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렌더(RNDR), 25% 하락했지만 더 떨어질 수 있다

2 mins
업데이트 Oihyun Kim

요약

  • 렌더(RNDR)는 지난달 21%의 가격 하락을 기록했습니다.
  • MVRV 비율은 좋은 매수 기회를 제공했습니다.
  • 기술적 지표는 비관론자들이 여전히 통제권을 가지고 있음을 시사합니다.
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렌더(RNDR)는 지난 한 달 동안 거의 25% 급락했으며, 당분간 가격 하락세를 연장할 예정입니다.

일일 거래자들은 알트코인의 두 자릿수 가격 랠리에도 불구하고 RNDR 보유 자산을 오프로드하여 계속 수익을 실현하고 있습니다.

렌더 보유자의 수익 실현

이 글을 쓰는 현재 RNDR은 5월 5일 이후 최저가인 8.46달러에 거래되고 있습니다. 가격 하락에도 불구하고 RNDR은 계속해서 보유자에게 이익을 돌려주고 있습니다. RNDR의 일일 거래량 대비 손익 비율(30일 이동 평균을 사용하여 관찰)을 평가한 결과 1.31의 값이 반환되었습니다.

이 메트릭은 수익성 있는 RNDR 트랜잭션의 양을 그렇지 않은 트랜잭션과 비교합니다. 1.31에서 수익성 있는 거래량은 손실로 끝나는 거래량의 1.31배입니다.

즉, 손실로 끝나는 거래량 1단위마다 이익을 반환하는 거래량 1.31단위가 있습니다.

Render Ratio of Transaction Volume in Profit to Loss. Source: Santiment
Render Ratio of Transaction Volume in Profit to Loss(손익 대비 거래량의 렌더링 비율). 출처: Santiment

현재 시장 추세에 맞서 거래하려는 사람들에게 RNDR의 가격 하락은 기회를 제공합니다. 알트코인의 시장 가치 대 실현 가치(MVRV) 비율을 보면 지표가 매수 신호를 깜박이는 것을 알 수 있습니다.

7일 이동평균과 30일 이동평균을 기준으로 평가한 RNDR의 MVRV 비율은 각각 -8.6%와 -17.23%의 마이너스 값을 기록했습니다.

더 읽어보기: 렌더 토큰(RNDR): 토큰의 정의와 작동 방식에 대한 가이드

Render MVRV Ratio
렌더 MVRV 비율. 출처: Santiment

이 지표는 자산의 현재 시장 가격과 해당 자산에 대해 취득한 모든 코인 또는 토큰의 평균 가격 간의 비율을 추적합니다.

1보다 큰 값을 반환하면 자산이 과대 평가된 것으로 간주되어 가격 하락으로 인한 것입니다. 이는 자산의 현재 가치가 대부분의 투자자가 보유 자산을 취득한 가격보다 훨씬 높기 때문입니다. 따라서 그들은 종종 이 시점에서 이익을 기록하기 위해 매도합니다.

반면, 음의 MVRV 값은 해당 자산이 저평가되었음을 나타냅니다. 이는 시장 가치가 유통되는 모든 토큰의 평균 구매 가격보다 낮다는 것을 시사합니다.

이는 해당 자산이 현재 과거 비용 기준 이하로 거래되고 있음을 시사하기 때문에 매수 기회를 제공합니다.

RNDR 가격 전망

매수 기회가 존재할 수 있지만, RNDR 비관론자들이 계속해서 상당한 영향력을 행사하고 있다는 점은 진부합니다.

이 글을 쓰는 시점에서 RNDR의 이동평균(Moving Average Convergence/Divergence)은 MACD 선(주황색)이 신호선(파란색) 아래에 있고 0선을 향해 추세를 보이고 있습니다.

거래자는 이 지표를 사용하여 자산의 가격 추세와 반전 지점을 식별합니다. MACD와 시그널 라인이 이런 식으로 위치하면 매수 압력이 급증한다는 신호입니다.

렌더 분석. 출처 : TradingView

트레이더들은 이 약세 교차를 롱 포지션을 청산하고 숏 포지션을 취하라는 신호로 보고 있습니다.

RNDR에 대한 약세 편향이 심화되면 RNDR의 가치는 $8 가격 수준에서 하락하여 $5.65로 거래될 수 있습니다.

자세히보기 : 렌더 토큰(RNDR) 가격 예측 2024/2025/2030

Render Analysis
렌더 분석. 출처 : TradingView

그러나 매수 모멘텀이 무효화되고 매수세가 급증하면 RNDR의 가치가 8.95 달러 이상으로 상승할 수 있습니다.

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Abiodun Oladokun
아비오둔 올라도쿤은 비인크립토의 기술 및 온체인 애널리스트로 탈중앙화 금융(DeFi), 실물자산(RWA), 인공지능(AI), 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN), 레이어 2, 밈 코인 등을 담당하고 있습니다. 이전에는 AMBCrypto에서 메사리, 산티먼트, 디파이라마, 듄과 같은 온체인 분석 플랫폼을 활용하여 다양한 알트코인에 대한 시장 분석 및 기술 평가를 수행했습니다. 또한 식스센스 DAO의 리서치 애널리스트로서 도난 자산의 이력을 추적하는 블록체인 포렌식 도구를 개발하기도 했습니다. 그는 이바단 대학교에서 법학 학사 학위를 받았습니다.
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