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희소식 없었던 엔비디아 컨퍼런스…AI 코인 섹터도 힘 못받고 하락

2 mins
업데이트 Paul Kim

요약

  • 엔비디아, AI 칩 공개에도 AI 코인 시장 2.8% 하락…CEO 키노트 후
  • 엔비디아 주가 3.4% 하락…AI 섹터 실적 실망감 반영
  • AI 분야, 애플리케이션과 에이전트 런치패드 큰 손실…투자자 회의적 신호?
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인공지능(AI) 코인들은 엔비디아의 기대를 모았던 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)가 투자자들이 기대했던 열정을 불러일으키지 못하면서 예상치 못한 타격을 받았습니다.

엔비디아의 최신 AI 칩 공개에도 불구하고, AI 암호화폐 시장은 2.8% 하락했습니다. 한편, 엔비디아의 주식도 타격을 입었습니다.

AI 코인 하락…엔비디아 CEO 차세대 칩 공개

캘리포니아 산호세에서 열린 엔비디아 GTC 컨퍼런스는 기술 및 AI 산업에 중요한 행사로, 종종 시장 움직임의 촉매 역할을 해왔습니다. 올해는 CEO 젠슨 황이 3월 18일 무대에 올라 엔비디아의 차세대 AI 칩을 선보이면서 기대가 컸습니다.

여기에는 2025년 하반기 출시 예정인 블랙웰 울트라가 포함되었습니다. 황은 또한 2026년과 2027년에 각각 출시될 베라 루빈과 루빈 울트라 칩의 로드맵을 공개했습니다.

그는 AI 추론과 자율적으로 계획하고 행동하는 시스템인 에이전틱 AI 발전에서 칩의 역량을 강조하며 엔비디아를 AI 분야의 선두주자로 자리매김했습니다.

“지난 2~3년 동안 AI에서 근본적인 돌파구가 있었습니다. 우리는 이를 에이전틱 AI라고 부릅니다.” – 젠슨 황, 엔비디아 CEO

CEO는 이전에 AI 에이전트의 잠재력을 강조하며, 이를 수조 달러의 기회로 예측했습니다. 이 발언은 AI 에이전트 토큰의 급등을 촉발했습니다.

실제로, AI 토큰은 엔비디아의 인상적인 4분기 실적 보고서 이후 상당한 상승세를 보였습니다. 따라서 투자자들은 컨퍼런스에서도 비슷한 영향을 기대했습니다. 그러나 이번에는 새로운 하드웨어 공개가 그 모멘텀을 재현하지 못했습니다.

상위 10개 AI 코인 중 8개가 소폭 상승했지만, 큰 변화는 없었습니다. 또한, 최신 데이터에 따르면 기조연설 이후 AI 관련 암호화폐의 총 시가총액이 2.8% 감소했습니다. AI 애플리케이션 부문은 17.6%의 두 자릿수 하락을 기록하며 가장 큰 하락을 보였습니다.

nvidia ai
AI 부문 성과. 출처: 코인게코(CoinGecko)

다른 영향을 받은 부문으로는 AI 에이전트 런치패드가 9.5% 감소했으며, AI 에이전트는 7.7% 하락했습니다. 또한, AI 프레임워크 부문은 2.1% 하락했습니다. 비텐서 생태계도 1.7%의 소폭 하락을 겪었습니다.

엔비디아의 주식(NVDA)은 더 넓은 부문의 실망을 반영했습니다. 구글 파이낸스에 따르면, 주가는 화요일에 3.4% 하락했으며, 연초 대비 14.0% 하락했습니다.

NVIDIA Conference
NVDA 주식 성과. 출처: 구글 파이낸스(Google Finance)

이 하락은 거시경제적 불확실성과 투자자 심리 변화로 인해 기술주가 압박을 받는 가운데 발생했습니다.

경쟁자의 출현, 예를 들어 중국의 딥시크가 올해 초 비용 효율적인 AI 챗봇을 구축했다고 주장하면서, 엔비디아의 독점적 지위와 AI 부문에서의 영향력에 대한 의문을 제기하며 심리에 영향을 미칠 수 있습니다.

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아울러, 일부 콘텐츠는 영어판 비인크립토 기사를 AI 번역한 기사입니다.

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카미나는 BeInCrypto의 기자입니다. 그녀는 저널리즘의 강력한 기초와 고급 금융 전문 지식을 결합합니다. MBA 국제 비즈니스에서 금메달을 획득했습니다. AMBCrypto에서 선임 작가로서 2년 동안 암호화폐의 복잡한 세계를 탐색한 경험이 있습니다. 카미나는 복잡한 개념을 쉽게 접근할 수 있는 매력적인 콘텐츠로 정제하는 능력을 발전시켰습니다. 그녀는 또한 편집 감독에 기여하여 기사가 잘 작성되고 품질 기준에 맞도록 했습니다. 그녀의 작업은 뉴스, 블로그, 가격 예측, 측정 지표/기술 분석을 포함하여 모든 수준의 독자를 대상으로 했습니다. 암호화폐 시장 역학에 대한 매력에 이끌려, 카미나는 금융 지식을 포괄적이고 이해하기 쉽게 만드는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 인공지능(AI) 분야에서도 전문성을 가지고 있으며, AI 개념과 도구를 탐색하는 강력한 기초를 개발했습니다.
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