BeInCrypto와의 독점 인터뷰에서 난센(Nansen)의 CEO 알렉스 스바네빅은 전통적인 블록체인 분석 플랫폼에서 완전한 AI 기반의 멀티체인 인텔리전스 허브로의 대담한 진화를 논의합니다. 최근 Nansen 2의 출시와 함께 스바네빅은 투자자, 분석가, 기관이 온체인 데이터를 상호작용하는 방식을 재구성하는 속도, 사용성, AI 통합의 극적인 업그레이드를 강조합니다.
스바네빅은 블록체인 지원과 지리적 확장을 포함한 Nansen의 전략적 확장을 탐구하며, 플랫폼의 성장하는 검증자 네트워크, 엘리트 연구 부서, 암호화폐 환경에 AI를 통합하려는 야심찬 계획을 강조합니다.
스바네빅, 난센 사용자 요구 대응 진화
최근 우리는 Nansen 1에서 Nansen 2로의 주요 마이그레이션을 완료했으며, 몇 가지 주요 개선 사항을 원했습니다. 첫째, 지연 시간을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 원래 버전은 눈에 띄는 지연과 느린 로드 시간이 있었지만, Nansen 2는 훨씬 더 빠르고 반응성이 뛰어납니다.
둘째, Nansen이 사용하기 어려울 수 있다는 피드백을 받았습니다. 그래서 Nansen 2에서는 인터페이스를 훨씬 더 간소화하고 직관적으로 만들었습니다.
셋째, 제품 전반에 더 많은 AI를 통합했습니다. 이제 사용자는 여러 AI 기반 기능을 사용할 수 있으며, AI 기반 워크플로가 백그라운드에서 실행됩니다.
사실, Nansen 2에서는 전체 기술 스택이 처음부터 다시 구축되었습니다.
AI 기능, 개인화된 신호와 검색
시그널은 본질적으로 온체인에서 비정상적인 일이 발생할 때마다 알림을 제공하는 기능입니다. 예를 들어, 사람들이 갑자기 100배의 일반적인 거래량으로 토큰을 구매하는 경우, 피드에서 이에 대한 신호를 받게 됩니다.
시그널의 강력함은 우리가 중요하고 비정상적인 활동으로 식별한 것뿐만 아니라, 개인적으로 관련 있는 것에 기반한다는 점입니다. 우리는 사용자의 관심사에 따라 시그널을 맞춤화하여, 관심 목록에 있는 토큰, 포트폴리오 및 기타 선호도를 살펴보고 개인화된 인사이트를 제공합니다.
검색 기능에도 상당한 개선을 이루었습니다. 이제 Command + K를 누르고 찾고자 하는 내용을 입력하면 빠르게 관련 결과를 얻을 수 있습니다.
앞으로 몇 주와 몇 달 안에 새로운 AI 기능이 출시될 예정입니다. 첫 번째는 개발자와 고급 사용자에게 매우 유용한 API입니다. 두 번째는 MCP—모델 컨텍스트 프로토콜이라고 부르는 것으로, Nansen의 데이터를 ChatGPT, Cursor, Claude와 같은 다른 AI 도구 내에서 사용할 수 있게 해줍니다.
이것은 진정한 게임 체인저가 될 것입니다. 기자나 분석가로서 질문을 입력하면 AI 에이전트가 거의 5억 개의 라벨이 붙은 주소 데이터베이스를 사용하여 모든 블록체인에서 실시간, 역사적 온체인 데이터를 가져올 수 있습니다. 이는 세계에서 가장 풍부한 온체인 데이터 세트를 제공하며, 그 힘을 직접 손끝에 제공합니다.
이더리움 너머로 확장
Nansen을 처음 구축할 때, 우리는 이더리움만 지원했습니다. 당시 저는 이더리움이 사람들이 사용할 유일한 체인이 될 것이라고 믿었습니다.
하지만 오늘날 우리는 매우 경쟁적인 멀티체인 세계에 살고 있습니다. 사용자들은 이제 솔라나, 레이어 2, 비트코인 및 다른 블록체인에 대한 지원을 기대합니다. 이러한 변화로 인해 우리는 통합 프로세스에 상당한 내부 투자를 하여 속도를 크게 높였습니다.
