DeAI, AI 저작권 문제 풀어주는 웹3 솔루션되나?

ChatGPT와 구글의 제미니는 우수한 대형 언어 모델 경쟁에서 선두 주자로 부상했습니다. 이 플랫폼들이 AI 산업을 변화시켰다는 것은 명백합니다. 그러나 이들이 정보를 수집하고 데이터셋을 관리하는 방식은 지속적인 윤리적 우려를 불러일으켰습니다.

BeInCrypto는 ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO, Kindred 등 웹3의 신흥 AI 프로젝트와 대화하여 지적 재산권, 저작권, 소유권에 대한 현대적 우려를 논의했습니다. 중요한 결론은 탈중앙화 인공지능(deAI)이 가치 있는 대안이 될 수 있다는 점이었습니다.

LLM의 부상과 데이터 획득 딜레마

대형 언어 모델(LLM)은 생성 이후 빠르게 널리 사용되었습니다. 오픈AI의 ChatGPT와 구글의 제미니 같은 플랫폼은 대중이 인공지능(AI) 기능과 그 무궁무진한 사용 가능성을 처음으로 접한 사례였습니다.

그러나 이러한 기업들은 그 운영 방식으로 인해 비판을 받기도 했습니다. 경쟁력을 유지하려면 AI 모델은 방대한 데이터셋에 접근해야 합니다. LLM은 대량의 텍스트를 처리하여 인간과 유사한 응답을 생성하고 복잡한 질문을 이해할 수 있습니다.

이를 위해 오픈AI, 구글, 메타, 마이크로소프트, 앤트로픽, 엔비디아 같은 주요 기술 대기업들은 인터넷의 모든 데이터를 AI 모델 훈련에 사용합니다. 이 접근 방식은 이러한 플랫폼이 입력한 데이터를 소유하는 사람이 누구인지에 대한 심각한 의문을 제기했습니다.

AI의 파괴적 잠재력에도 불구하고, 지적 재산권에 대한 우려는 치열한 법적 분쟁으로 이어졌습니다.

AI 기업, 도용 콘텐츠로 제국 건설?

빠른 AI 채택은 데이터 소유권, 프라이버시, 그리고 잠재적 저작권 침해에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 주요 논점은 대기업이 독점적으로 통제하는 중앙화된 AI 모델을 훈련하기 위해 저작권이 있는 자료를 사용하는 것입니다.

“AI 기업들은 창작자들의 허락 없이 그들의 작품을 기반으로 제국을 건설하고 있습니다. 작가, 예술가, 음악가들은 수년간 그들의 기술을 완성해왔지만, AI 모델이 몇 초 만에 모방 버전을 생성하는 것을 보고 있습니다.” – 자와드 아슈라프, 바나 체인 CEO

이 문제는 실제로 광범위한 불만을 초래했습니다. 바나 체인 CEO는 오픈AI와 다른 기업들이 저작권이 있는 자료를 긁어모았다고 공개적으로 인정했으며, 이는 소송과 데이터 윤리에 대한 광범위한 재평가를 촉발했습니다.

“문제의 핵심은 보상입니다. AI 기업들은 공개적으로 이용 가능한 데이터를 긁어모으는 것이 정당하다고 주장하지만, 창작자들은 이를 대낮의 강도 행위로 보고 있습니다.” – 아슈라프

AI 생성 작업의 경계 정의

뉴욕 타임스는 2023년 12월 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 소송을 제기하며 저작권 침해와 지적 재산권의 무단 사용을 주장했습니다.

타임스는 마이크로소프트와 오픈AI가 “타임스의 독특하고 가치 있는 작품을 불법적으로 복사하고 사용”하는 비즈니스 모델을 만들었다고 비난했습니다. 신문은 또한 이러한 모델들이 “그 작품에 포함된 저작권 표현의 큰 부분을 착취하고, 많은 경우 보유”한다고 주장했습니다.

