습니다. 공공 정책이나 선거 감시에 사용되는 AI 시스템은 불명확한 알고리즘으로 인해 비판을 받을 수 있습니다. 블록체인의 원장은 AI의 모든 결정 단계를 기록하여 검증 가능성과 추가적인 책임을 보장합니다.
블록체인이 AI에 기여하는 가장 중요한 점 중 하나는 분쟁 해결 능력입니다. 블록체인은 불변의 데이터와 프로세스 기록을 제공하여 AI 편향에 대한 명백한 증거를 제공합니다. 같은 논리는 창의 산업에도 적용됩니다. AI 마케팅에서 지적 재산권 문제나 광고 사기를 해결할 수 있습니다.
“블록체인은 중개자를 제거하고 사물이 진짜임을 증명합니다. 이는 광고주, 출판사, 소비자 간의 신뢰를 구축합니다. 또한 광고 사기를 방지하여 광고주가 지불한 대가를 확실히 받도록 돕습니다.” 한 연구자가 편지에서 언급했습니다.
블록체인은 소비자가 광고주를 신뢰하도록 돕는 것뿐만 아니라 마케팅 회사가 업무를 수행하는 데도 도움을 줍니다. 전통적인 광고주가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 광고 추적 및 검증의 투명성 부족입니다. 그 결과, 에이전시는 실제 사람들이 광고를 보는지 알기 어려워합니다.
블록체인은 광고 조회, 클릭 및 기타 상호작용의 영구 기록을 생성하여 이를 해결합니다. 이 기술은 광고주와 출판사 간의 직접적인 소통을 줄여 광고 네트워크나 에이전시 같은 중개자를 완전히 제거합니다.
확장성, 상호운용성 문제 해결
이 모든 잠재력에도 불구하고, 블록체인과 AI의 통합은 쉬운 일이 아닙니다. 확장성은 여전히 큰 장애물입니다. 블록체인 네트워크는 설계상 상당한 계산 능력을 요구하며, 자원을 많이 소모하는 AI 시스템과 결합하면 도전이 더욱 커집니다.
SpringerLink 연구에 따르면, 많은 블록체인 플랫폼이 생산 준비 완료로 마케팅되고 있지만 여전히 실험 단계에 있으며, 빈번한 업데이트로 호환성 문제가 발생합니다. 이러한 제한은 특히 복잡한 AI 프로젝트에서 블록체인 솔루션을 대규모로 구현하는 것을 어렵게 만듭니다.
상호운용성도 또 다른 문제입니다. IEEE Xplore에 발표된 연구는 블록체인 플랫폼 간의 표준화 부족이 단편화를 초래하고 채택을 지연시킨다고 강조합니다. 이러한 불일치로 인해 개발자들은 기존 AI 프레임워크와 블록체인 시스템을 통합하는 데 어려움을 겪습니다.
“Web3 내 사용자 경험은 여전히 중요한 장벽입니다. 많은 도구와 플랫폼이 아직 직관적이지 않아 블록체인 개발에 익숙하지 않은 사람들에게는 높은 학습 곡선을 만듭니다.” 드 브리스가 덧붙였습니다.
그러나 희망이 있습니다. 산업 간 협력과 오픈 소스 개발이 확장 가능하고 사용자 친화적인 블록체인 솔루션을 위한 길을 열고 있습니다. 드 브리스는 여전히 희망이 있다고 믿습니다.
“우리는 여러 프로젝트가 함께 협력하여 공유 프레임워크와 솔루션을 개발하는 공동 노력과 생태계 구축이 증가하고 있는 것을 보고 있습니다.” 드 브리스가 결론지었습니다.
Statista에 따르면, 블록체인 채택이 2032년까지 전 세계 시장 규모가 1.2조 달러에 이를 것으로 예상되면서, 이러한 기술의 통합은 글로벌 커뮤니티에 영향을 미치는 시스템에서 신뢰를 재정의할 수 있습니다.
일부는 인공지능에 대해 점점 더 회의적일 수 있지만, 블록체인은 투명성으로 가는 길을 제공합니다. 이는 기계가 단순히 생각하는 것이 아니라 책임감 있게 생각하도록 보장합니다. 환자 데이터를 보호하거나 금융 시스템을 최적화하거나 AI 시스템에 책임을 부여하는 데 있어, 블록체인은 AI의 문제를 해결할 구세주가 될 수 있습니다.
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