새로운 체인을 제품에 통합하는 데 3~6개월이 걸리던 것이 이제는 경우에 따라 하루 만에 완료될 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 비트코인의 레이어 2인 BitLayer를 비교적 빠르게 통합할 수 있었습니다. 이는 사용자들이 요청한 체인이며, 전략적으로 우리의 장기 비전과 잘 맞습니다.
난센, 블록체인 검증자 역할
검증자와 분석이 어떻게 연결되는지는 즉시 명확하지 않을 수 있습니다. 그러나 Nansen의 사용자 관점에서 보면 연결이 더 명확해집니다.
우리의 사용자는 일반적으로 두 가지 주요 그룹으로 나뉩니다. 첫 번째 그룹은 온체인 활동에 대한 통찰을 얻기 위해 플랫폼을 사용하는 투자자들입니다. 두 번째 그룹은 자체 플랫폼에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하고자 하는 블록체인 네트워크입니다. 이를 지원하기 위해 그들은 Nansen에 통합되어야 합니다.
검증자를 운영함으로써 우리는 이 두 고객 그룹을 연결할 수 있습니다. 우리는 통합하는 체인에 대해 검증자를 운영할 수 있으며, 동시에 최종 사용자에게 스테이킹 옵션을 제공합니다.
9월에 StakeWithUs를 인수한 이후, 우리는 스테이킹 사업을 6천만 달러에서 12억 달러 이상으로 7개월 만에 20배 증가시켰습니다.
따라서 표면적으로는 검증자 사업과 분석 플랫폼을 결합하는 것이 이상하게 보일 수 있지만, 결과가 이를 증명합니다. 사용자는 Nansen과 스테이킹하는 것을 신뢰하며, 브랜드와 제품을 신뢰합니다.
난센 리서치 포털 내부
Nansen에는 진정한 엘리트 연구팀이 있으며, 그들은 세계 최고의 온체인 데이터를 사용하여 운영됩니다. 그 데이터의 품질을 보장하는 것은 물론 절대적으로 필수적입니다.
우리는 연구의 양보다는 질에 중점을 둡니다. FTX 붕괴나 루나에 대한 분석과 같은 우리의 뛰어난 작업을 보면, 이는 우리가 취하는 깊고 사려 깊은 접근 방식의 예입니다.
사실, 오늘 아침 뉴욕 타임즈 팟캐스트를 듣고 있었는데, 기자들이 Nansen의 데이터를 사용했고, 우리의 연구팀이 그들의 조사와 제작 과정에서 조언하고 지원했습니다.
모든 것은 훌륭한 데이터와 훌륭한 사람들로 뒷받침된 적절한 연구를 수행하는 것에서 시작됩니다. 그 위에, Nansen은 AI 기반 조직입니다. 팀의 모든 구성원이 워크플로에서 AI를 광범위하게 사용합니다.
이로 인해 연구가 더욱 생산적이 되었습니다. 예전에는 몇 시간이 걸리던 것이 이제는 훨씬 적은 시간에 가능해졌습니다. AI 도구를 사용하면 한 시간의 연구가 2~3년 전보다 훨씬 더 많은 것을 이룰 수 있습니다.
AI, 블록체인 분석 혁신 역할
회의론자들은 AI와 블록체인이 단지 더 많은 자금을 모으기 위해 함께 묶인 과대광고된 기술이라고 말할 수 있습니다. 어느 정도는 그 말에 진실이 있습니다.
그러나 저는 AI와 블록체인을 상호 보완적인 힘으로 생각하는 경향이 있습니다.
AI는 풍요를 창출합니다. 매우 낮은 비용으로 무한한 양의 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다. 반면, 블록체인은 희소성을 보존합니다. 예를 들어, 2100만 비트코인의 고정 공급량과 같은 제한을 보장합니다.
이러한 기술들은 여러 면에서 반대이지만 조화롭게 작동할 수 있습니다. 그리고 이 상호작용이 실제 문제를 해결하는 구체적인 예가 이미 존재합니다.