4개월 후, 미국 6개 주에서 운영되는 8개의 뉴스 출판사가 저작권 침해로 마이크로소프트와 오픈AI를 상대로 소송을 제기했습니다.

시카고 트리뷴, 덴버 포스트, 캘리포니아의 머큐리 뉴스, 뉴욕 데일리 뉴스, 캘리포니아의 오렌지 카운티 레지스터, 올랜도 센티넬, 미네소타의 파이어니어 프레스, 플로리다의 선 센티넬은 두 기술 회사가 AI 제품에서 그들의 기사를 무단으로 사용하고 부정확한 정보를 잘못 전달했다고 주장했습니다.

“법원은 이제 몇 년 전에는 존재하지 않았던 질문에 답해야 합니다: AI 생성 콘텐츠가 파생 작품에 해당합니까? 저작권 소유자는 데이터가 동의 없이 사용될 때 손해를 청구할 수 있습니까?” – 트레버 코베르코, 사피엔.io 공동 창립자

언론 조직 외에도 출판사, 작가, 음악가 및 기타 콘텐츠 제작자들이 저작권 정보를 둘러싸고 이러한 기술 회사들을 상대로 법적 조치를 취했습니다.

산업 전반의 법적 분쟁

지난주, 세 개의 무역 단체가 메타를 상대로 파리 법원에 소송을 제기할 것이라고 발표했습니다. 메타가 “저작권이 있는 작품을 무단으로 대량 사용”하여 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱에서 사용되는 생성 AI 기반 챗봇을 훈련시켰다고 주장했습니다.

한편, 시각 예술가 사라 앤더슨, 켈리 맥커넌, 칼라 오르티즈는 AI 아트 생성기인 스테이빌리티 AI, 데비안트아트, 미드저니를 그들의 작품을 AI 모델 훈련에 사용한 것으로 고소했습니다.

“중앙화된 AI 기업에 의한 데이터와 창작물의 비규제 사용에 대한 우려는 끝이 없습니다. 현재, 공개적으로 이용 가능한 자료를 가진 모든 예술가, 작가, 음악가는 AI 알고리즘에 의해 그들의 작품이 크롤링되어 거의 동일한 콘텐츠를 생성하고, 예술가는 아무런 이익을 얻지 못하는 상황입니다.” – 필 마타라스, AR.IO 창립자

오픈AI와 구글은 특히 법률이 저작권 자료에 대한 접근을 제한하면 미국이 중국과의 AI 경쟁에서 뒤처질 것이라고 주장합니다. 그들에 따르면, 중국의 기업들은 규제 제약이 적어 경쟁자들에게 중요한 이점을 제공합니다.

이들 대기업은 저작권 데이터에 대한 AI 훈련을 “공정 사용”으로 분류하도록 미국 정부에 적극적으로 로비하고 있습니다. 그들은 AI가 저작권 콘텐츠를 처리하여 원본 자료와 근본적으로 다른 새로운 결과물을 생성한다고 주장합니다.

그러나 생성형 AI 도구가 점점 더 텍스트, 이미지, 음성을 생성함에 따라 많은 산업이 이러한 기업들에 대해 법적 도전을 추구하고 있습니다.

“콘텐츠 제작자들, 즉 작가, 음악가, 소프트웨어 개발자들은 종종 그들의 [지적 재산]이 공정 사용을 넘어서는 방식으로 사용되고 있다고 말합니다. 특히 AI 시스템이 그들의 원작의 일부를 복사하거나 복제할 때 그렇습니다.” – 아흐마드 샤디드, O.XYZ 창립자 겸 CEO

한편, Web3에서는 플레이어들이 LLM 개발에 대한 전통적인 기업 접근 방식의 대안을 로비하고 있습니다.

DeAI, 웹3 대안으로 부상

탈중앙화 AI(deAI)는 Web3에서 떠오르는 분야로, 블록체인과 분산 원장 기술을 사용하여 더 민주적이고 투명한 AI 시스템을 만드는 것을 탐구합니다.

