2024년 8월 30일, 미국 최대의 상장 암호화폐 거래소인 코인베이스가 최초의 AI 대 AI 암호화폐 거래를 관리했습니다.
코인베이스의 CEO 브라이언 암스트롱이 발표한 이 이정표는 인공지능과 암호화폐 산업의 교차점이 점점 더 명확해지는 미래로의 중요한 도약을 나타냅니다.
코인베이스, 분산 경제에서 거래를 위해 AI 에이전트 활용
코인베이스는 베이스 세폴리아 네트워크를 사용하여 최초의 AI 대 AI 암호화폐 거래를 수행했습니다. 확장성과 낮은 거래 비용으로 알려진 베이스 세폴리아는 이 행사에 이상적인 환경을 제공했습니다.
코인베이스는 고급 다자간 계산(MPC) 기술을 사용하여 보안 AI 에이전트 지갑을 생성했습니다. 이를 통해 거래가 통제되고 변조 방지되도록 보장했습니다.
지갑을 생성하고 수도꼭지 방식으로 자금을 조달한 후, AI 에이전트는 암호화폐 자산을 다른 지갑으로 원활하게 이전할 수 있었습니다. 이 지갑은 인간 사용자나 다른 AI 에이전트 소유일 수 있습니다. 이는 분산 생태계에서 AI 대 AI 거래의 다양성과 잠재력을 보여줍니다.
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AI 에이전트가 자율적으로 거래를 수행하는 개념은 혁명적입니다. 전통적으로 AI는 정보를 처리하고 사전 프로그래밍된 알고리즘에 따라 결정을 내리는 데 제한되었습니다. 그러나 이제 인간 감독 없이 자산을 관리하고 이전할 수 있는 능력을 갖춘 AI 에이전트는 분산 금융 시스템 내에서 작동할 수 있습니다.
이 개발은 AI 에이전트가 다른 AI 개체, 인간 및 상인과 거래할 수 있게 합니다. 또한 AI 에이전트가 자원을 획득하고 서비스에 대한 비용을 지불하며 금융 거래가 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 모든 거래는 인간 개입 없이 이루어질 수 있습니다.
“이는 AI가 유용한 작업을 수행하는 데 중요한 단계입니다. 오늘날 AI 에이전트에게 작업을 주고 며칠이나 몇 시간 후에 돌아오면 유용한 작업을 수행할 수 없습니다. 이는 기술 자체의 한계이며 devin.ai와 같은 제품이 이에 접근하고 있습니다. 그러나 다른 이유는 AI가 필요한 자원을 획득할 수 없기 때문입니다. AWS, Github 또는 Vercel을 사용할 신용카드가 없습니다. 곧 다가올 여행을 위해 비행기 티켓이나 호텔을 예약할 결제 수단이 없습니다. 과학 기사를 읽기 위해 유료 벽을 통과할 수 없으며, X에서 게시물을 홍보하거나 필요한 데이터를 통합하기 위해 점점 늘어나는 유료 API 네트워크를 사용할 수 없습니다,” 암스트롱이 설명했습니다.
암호화폐 경제에서의 AI 에이전트: 앞으로의 기회와 장애물
2023년 12월 보고서에서 판테라 캐피탈의 주니어 파트너인 메이슨 나이스트롬은 봇이 “복잡한 작업을 자율적으로 처리하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 강력한 AI 에이전트”로 진화했다고 언급했습니다. 나이스트롬은 또한 암호화폐 네이티브 레일에서 AI 에이전트를 구축하는 것이 여러 주요 이점을 제공한다고 강조했습니다. 주요 이점 중 하나는 AI 에이전트가 암호화폐를 통해 자본에 접근할 수 있다는 것입니다.
“암호화폐 레일은 AI 에이전트가 자본에 접근할 수 있도록 은행 계좌나 결제 프로세서(예: Stripe)에 접근하거나 우리의 오프체인 세계에 존재하는 대부분의 다른 비효율성을 처리하는 것보다 의미 있는 개선을 제공합니다,” 그가 썼습니다.
또한, 지갑 소유권을 가진 AI 에이전트는 NFT나 수익을 창출하는 토큰과 같은 디지털 자산을 보유할 수 있는 능력을 갖게 됩니다. 이는 암호화폐 자산에 내재된 디지털 재산권을 부여합니다. 이러한 능력은 에이전트 간 거래에서 검증 가능하고 결정적인 행동이 중요한 경우 특히 중요합니다.
“체인 내 거래는 본질적으로 결정적입니다. 즉, 거래가 발생했는지 여부를 정확하게 알 수 있습니다. 이는 AI 에이전트가 체인 내에서 체인 외보다 작업을 더 정확하게 완료할 수 있음을 의미합니다,” 그가 언급했습니다.
AI 에이전트가 암호화폐 경제에서 약속하는 것에도 불구하고 나이스트롬은 중요한 도전과 한계를 확인했습니다. 주요 한계 중 하나는 AI 에이전트가 효율성을 최적화하기 위해 복잡한 논리를 오프체인에서 수행해야 한다는 것입니다.
체인 내 거래는 결정적이고 검증 가능하지만 의사 결정 및 작업 실행에 필요한 계산 논리는 종종 오프체인에서 처리해야 합니다. 이 조건은 복잡성과 잠재적 취약성의 층을 도입합니다. 왜냐하면 오프체인 구성 요소는 체인 내 거래만큼의 보안 및 투명성을 가지지 않을 수 있기 때문입니다.
또한, 주어진 도구의 품질은 AI 에이전트의 효과에 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 실시간 뉴스 이벤트를 요약하는 작업을 맡은 AI 에이전트는 웹 스크레이핑 도구에 접근할 필요가 있으며, 거래에 참여하는 에이전트는 키 서명 권한이 있는 지갑이 필요합니다. 이러한 외부 도구에 대한 의존성은 AI 에이전트의 능력이 그들에게 제공되는 자원 및 인프라에 의해 근본적으로 제한된다는 것을 의미합니다.
게다가, 이러한 도구가 안전하고 신뢰할 수 있으며 블록체인 기술과 원활하게 통합되는지 확인하는 것은 상당한 도전입니다.
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코인베이스의 최신 이니셔티브는 또한 AI와 암호화폐, 특히 블록체인 간의 교차점에 대한 내러티브를 강화합니다. 그레이스케일 리서치의 1월 보고서에 따르면, AI와 암호화폐의 교차점은 AI와 관련된 사회적 문제를 완화하는 데 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 이러한 문제에는 잘못된 정보와 딥페이크의 확산이 포함됩니다.
갤럭시 디지털 리서치는 이 논의에 새로운 차원을 추가합니다. 블록체인이 투명하고 데이터가 풍부한 환경을 제공하여 AI 모델이 최적의 성능을 발휘할 수 있음을 지적합니다. 블록체인의 계산 능력은 제한적이지만, 그 투명성과 분산된 특성이 AI 통합에 이상적입니다. 이는 보안과 신뢰성을 강화합니다.
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