주요 미디어 조직들이 AI 대기업들과 라이선스 계약을 점점 더 많이 체결하고 있습니다. 뉴욕타임스와 같은 신문사에게 이러한 계약은 지적 재산을 보호하고 추가적인 수익원을 제공합니다.
한편, 오픈AI와 아마존 같은 회사들은 정확한 정보로 모델을 훈련하고 저작권 침해 소송을 피할 수 있습니다. 그러나 IoTeX 네트워크, O.XYZ, AR.IO의 전문가들은 BeInCrypto에 기존의 탈중앙화 대안이 콘텐츠 제작자에게 더 투명하고 공정하게 동일한 결과를 달성할 수 있다고 말했습니다.
뉴욕타임스 AI 전략
큰 관심을 끌었던 움직임으로, 뉴욕타임스는 이달 초 아마존과 계약을 체결하여 아마존이 기술 회사의 인공지능(AI) 모델을 훈련하는 데 편집 콘텐츠를 사용할 수 있게 했습니다.
뉴욕타임스와 아마존 간의 라이선스 계약은 기술 회사가 신문과 다른 출판물의 기사를 사용할 수 있도록 허용합니다. 그러나 신문사의 공지에서는 계약의 재정적 조건을 공개하지 않았습니다.
이 결정은 뉴욕타임스가 이전에 대형 언어 모델(LLM)이 허가 없이 콘텐츠를 사용하는 것에 반대했던 전략의 공개적인 변화를 나타냅니다.
2024년 1월, 신문사는 오픈AI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했습니다. 뉴욕타임스는 이들 회사가 허가나 보상 없이 저작권이 있는 기사를 사용하여 LLM을 훈련시켰다고 주장했습니다. 그 소송은 아직 진행 중이며 결과가 나오지 않았습니다.
뉴욕타임스는 기술 회사의 부당한 지적 재산 사용에 대해 소송을 제기한 첫 번째 미디어 조직이 아닙니다.
“최근 몇 년 동안 많은 대형 기술 프로젝트들이 수많은 법적 도전과 벌금에 직면했습니다. 예를 들어, 구글은 지난 10년 동안 EU로부터 80억 유로 이상의 벌금을 받았습니다,” – 아흐마드 샤디드, O.XYZ CEO.
주요 LLM 제작자들이 정확한 정보에 대한 더 넓은 접근이 필요함에 따라, 이러한 거래는 점점 더 일반화되고 있습니다.
라이선스 계약 증가
라이선스 계약은 인기를 얻고 있습니다. 작년에 오픈AI, 샘 알트만이 이끄는 유럽 다국적 미디어 회사 악셀 스프링거 SE와 계약을 체결했습니다. 이 계약은 최근 뉴욕타임스와 아마존 간의 계약과 유사했습니다.
이 계약은 오픈AI가 악셀 스프링거가 소유한 미디어 조직의 기사, 예를 들어 폴리티코, 비즈니스 인사이더, 모닝 브루 등 주요 국제 출판물의 기사를 사용할 수 있도록 허용합니다.
알트만은 이후 파이낸셜 타임스, 보그, 뉴요커, 코스모폴리탄, 르 몽드 등의 모회사와 유사한 계약을 체결했습니다. 오픈AI는 이러한 계약의 일환으로 모든 관련 정보를 원본 기사에 백링크하기로 동의했습니다.
주요 기술 회사들이 지적 재산권 침해와 저작권 침해에 대한 압박을 받으면서, 이러한 상황은 모든 관련 당사자에게 ‘윈윈(win-win)’으로 작용합니다.
“뉴욕타임스가 제기한 소송과 같은 사건 이후, AI 회사들은 훈련에 사용하는 데이터에 대해 더 신중해지고 있습니다. 라이선스 계약은 마음의 평화를 제공하며, 출판사에게는 수십 년간의 아카이브 콘텐츠를 안정적인 수입으로 전환할 기회입니다. 동시에 AI 회사들은 신뢰할 수 있는 소스에 대한 독점적인 접근을 통해 모델의 품질을 향상시킬 수 있습니다,” – 아론 바시, IoTeX 네트워크 제품 책임자.
그러나 더 큰 투명성을 가지고 동일한 결과를 달성할 수 있는 더 나은 방법이 있을까요?