“DeAI는 블록체인과 분산 원장 기술을 활용하여 데이터 소유권과 저작권 문제를 해결하고자 합니다. 이는 AI 모델의 개발과 통제를 글로벌 네트워크에 분산시켜 콘텐츠 제작자의 권리를 존중하는 공정한 AI 훈련 모델을 확립합니다. DeAI는 또한 AI 훈련에 사용된 창작자들에게 공정한 보상을 제공하는 메커니즘을 제공하여 중앙집중식 AI 모델과 관련된 많은 문제를 해결할 수 있습니다.” – 맥스 지암마리오, Kindred CEO 겸 창립자

AI의 글로벌 중요성이 커짐에 따라 블록체인과의 융합은 두 분야를 변혁시켜 암호화폐 혁신과 투자에 새로운 길을 열 것입니다.

이에 대응하여 업계의 개발자들은 이미 AI와 Web3 기술을 결합한 성공적인 프로젝트를 개발하기 시작했습니다.

중앙집중식 AI 모델을 생산하는 기업과 달리, deAI는 완전히 오픈 소스가 되는 것을 목표로 합니다.

오픈AI는 이전에 저작권 자료를 사용하여 AI 모델을 훈련시키면서도 미국의 공정 사용 원칙을 준수한다고 주장했습니다. 또한, 가장 인기 있는 애플리케이션인 ChatGPT는 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.

해리슨 셀레츠키, Space ID 사업 개발 이사는 오픈AI의 주장에 모순이 있다고 강조했습니다.

“명백한 윤리적 문제는 창작자의 명시적 허가 없이 자료가 사용되고 있다는 것입니다. 저작권이 있는 경우, 허가가 필요하며 일반적으로 비용이 지불되어야 합니다. 그러나 그 외에도, ChatGPT와 같은 LLM이 오픈 소스 데이터를 사용하더라도, 오픈AI의 모델은 오픈 소스가 아닙니다. 그들은 공개적으로 사용 가능한 자료를 사용하면서도 그들이 가져온 출처에 완전히 ‘돌려주지’ 않습니다.

AI가 오픈 소스여야 하는지에 대한 포괄적인 질문이 있습니다. 오픈AI의 ChatGPT는 그렇지 않지만, 중국의 DeepSeek과 탈중앙화 AI 모델은 그렇습니다. 윤리와 지적 재산권의 관점에서 후자가 확실히 더 나은 선택입니다.” – 셀레츠키

이러한 기술 대기업의 중앙집중식 통제는 AI 모델의 구현 및 감독에 대한 다른 우려를 불러일으킵니다.

중앙화 vs. 탈중앙화, 윤리적 운영 차이

deAI의 커뮤니티 주도적 성격과 대조적으로, 중앙집중식 AI 모델은 소수의 사람들에 의해 구축됩니다. 이는 잠재적인 편향을 초래할 수 있습니다.

“중앙집중식 AI는 일반적으로 단일 기업의 우산 아래 운영되며, 결정은 상향식 이익 동기에 의해 주도됩니다. 이는 본질적으로 하나의 엔티티가 소유하고 관리하는 블랙박스입니다. 반면, DeAI는 커뮤니티 주도 접근 방식을 따릅니다. AI는 커뮤니티 피드백을 분석하고 기업의 이익이 아닌 집단의 이익을 위해 최적화되도록 설계되었습니다.” – 아흐마드 샤디드, O.XYZ 창립자 겸 CEO

한편, 블록체인 기술은 수익화에 대한 명확한 경로를 제공합니다.