우리는 이제 가짜 콘텐츠를 생성하는 것이 매우 쉬운 세상에 살고 있습니다. 사진을 볼 때, AI가 그것을 만들지 않았다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 이때 블록체인이 도움이 될 수 있습니다. 암호화 해시를 사용하여 디지털 미디어의 진위를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 사진이 진짜인지 AI가 생성한 것이 아닌지를 증명할 수 있습니다.
정체성도 중요한 영역입니다. 많은 AI 에이전트가 온라인에서 상호작용하면서, 누가 인간이고 누가 아닌지를 구분하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 그래서 월드코인이 시도하는 것과 같은 암호화된 신원 확인이 점점 더 중요해집니다.
구조적인 대조도 있습니다. AI는 자연스럽게 중앙집중화되는 경향이 있습니다. 대규모 GPU 자원을 가진 대형 기술 기업들이 지배합니다. 반면, 블록체인은 근본적으로 탈중앙화를 지향합니다.
따라서 암호화폐는 모델이 훈련되는 방식뿐만 아니라 데이터가 수집, 검증, 공유되는 방식에서도 탈중앙화를 유지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
블록체인 보안 AI
AI는 블록체인에서 사기를 감지하고 문제를 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. 우리는 Nansen에서 이를 크게 의존합니다. 사실, AI의 주요 사용 중 하나는 주소 라벨링입니다.
수동 라벨링보다 훨씬 빠릅니다. 예를 들어, 우리는 5억 개 이상의 주소를 라벨링했습니다. 인간만으로는 그 규모를 달성할 수 없습니다. 수동으로 하려면 국가 규모의 인력이 필요할 것입니다.
대신, 우리는 정교하게 조정된 AI 에이전트를 사용하여 라벨링 작업을 수행합니다. 동시에, AI가 잘못된 라벨을 할당하지 않도록 엄격한 품질 보증 프로세스를 갖추고 있습니다. 이 균형은 우리가 책임감 있게 확장하고 높은 정확성을 유지할 수 있게 합니다.
사용자 프라이버시…넌센의 투명성
이것은 매우 흥미로운 윤리적 딜레마를 제시한다고 생각합니다. 블록체인은 본질적으로 투명합니다. Nansen에서 우리는 우리의 역할을 다소 저널리즘적으로 보고 있습니다. 이러한 이벤트와 데이터 포인트는 온체인에서 발생하고 있으며, 우리의 책임은 그 정보를 의미 있는 방식으로 조직하고 표면화하는 것입니다.
우리가 주소를 라벨링하는 데 사용하는 데이터는 전적으로 공공 도메인에서 나옵니다. 우리는 비공개 또는 오프체인 정보에 대한 특권 접근을 가지고 있지 않습니다. 대신, 온체인 패턴과 웹에서 공개적으로 사용 가능한 소스를 결합하여 의사결정 기반 라벨링을 수행하여 주소의 소유자를 식별합니다.
물론, 우리는 글로벌 개인정보 보호 규정을 완전히 준수합니다. 예를 들어, 개인이 자신의 지갑 주소를 공개적으로 공개한 경우, 예를 들어 거버넌스에 참여하는 온라인 포럼 게시물에서, 우리의 AI가 그것을 포착하면 나중에 라벨을 제거해 달라고 요청할 수 있습니다. 그러한 경우, 우리는 그 요청을 존중합니다.
그러나 동일한 규칙이 기업이나 투자 펀드에는 적용되지 않습니다. 비개인적 실체로서 그들은 동일한 개인정보 보호 권리를 가지지 않으며, 우리는 그 라벨을 제거할 의무가 없습니다.
규제기관, 기업 블록체인 데이터 활용 지원
우리의 핵심 초점은 항상 암호화폐 투자자와 펀드에 있었습니다. 그것이 우리가 Nansen을 구축한 이유이며, 계속해서 우선시하고 있습니다.
우리는 규제 기관이나 정부 기관과 직접적으로 많은 시간을 투자하지 않았습니다. 하지만 일부 규제 기관이 우리의 제품을 사용하고 있다는 것을 알고 있습니다. 우리는 그들에게 적극적으로 마케팅하거나 판매하지 않지만, 물론 그들도 다른 고객처럼 구독할 수 있습니다.
