암호화폐 업계는 인공지능(AI)과 딥페이크 기술의 오용에 힘입어 정교한 사기의 새로운 물결에 직면해 있습니다. 마이크로스트레티지의 CEO인 마이클 세일러는 최근 이러한 추세에 대해 시장에 경고했습니다.
세일러의 발표는 AI로 생성된 가짜 동영상에 대한 수많은 보고 이후 나온 것입니다. 사기를 목적으로 제작된 이러한 딥페이크는 다양한 플랫폼에서 확산되어 왔으며, 의심하지 않는 피해자를 속여 비트코인을 사기꾼에게 송금하도록 유도하고 있습니다.
딥페이크 암호화폐 사기의 부상
마이클 세일러의 경고는 AI가 생성한 딥페이크 동영상에 대한 여러 보도 이후 나온 것입니다. “사람들의 돈을 즉시 두 배로 불려주겠다”는 거짓 약속을 하는 장면이 등장했습니다. 이러한 가짜 광고는 시청자가 QR 코드를 스캔하여 사기꾼의 주소로 비트코인을 보내도록 유도했습니다.
이러한 세일러의 딥페이크 동영상은 유튜브에까지 올라와 사용자와 업계 관계자들 사이에서 우려가 커지고 있습니다.
이에 대해 세일러는 “비트코인을 두 배로 늘릴 수 있는 위험 부담이 없는 방법은 없다”고 분명히 밝히며, “MicroStrategy는 바코드를 스캔하는 사람에게 BTC를 제공하지 않는다”고 강조했습니다. 그는 또한 자신의 팀이 매일 평균 약 80개에 달하는 엄청난 수의 딥페이크 동영상을 삭제하고 있으며, 이는 사기성 암호화폐 약속을 하는 것처럼 허위로 묘사한 것이라고 밝혔습니다.
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이 문제는 세일러에게만 국한된 문제가 아닙니다. 최근 몇 달 동안 유사한 딥페이크 사기가 리플의 CEO 브래드 갈링하우스, 카르다노의 창립자 찰스 호스킨슨, 솔라나의 공동 창립자 아나톨리 야코벤코 등 암호화폐 시장의 다른 유명 인사들을 대상으로 발생했습니다. 이러한 사건은 딥페이크 기술의 정교함과 악용 가능성이 점점 더 커지고 있음을 보여줍니다.
AI가 생성한 허위 정보와 딥페이크의 증가는 심각한 문제를 야기합니다.
AI의 잘못된 정보로 인한 위협 증가
유니버시티 칼리지 런던의 보고서에 따르면, 비디오 및 오디오 콘텐츠 조작은 범죄 활동의 잠재력 측면에서 가장 우려스러운 AI 사용 사례로 꼽혔습니다. 한편 매사추세츠 공과대학교의 연구 조교 매트 그로는 대중에게 이러한 사기로부터 자신을 보호하기 위해 회의적이고 사려 깊은 태도를 취해야 한다고 조언했습니다.
“조금은 회의적이고, 다시 한 번 확인하고, 사려 깊게 생각해야 합니다. 사실 좋은 일이죠: 이런 종류의 사기에 대응할 수 있는 유일한 방법은 우리가 누구인지 진정으로 받아들이는 것이기 때문입니다.”라고 Groh는 말합니다.
이러한 발전 속에서 GPT-4를 개발한 OpenAI는 AI의 잘못된 정보에 맞서기 위한 노력을 강화하고 있습니다. 이 회사는 AI로 생성된 콘텐츠의 투명성이 중요하다고 강조했습니다. AI 오남용을 방지하기 위한 OpenAI의 노력은 이미지 생성기인 Dall-E 3에까지 확대되어 AI가 생성한 이미지를 식별할 수 있는 콘텐츠 크리덴셜을 구현할 계획입니다.
OpenAI의 이러한 조치는 프란치스코 교황이 AI 규제를 위한 구속력 있는 국제 조약 체결을 촉구한 데 따른 것입니다. 이어서 교황은 인간의 존엄성을 존중하고 평화와 정의에 기여하는 기술의 필요성을 강조했습니다.
프란치스코 교황은 “인공지능의 세계적 규모는 주권 국가가 내부적으로 인공지능 사용을 규제할 책임과 함께 국제기구가 다자간 합의에 도달하고 그 적용과 집행을 조정하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다는 점을 분명히 보여줍니다.”라고 썼습니다.
AI가 뉴스 보도를 비롯한 다양한 분야에 점점 더 많은 영향을 미치고 있는 상황에서 이러한 윤리적 고려는 매우 중요합니다. OpenAI는 미국 저널리즘 프로젝트 및 AP 통신과의 파트너십을 통해 저널리즘에서 AI의 책임감 있는 사용을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.
파괴 직전의 모든 일자리
AI가 일상 생활에 통합되는 것은 잘못된 정보 위험을 넘어서는 것입니다. 코그니전트와 옥스퍼드 이코노믹스의 최근 보고서에 따르면 일자리의 90%가 제너레이티브 AI로 인해 혼란에 직면할 수 있다고 예측했습니다. 이 연구는 AI가 미국의 생산성과 GDP를 증가시킬 수 있는 잠재력을 예측합니다. 하지만 AI 시대의 일자리 감소와 새로운 기술의 필요성에 대해서도 경고하고 있습니다.
전체 일자리의 약 52%가 다양한 직무에 AI가 통합되면서 큰 변화를 겪을 것으로 예상됩니다. 이 연구에 따르면 기존 미국 노동력의 약 9%가 이러한 기술 발전으로 인해 일자리를 잃을 수 있으며, 과거 경제 추세에 따라 1%는 새로운 일자리를 확보하는 데 어려움을 겪을 것으로 예상됩니다.
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이전의 기술 발전과는 달리, 제너레이티브 AI는 고급 지식 기반 직업을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 따라서 신용 분석, 컴퓨터 프로그래밍, 웹 개발, 데이터베이스 관리, 그래픽 디자인과 같은 분야의 역할에 영향을 미칠 것입니다.
현재 자동화에 노출될 위험이 최대 50%인 직업은 2032년까지 이 위험이 80%로 증가할 수 있습니다. 이러한 이유로 이러한 기술 발전에는 선제적인 접근이 필요합니다. 기업과 개인은 AI의 이점을 활용하는 동시에 위험을 완화할 수 있도록 적응해야 합니다.
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