“창작자들은 기사, 음악, 심지어 아이디어와 같은 창작 자산을 토큰화하고 자신의 가격을 설정할 수 있습니다. 이는 창작자와 지적 재산 사용자를 위한 공정한 환경을 조성하며, 본질적으로 IP를 위한 자유 시장을 형성합니다. 또한 블록체인에 있는 모든 것이 투명하고 변경 불가능하기 때문에 소유권을 증명하기 쉽게 만들어, 다른 사람들이 적절한 인센티브를 맞추지 않고 누군가의 작업을 착취하기 훨씬 어렵게 만듭니다.” – 셀레츠키, BeInCrypto에 말하다.

다양한 Web3 개발자들은 이미 생성형 AI에 사용되는 콘텐츠를 탈중앙화하는 프로젝트를 개발했습니다. Story, Inflectiv, Arweave와 같은 플랫폼은 AI 모델에 사용되는 데이터셋이 윤리적으로 큐레이션되도록 블록체인 기술의 다양한 측면을 활용합니다.

체인GPT의 창립자인 일란 라크마노프는 deAI를 중앙집중식 AI에 대한 중요한 대항력으로 보고 있습니다. 그는 기존 AI 독점의 비윤리적 관행을 해결하는 것이 미래에 더 건강한 산업을 육성하는 데 필수적일 것이라고 주장합니다.

“이것은 AI 회사들이 적절한 출처 표기나 대가 없이 저작권이 있는 콘텐츠를 자유롭게 사용할 수 있는 위험한 선례를 설정합니다. 법적으로는 규제의 감시를 초대하고, 윤리적으로는 창작자들이 통제권을 잃게 합니다. 체인GPT는 온체인 출처 표기와 수익화를 믿으며, AI 사용자, 기여자, 모델 트레이너 간의 공정한 가치 교환을 보장합니다.” – 라흐마노프.

하지만, DeAI가 중심 무대에 서기 위해서는 여러 장애물을 극복해야 합니다.

deAI, 어떤 장애물 직면?

DeAI는 잠재력이 크지만, 아직 초기 단계에 있습니다. 이 점에서 오픈AI와 구글 같은 회사들은 경제적 능력과 인프라 측면에서 우위를 점하고 있습니다. 그들은 방대한 데이터를 수집하는 데 필요한 자원을 처리할 수 있는 수단을 가지고 있습니다.

“중앙화된 AI 회사들은 막대한 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있지만, DeAI는 확장을 위해 효율적이고 분산된 네트워크가 필요합니다. 데이터도 문제입니다. 중앙화된 모델은 수집된 데이터셋에 의존하지만, DeAI는 신뢰할 수 있는 파이프라인을 구축하여 기여자들을 공정하게 보상해야 합니다.” – 코베르코, 비인크립토.

이 점에 대해 아흐마드 샤디드는 다음과 같이 덧붙였습니다:

“분산 원장 위에 AI 시스템을 구축하고 운영하는 것은 복잡할 수 있습니다. 특히 대량의 데이터를 처리하려고 할 때 그렇습니다. 또한 AI의 학습 과정을 커뮤니티의 윤리와 목표에 맞추기 위해 신중한 감독이 필요합니다.”

이러한 기술적 강자들은 자원과 연결을 활용하여 DeAI와 같은 경쟁자에 대해 강력한 로비를 펼칠 수 있습니다.

“그들은 중앙화된 모델에 유리한 규제를 옹호하거나, 시장 지배력을 활용하여 경쟁을 제한하거나, AI 개발에 필요한 주요 자원을 통제함으로써 그렇게 할 수 있습니다.” – 지암마리오.

아슈라프에게는 이러한 일이 발생할 가능성을 당연히 받아들여야 합니다.

“전체 비즈니스 모델이 데이터를 수집하고 비밀리에 수익화하는 것에 기반을 두고 있다면, 마지막으로 원하는 것은 개방적이고 투명한 대안입니다. AI 거대 기업들이 DeAI에 반대하는 로비를 하고, 제한적인 규제를 추진하며, 방대한 자원을 사용하여 분산 대안을 비방할 것으로 예상됩니다. 그러나 인터넷 자체도 기업들이 장악하기 전에 분산 시스템으로 시작되었고, 사람들은 중앙화된 통제의 단점에 눈을 뜨고 있습니다. 개방형 AI를 위한 싸움은 이제 막 시작되었습니다.” – 자와드 아슈라프, 바나 체인 CEO.