탈중앙화, AI 거래 투명성 가져올까?
AI와 상호작용할 때 신뢰할 수 있는 정보에 대한 접근을 넓히고 창작자에게 공정한 보상을 제공하는 해결책을 찾는 것이 점점 더 시급해지고 있습니다. 라이선스 계약은 이 목표를 달성하는 한 가지 방법을 제공합니다.
“전략적 가치가 큽니다. 이러한 거래는 AI 생성 답변이나 요약에 포함되는 것과 같은 더 나은 가시성을 포함할 수 있습니다. 또한 콘텐츠가 어떻게 사용되거나 상호작용되는지 보여주는 분석에 대한 접근도 포함됩니다,” – 바시.
이것은 LLM을 사용할 때 잘못된 정보를 방지하는 데도 큰 도움이 됩니다.
“검증된 투명한 데이터 없이 AI를 훈련하는 것은 눈을 가리고 비행하는 것과 같습니다. 입력된 것을 추적할 수 없다면, 출력된 것을 신뢰할 수 없습니다. 이것이 장기적인 고려가 부족한 취약한 AI 모델에 의해 조용한 실패가 발생하는 방식입니다,” – 필 마타라스, AR.IO 창립자.
그러나 이러한 라이선스 계약은 종종 비공개로 이루어져, 소규모 콘텐츠 제작자들이 유사한 계약을 확보하거나 부당한 사용 사례로부터 자신을 보호하기 어렵습니다. 탈중앙화는 여기서 공정한 경쟁의 장을 마련할 잠재력을 가지고 있습니다.
“폐쇄형 모델은 단기 스프린트에서 승리합니다. 탈중앙화 모델은 마라톤에서 승리합니다. 신뢰는 투명성과 감사 가능성과 함께 최고로 군림합니다,” – 마타라스.
웹3는 이러한 것을 달성할 수 있는 여러 가지 도구를 제공합니다.
탈중앙 네트워크 콘텐츠 토큰화
탈중앙화 기술은 모든 창작자가 콘텐츠를 라이선스할 수 있는 더 민주적이고 투명한 시스템을 만들 수 있습니다. 이는 전통적인 사적 계약에서 종종 간과되는 사람들에게 특히 유익합니다.
“개별 라이선스 계약을 비공개로 체결하는 대신, 창작자는 콘텐츠를 탈중앙화 네트워크에 업로드할 수 있습니다. 스마트 계약은 조건을 강제하고 자동으로 결제를 처리할 수 있습니다. 이는 독립적인 창작자나 소규모 조직이 참여하기 쉽게 만듭니다. 또한 누가 데이터를 사용하고 있는지, 어떻게 사용되는지에 대한 투명성을 높입니다.”라고 바시가 설명했습니다.
토큰화는 또한 창작자가 AI 모델에 의해 콘텐츠가 어떻게 사용되는지를 추적할 수 있는 방법을 제공합니다.
“콘텐츠를 토큰화하면 출판사가 더 많은 통제와 추적을 할 수 있습니다. 예를 들어, 접근이나 사용에 대한 규칙을 설정하고 스마트 계약을 통해 자동으로 결제를 받을 수 있습니다. 아직 초기 단계이지만, 디지털 우선 미디어 회사에게는 통제를 포기하지 않고 수익을 창출할 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다.”라고 바시가 덧붙였습니다.
다른 블록체인 기반 솔루션은 이러한 탈중앙화 옵션을 더욱 강화하기 위해 깨지지 않는 기록 보관을 보장할 수 있습니다.
블록체인 시스템으로 지적재산 보호
진정으로 공정한 디지털 생태계의 또 다른 중요한 측면은 진위성 보장, 사용 추적, 지적 재산 보호입니다. 여기서 블록체인 기반 출처 시스템이 강력한 솔루션으로 등장합니다.
블록체인 기반 출처 시스템은 디지털 콘텐츠의 역사와 계보를 꼼꼼하게 기록하도록 설계되었습니다. 블록체인의 핵심 기능인 추적 가능성, 투명성, 불변성을 활용하여 신뢰할 수 있고 변조할 수 없는 기록을 만듭니다.
