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신고점 달성 후 맥 못추는 솔라나(SOL)…조정 가능성 높아지나

2 mins
업데이트 Paul Kim

요약

  • 솔라나(SOL) 24시간 10% 하락…BBTrend, DMI 매도 압력 증가 신호
  • 하락세 지속 시 $204, $194 지지선 테스트…데스 크로스 추가 하락 신호?
  • SOL, 모멘텀 회복 시 $248 저항 도전…$264 최고가 재도전 가능성
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솔라나(SOL) 가격은 11월 22일에 264달러로 사상 최고치를 기록했으나, 이후 조정에 들어가 지난 24시간 동안 거의 10% 하락했습니다. BBTrend와 DMI 같은 지표는 하락세가 증가하고 있음을 보여줍니다.

EMA 라인은 여전히 상승 구조를 보이지만, 데스 크로스 가능성을 암시합니다. 이는 형성될 경우 조정을 심화시킬 수 있습니다. SOL이 주요 지지선에 접근함에 따라, 상승 모멘텀을 회복할 수 있는지가 248달러 저항을 재방문할지, 아니면 194달러로 추가 하락할지를 결정할 것입니다.

SOL BBTrend, 8일 만에 처음으로 하락

솔라나 BBTrend는 11월 18일 이후 처음으로 -0.54로 부정적으로 전환되었습니다. BBTrend, 즉 볼린저 밴드 트렌드는 가격 움직임의 모멘텀과 방향을 측정하며, 양수 값은 상승 추세를, 음수 값은 하락 추세를 나타냅니다.

이 부정적 전환은 하락세가 증가하고 있음을 나타내며, 11월 20일 SOL이 새로운 사상 최고치에 도달하기 직전의 10.8과는 극명한 대조를 이룹니다.

SOL BBTrend.
SOL BBTrend. 출처: TradingView

-0.54는 중요하지 않아 보일 수 있지만, 시장 심리의 명확한 변화를 반영합니다. SOL은 지난 24시간 동안 거의 10% 하락했습니다.

BBTrend가 계속 하락하면 하락 압력이 강화될 수 있으며, SOL을 더 깊은 하락세로 몰아넣을 수 있습니다. 이는 판매자가 지배하고 시장이 단기 회복 가능성에 대한 신뢰를 잃으면서 추가 가격 조정으로 이어질 가능성이 큽니다.

SOL 하락세 더 강해지다

SOL DMI 차트는 ADX가 어제 21에서 27.24로 상승하여 추세 모멘텀 강화를 나타냅니다. ADX, 즉 평균 방향성 지수는 추세의 강도를 측정하며, 25 이상의 값은 강력한 추세를 나타냅니다.

솔라나의 경우, 상승하는 ADX는 현재 하락세에서 모멘텀이 증가하고 있음을 반영하며, 판매 압력이 강화되고 있음을 시사합니다.

SOL DMI.
SOL DMI. 출처: TradingView

DMI 지표는 D+가 12.7, D-가 36.6으로 하락세를 더욱 강화합니다. 이 큰 차이는 하락세(D-)가 상승세(D+)보다 훨씬 강하다는 것을 보여줍니다.

하락세에서 25 이상의 ADX는 부정적 모멘텀이 굳어지고 있음을 나타냅니다. 이 추세가 계속되면 솔라나 가격은 추가 하락을 겪을 수 있으며, 시장은 판매자에게 크게 기울어질 것입니다.

SOL 가격 예측…새로운 최고점은 아직?

SOL EMA 라인은 단기 라인이 여전히 장기 라인 위에 위치하여 상승세 구성을 나타내는 중요한 상황을 보여줍니다.

그러나 가장 짧은 기간의 이동평균(EMA) 라인은 하락세를 보이며 장기 라인과의 교차 가능성을 보이고 있습니다. 이는 데스 크로스 형성을 신호하며, 이는 상승세에서 하락세로의 전환을 나타내어 거래자들에게 주의를 요구합니다.

SOL Price Analysis.
SOL 가격 분석. 출처: TradingView

데스 크로스가 형성되면 SOL의 조정이 심화되어 가격이 204달러의 가장 가까운 지지선을 테스트할 수 있습니다. 이 수준이 유지되지 않으면 SOL 가격은 194달러를 목표로 더 하락할 수 있습니다.

반면, 솔라나가 상승 모멘텀을 회복하고 추세를 반전시키면 248달러 저항에 도전할 수 있습니다. 이 수준을 돌파하면 SOL 가격은 264달러를 넘어 새로운 사상 최고치를 달성하고 시장에서 상승 심리를 강화할 수 있습니다.

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Tiago Amaral
마케팅 전문가에서 코더로 변신한 저는 코드, 데이터, 암호화폐, 글쓰기에 대한 열정을 가지고 있습니다. 저는 하버드 비즈니스 스쿨에서 마케팅 및 광고 학위와 파괴적 전략 자격증을 취득했습니다. 블록체인 데이터를 쿼리하고 데이터에 숨겨진 인사이트를 발견하는 것을 좋아합니다.
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