사실, 한 주요 거래소는 VARA가 우리 플랫폼에서 본 것에 대해 그들에게 연락한 적이 있다고 말했습니다. 우리는 VARA와 판매 회의를 가진 적이 없으므로, 그들이 Nansen을 자연스럽게 사용하고 있다는 것이 분명합니다. 이는 매우 흥미롭습니다.
저는 규제 기관이 온체인 데이터를 활용하여 더 많은 일을 할 수 있다고 믿습니다.
예를 들어, 2022년 테라 붕괴 당시, 싱가포르에 기반을 둔 Hodlnaut라는 회사가 BlockFi와 유사하게 운영되었습니다. 우리는 온체인에서 그들이 고객 자금을 어떻게 사용하는지 정확히 볼 수 있었습니다. 그들은 거의 모든 자금을 20% 수익을 약속한 테라 디파이 프로토콜인 앵커에 할당하고 있었습니다.
한편, 그들은 사용자에게 8%만 제공하고 차액을 수익으로 남겼습니다. 문제는 UST가 페그를 잃었을 때 발생했습니다. 수억 달러의 손실이 발생했습니다. 우리는 그것이 실시간으로 일어나는 것을 보았습니다.
규제 기관이 온체인 활동을 모니터링했다면 더 빨리 발견할 수 있었을 것입니다. 많은 사람들이 그렇지 않은 이유는 블록체인 분석이 여전히 상대적으로 새롭고 기술적으로 복잡하기 때문입니다. 그래서 그들을 비난하지는 않지만, 더 나은 실시간 감독을 위한 명확한 기회가 있다고 봅니다.
저는 실제로 싱가포르의 규제 기관에게 모든 라이선스 거래소가 그들의 지갑 주소를 공개해야 한다고 권장했습니다. 그렇게 하면 규제 기관이 거래소로의 모든 온체인 흐름을 모니터링할 수 있습니다.
모든 것이 투명합니다. 그들은 Nansen을 특정적으로 사용할 필요는 없습니다. 어떤 블록체인 분석 플랫폼을 사용해도 됩니다. 하지만 제 생각에는 지갑 주소를 공개하는 것이 라이선스 과정의 일부가 되어야 합니다. 이는 규제 기관에게 거래소가 어떻게 운영되는지에 대한 더 많은 가시성을 제공합니다.
그리고 2022년의 또 다른 사례인 FTX 붕괴도 언급할 가치가 있습니다.
샘 뱅크먼프리드가 출금이 중단되었다고 공개적으로 주장했음에도 불구하고, 우리는 FTX 지갑에서 자금이 이동하는 것을 보았습니다. 우리가 이에 대해 물었을 때, 출금이 재개되었음을 알게 되었습니다. 그러나 바하마 기반 KYC 사용자에게만 해당되었습니다. 그는 현지 당국이 그를 체포할 수 있다는 우려로 그렇게 했다고 전해집니다.
그래서 사람들은 돈을 인출하기 위해 암시장에서 바하마 KYC 계정을 구매하기 시작했습니다.
이러한 사건들은 VARA와 같은 정교한 규제 기관이 온체인 데이터를 사용하여 훨씬 더 효과적으로 모니터링할 수 있는 종류의 사건들입니다.
블록체인 커뮤니티 위한 새 도구와 업데이트
제가 지금 가장 기대하고 있는 것은 곧 출시될 AI 기능입니다.
앞서 언급했듯이, 우리는 몇 주 안에 새로운 API를 베타로 출시할 예정이며, 그와 함께 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이라는 것을 출시할 예정입니다. MCP는 기본적으로 AI 도구와 제품을 위한 표준화된 인터페이스입니다.
이는 Nansen을 ChatGPT, Cursor, Claude와 같은 기존 AI 환경에 통합할 수 있음을 의미합니다. 연구 분석가나 전체 연구 팀과 대화하는 것처럼 상호작용할 수 있습니다. 에이전트는 우리의 모든 데이터에 접근할 수 있으며, 플랫폼을 수동으로 탐색하여 필요한 답변을 찾을 필요가 없습니다. AI가 그 작업을 대신 처리합니다.