그러나 DeAI의 목표를 달성하기 위해서는 대중 인식을 높여야 하며, Web3 사용자뿐만 아니라 그 외의 사람들에게도 다가가야 합니다.

지식 격차 해소

현재 DeAI가 직면한 주요 장애물에 대해 물었을 때, 스페이스 ID의 셀레츠키는 AI 모델의 저작권 침해 문제를 해결하기 위해 사람들이 이 문제를 인식해야 한다고 말했습니다.

“주요 장애물은 교육의 부족입니다. 대부분의 사용자는 데이터가 어디에서 오는지, 어떻게 분석되고 누가 통제하는지 모릅니다. 많은 사람들은 AI가 인간처럼 편견을 가지고 있다는 사실조차 인식하지 못합니다. 평균적인 사람에게 이를 교육하여 분산 AI 모델의 장점을 이해할 수 있도록 해야 합니다.” – 셀레츠키.

대중이 중앙화된 AI 모델의 저작권 문제를 이해하게 되면, DeAI 옹호자들은 DeAI의 강력한 대안으로서의 장점을 적극적으로 보여주어야 합니다. 그러나 인식이 증가하더라도 DeAI는 여전히 채택의 어려움을 겪고 있습니다.

“채택은 또 다른 도전입니다. 기업들은 턴키 AI 솔루션에 익숙하며, DeAI는 보안, 투명성, 혁신의 장점을 증명하면서 그 수준의 접근성을 맞춰야 합니다.” – 코베르코.

앞으로의 길, 규제 명확성과 대중 신뢰

교육과 접근성의 문제를 해결한 후, DeAI의 더 넓은 채택을 위한 길은 규제 명확성을 확립하고 대중의 신뢰를 구축하는 데 달려 있습니다. 사피엔.io의 공동 창립자 트레버 코베르코는 DeAI가 이러한 목표를 달성하기 위해 규제 명확성이 필요하다고 덧붙였습니다.

“명확한 프레임워크가 없으면, DeAI 프로젝트는 법적 불확실성으로 인해 소외될 위험이 있으며, 중앙화된 플레이어들은 그들의 지배력을 강화하는 정책을 추진할 것입니다. 이러한 도전을 극복하기 위해서는 기술을 정제하고, 현실 세계의 가치를 증명하며, 개방적이고 민주화된 AI를 추진하는 운동을 구축해야 합니다.” – 코베르코.

샤디드는 더 큰 제도적 지원의 필요성을 인정하며, 이는 대중의 신뢰를 구축하는 것과 결합되어야 한다고 덧붙였습니다.

“투명성은 수십 년 동안 독점적인 방법을 완성해온 사람들에게는 불안할 수 있습니다. 따라서 DeAI는 신뢰와 혁신 측면에서 우수성을 증명해야 합니다. 또 다른 장애물은 사용자 신뢰와 규제 명확성을 충분히 구축하여 사람들이, 심지어 정부도 데이터가 어떻게 처리되는지에 대해 안심할 수 있도록 하는 것입니다. 가장 좋은 방법은 분산 AI가 중앙화된 대안보다 명확히 우수하거나 적어도 속도, 비용, 품질 면에서 그들과 동등하다는 것을 보여주는 현실 세계의 사용 사례를 입증하는 것입니다.” – 아흐마드 샤디드.

궁극적으로, AI 모델을 둘러싼 저작권 문제는 지적 재산권을 존중하고 더 민주적인 AI 생태계를 촉진하는 패러다임 전환을 요구합니다. DeAI의 최종 영향과는 무관하게 말입니다.