인공 지능(AI) 분야에서는 고성능 컴퓨팅 리소스, 특히 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 수요는 GPU에 대한 액세스를 분산하는 데 초점을 맞춘 탈중앙화 물리적 인프라(DePin) 프로젝트의 새로운 지평을 형성하고 있습니다.
이러한 플랫폼은 웹 3.0의 광범위한 채택을 촉진하고 기존 클라우드 서비스에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다.
대표적인 GPU 기반 디핀 프로젝트는 무엇인가요?
데이터 수집 및 처리, 모델 트레이닝, 미세 조정, 모델 추론 등 여러 주요 단계를 거쳐 작동하는 이 플랫폼은 광범위한 AI 애플리케이션을 지원합니다. 이러한 애플리케이션에는 딥 러닝, 자율 주행, 로봇 공학 및 기타 사용 사례가 포함됩니다.
암호화폐 연구원 레이어그는 디핀 프로젝트가 구글 클라우드나 아마존 웹 서비스(AWS)와 같은 거대 기업보다 “4배 이상 저렴하게” GPU 리소스를 제공할 수 있다고 말합니다.
레이어그는 이 분야의 대표적인 프로젝트 6개를 소개합니다.
- Render(RNDR )는 48억 달러의 완전 희석 가치(FDV)와 1,000개 이상의 GPU를 자랑합니다.
- Io.net(IO )은 22,000개 이상의 GPU와 45억 달러의 FDV를 보유하고 있습니다.
- 이더리움(ATH )의 GPU 용량은 40,000개에 달하며 FDV는 33억 달러입니다.
- 아카시(AKT )는 14억 달러의 FDV와 400개의 GPU를 보유하고 있습니다.
- 넷마인드(NMT )는 1,956개의 GPU와 10억 달러의 FDV를 보유하고 있습니다.
- 노사나(NOS )는 3억 6천만 달러의 FDV와 500개의 GPU를 보유하고 있습니다.
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탈중앙화 컴퓨팅 모델은 상당한 비용 이점을 제공하기 때문에 높은 GPU 리소스 비용으로 어려움을 겪고 있는 AI/머신러닝 기업에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 따라서 AI 발전의 주요 병목 현상으로 컴퓨팅 성능에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
그러나 GPU 성능 청구의 투명성과 같은 문제로 인해 우려가 제기되고 있습니다. 이는 탈중앙화 컴퓨팅 공간에서 신뢰성과 책임성이라는 더 광범위한 문제를 지적합니다.
온체인 분석가인 히테시 말비야는 “온체인에서 GPU 수를 증명할 수 없다면 이는 디핀이 아니라 세핀입니다.”라고 비판했습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 탈중앙화 플랫폼이 시장을 지배할 가능성은 여전히 높습니다. 또 다른 분석가인 프리트비르는 프로젝트 중 아에티르, 아카시, io.net이 가장 좋은 위치에 있다고 생각합니다. 그러나 그는 아카시가 이 분야에서 확고한 위치를 차지하고 있음에도 불구하고, 다른 프로젝트에 비해 GPU 용량을 확장하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적합니다.
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시장 역학 측면에서 볼 때, IO와 ATH는 잠재적으로 높은 성과를 낼 것으로 보입니다.
“저는 IO와 ATH 모두 엄청난 상승세를 보일 수 있다고 생각합니다. 셀레스티아(TIA)와 비슷한 거래가 될 수 있다고 생각합니다. 100억 달러의 FDV가 IO와 ATH의 합리적인 상한선이 될 수 있습니다. 상한선은 200억 달러가 될 것입니다.”라고 프리트비르는 말했습니다.
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