최근의 예시는 그 잠재력을 정말 잘 보여줍니다. 저는 트위터에서 한 펀드가 토큰 프로젝트와 논쟁하는 것을 보았습니다. 그 배경을 이해하고 싶었습니다. 그래서 AI 비서에게 그 펀드와 토큰의 전체 거래 내역을 요청했습니다. 30초 이내에 모든 관련 거래와 맥락을 요약한 한 페이지를 생성했습니다. 그런 종류의 연구는 수작업으로 하면 오랜 시간이 걸렸을 것입니다.
그래서 저에게 MCP는 매우 흥미롭습니다. 사용자가 블록체인 데이터를 다루는 방식을 변화시킬 것입니다.
앞으로, 3분기에는 완전히 새롭게 디자인된 난센 인터페이스를 출시할 예정입니다. 에이전트 우선, AI 네이티브로 전통적인 대시보드와 클릭 모델에서 벗어날 것입니다. 훨씬 더 직관적이고 지능적인 사용자 경험을 제공할 것입니다. 마치 손끝에 개인 온체인 비서를 두는 것처럼 느껴질 것입니다.
난센의 독특한 강점
우리를 차별화하는 몇 가지 핵심 요소가 있습니다.
첫째, 우리는 세계 최고의 온체인 데이터를 보유하고 있다고 믿습니다. 다양한 블록체인을 지원하며, 가장 높은 품질과 포괄적인 라벨링을 제공합니다. 이는 어떤 주소가 어떤 엔티티에 속하는지를 정확히 식별할 수 있음을 의미합니다.
하지만 우리는 더 나아갑니다. 행동 지표, 예를 들어 손익(P&L)을 계산합니다. 이는 두 번째 포인트로 이어집니다. 우리는 100% 트레이더와 투자자에 집중합니다.
이 사용자들은 스마트 머니가 무엇을 하는지 알고 싶어합니다. 그래서 우리는 그들의 거래 내역을 분석하고 손익을 계산하여 어떤 지갑이 스마트 머니로 분류되는지를 식별하고 분류하는 작업을 했습니다. 이는 작은 작업이 아닙니다. 이를 통해 우리는 “여기 세계에서 가장 똑똑한 5,000개의 지갑이 있습니다. 그리고 오늘 그들이 무엇을 사고 있는지 알려드립니다.”라고 말할 수 있습니다.
따라서 데이터의 품질과 깊이, 그리고 트레이더와 투자자를 위해 목적에 맞게 설계된 점에서 우리는 진정으로 독특한 것을 제공한다고 믿습니다.
마지막으로, 난센을 풀스택 제품으로 설계했다는 점을 추가하고 싶습니다. 온체인 활동을 관리하기 위해 여러 플랫폼이 필요하지 않습니다. 난센을 통해 포트폴리오를 추적하고, 온체인 알림을 설정하고, 실사를 수행하고, 토큰을 발견하고 연구하며, 자산을 스테이킹할 수 있습니다. 그리고 미래에는 난센 내에서 직접 거래할 수도 있을 것입니다.
온체인 데이터 정확성 보장
우리의 라벨과 속성 데이터에 관해서는, 데이터베이스의 모든 라벨에 대한 증거를 가지고 있다는 것이 가장 중요합니다. 앞서 언급했듯이, 우리는 거의 5억 개의 주소에 라벨을 붙였습니다. 각 주소가 바이낸스, 샘 뱅크먼프리드, 또는 다른 엔티티로 라벨링되었을 때, 우리는 시스템 내에서 검증 가능한 증거를 제공합니다.
따라서 실수나 분쟁이 발생하면, 데이터베이스에 들어가 왜 라벨이 적용되었는지 정확히 읽을 수 있습니다. 예를 들어, 한 주소가 루나 재단으로 라벨링되었고, 나중에 권도형의 개인 지갑으로 밝혀진 경우가 있었습니다. 두 가지는 분명히 매우 밀접하게 관련되어 있습니다. 기술적으로 실수였을까요? 아마도 그렇습니다. 그러나 지원 증거는 라벨의 근거를 명확히 설명하여 사용자가 맥락을 이해하는 데 도움을 줍니다.