콘텐츠의 생성부터 변경 또는 전송까지의 모든 중요한 이벤트는 분산 원장에 기록될 수 있으며, 이는 그 역사의 깨지지 않는 기록을 만듭니다.
“출처 시스템은 기술 산업에서 매우 유용했습니다. 데이터셋이 사용되거나 전송되는 역사를 정확하게 묘사해야 합니다. 이는 초기 소유자, 판매된 사람, 판매 방법, 시기, 현재 데이터셋의 소유자를 결정하는 데 도움이 됩니다. 블록체인 시스템은 이미 영구 저장 메커니즘을 가지고 있으며, 데이터 소유권에 대한 강력함을 제공합니다.”라고 샤디드가 BeInCrypto에 말했습니다.
검증 가능한 역사의 기초 위에 구축된 워터마킹 도구는 디지털 콘텐츠에 숨겨진 식별 가능한 정보를 직접 삽입하여 출처 시스템을 보완합니다.
“워터마킹 도구는 저작권 침해, 데이터 도난, 소유권의 부당한 주장 방지에 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술은 데이터 도둑과 해커에게 더 어려운 게임을 제공하여 데이터 무결성, 공정성, 윤리를 제공합니다.”라고 샤디드가 덧붙였습니다.
탈중앙화의 원칙은 콘텐츠의 집단적 관리와 운영으로 확장될 수 있습니다.
미디어 DAO, 창작자 콘텐츠 라이선스 강화
개별 창작자나 대형 미디어 조직의 리더십이 콘텐츠 라이선스 결정을 단독으로 내리는 대신, 탈중앙화 자율 조직(DAO)은 기자와 같은 창작자 집단이 협력적으로 의사 결정을 통제할 수 있도록 할 수 있습니다.
“창작자 그룹이 그들의 작업을 모아 DAO를 사용하여 라이선스, 결제 및 관리를 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 대형 AI 회사와의 거래에서 독립적인 목소리가 자리를 차지할 수 있게 합니다. 또한 공정한 조건을 협상하기 쉽게 만들고, 결정이 집단적으로 이루어지도록 보장합니다. 이는 디지털 시대를 위한 노조와 같습니다.”라고 바시가 설명했습니다.
투명성에 중점을 두고 있음에도 불구하고 AI 모델과 정보 소스 간의 라이선스 계약은 아직 초기 단계에 있습니다. 이는 중요한 질문을 제기합니다: AI 회사가 독점 데이터 계약을 확보함에 따라 오픈 소스 모델이 뒤처질 것인가?
라이선스 계약 vs 탈중앙화…어느 길이 성공할까?
LLM의 무단 및 불투명한 콘텐츠 사용은 처음에 원작자들 사이에서 큰 불만을 불러일으켰습니다. 라이선스 계약은 이제 상황을 개선했습니다.
그러나 완전한 투명성은 아직 보이지 않습니다. 뉴욕 타임스와 아마존 간의 거래와 같은 계약은 사람들이 그들의 데이터 출처를 알고 싶어하는 것과 창작자가 그들의 콘텐츠가 어떻게 사용되는지를 이해하고 싶어하는 것에 충분하지 않을 것입니다.
“폐쇄형 모델은 단기적으로 승리합니다. 탈중앙화 모델은 마라톤에서 승리합니다. 신뢰는 투명성과 감사 가능성과 함께 최고로 군림합니다.”라고 마타라스가 말했습니다.
바시 씨는 동의하며 덧붙였습니다:
“투명성은 강력한 이점입니다. 사람들은 자신이 사용하는 도구에 무엇이 들어가는지 이해하고 싶어합니다. 특히 건강이나 교육과 같은 민감한 분야에서 그렇습니다. 오픈소스 프로젝트는 빠르게 적응하고, 커뮤니티의 도움을 받을 수 있으며, 개방성을 통해 신뢰를 구축할 수 있습니다. 장기적으로 그 신뢰는 몇 가지 독점 데이터셋에 대한 접근보다 더 중요할 수 있습니다.” – 바시 씨
라이선스 계약은 좋은 출발점이지만, 콘텐츠 제작자와 AI 투명성의 진정한 변화는 탈중앙화와 오픈소스 접근 방식에서 비롯될 가능성이 높습니다.
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