이러한 수준의 투명성과 추적 가능성은 블록체인 분석 플랫폼 중에서 매우 독특하다고 생각합니다.
또한, 우리는 자체 AI 벤치마킹 시스템을 개발했습니다. 새로운 LLM(대형 언어 모델)이 수학, 추론, 코딩에서 얼마나 잘 수행되는지 평가되는 것처럼, 우리는 LLM이 우리 시스템을 사용하여 블록체인 주소를 얼마나 잘 라벨링할 수 있는지에 대한 내부 벤치마크를 가지고 있습니다.
따라서 OpenAI, Anthropic 등에서 새로운 모델이 나오면, 우리는 즉시 수천 개의 사전 검증된 주소를 사용하여 우리의 실제 데이터셋에 대해 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 모델이 더 정확한지, 덜 정확한지, 아니면 단지 다른지를 알 수 있습니다.
이는 매우 견고한 품질 보증 프로세스입니다. 이는 필수적입니다. 가장 어려운 부분은 원시 온체인 데이터가 아닙니다. 이는 보통 여러 소스를 통해 쉽게 검증할 수 있습니다.
하지만 진정한 도전은 정확한 라벨링과 속성에 있습니다. 그리고 그것이 우리의 증거 기반 시스템과 AI 벤치마킹이 명확한 우위를 제공하는 이유입니다.
글로벌 확장 계획
미국은 항상 난센의 가장 큰 시장이었습니다. 그럼에도 불구하고, 미국은 점점 더 친암호화폐가 되고 있다고 생각합니다. 우리는 그 흐름에 맞추고 있습니다.
최근 뉴욕에 사무실을 열었고, 그곳에서 적극적으로 채용하고 있습니다. 다음 확장 위치를 선택한다면, 두바이가 될 가능성이 큽니다. 이곳에서는 많은 흥미로운 활동이 일어나고 있으며, 이미 많은 강력한 암호화폐 회사들이 이 지역에 자리 잡고 있습니다.
물론, 전향적인 라이선스 체제를 통한 상당한 규제 지원이 있습니다. 그러나 그 외에도 개방성의 강력한 메시지가 있습니다. 두바이는 암호화폐 회사들이 환영받는다고 명확히 밝혔습니다.
우리는 중앙화된 거래소가 아니기 때문에 라이선스가 필요하지 않습니다. 그래서 즉각적인 규제 필요는 없습니다. 하지만 두바이에 현지 존재를 갖는 것은 매우 가치 있을 것입니다. 지금 암호화폐 산업에 있어 훌륭한 장소입니다.
최근에 이곳의 바이빗 사무실을 방문했는데, 인상적이었습니다. 큰 공간을 가지고 있으며, 자체 브랜드 차량도 있습니다. 이는 이 지역에서 암호화폐 부문이 얼마나 성장하고 있는지를 잘 보여줍니다.
하지만 두바이가 전반적으로 얼마나 빠르게 성장하고 있는지 궁금합니다. 마지막으로 이곳에 왔을 때, 지난 1년 동안 150만 명이 두바이로 이주했다는 이야기를 들었습니다. 그 숫자가 정확한지는 모르겠지만, 확실히 도시가 빠르게 확장되고 있는 것처럼 느껴집니다.
산업 리더, 집중할 점
제가 배운 것에 기반한 주요 조언은, 어떤 회사에서든 가장 중요한 요소는 그 회사의 문화라는 것입니다.
어떤 문화를 구축하고 싶은지 명확히 정의하고, 적극적으로 실천하는 것이 중요합니다. 이는 회사의 모든 사람이 그 가치를 일상 업무에서 이해하고 구현하도록 하는 것을 의미합니다.
그 문화를 강력히 지지하고 홍보하는 사람들을 인정하고 보상해야 합니다. 때로는 그 문화에 맞지 않는 사람들과 이별하는 어려운 결정을 내려야 할 수도 있습니다.
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아울러, 일부 콘텐츠는 영어판 비인크립토 기사를 AI 번역한 기사입니다.
