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아베(AAVE), 스테이킹·유동성 강화 기조로 토크노믹스 개편안 제안

2 mins
업데이트 Paul Kim

요약

  • 아베, 토큰 재매입으로 공급 감소…스테이킹 보상에서 지속 가능한 유동성 모델로 전환
  • 스테이커, GHO 차입 비용 상쇄 위해 안티-GHO 토큰 획득…미래 상환 전환 가능, 수익 600만달러 지원
  • 새로운 크로스체인 메커니즘, 자산 보호…부채 위험 완화 및 유동성 강화
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마크 젤러가 이끄는 아베 찬 이니셔티브(ACI)는 아베(AAVE) 프로토콜의 토크노믹스, 수익 분배, 유동성 관리를 개편하는 새로운 제안을 도입했습니다.

아베 요청 의견(ARFC) 제안의 변경 사항은 커뮤니티가 승인한 TEMP CHECK를 따릅니다.

아베, 토크노믹스 대대적 개편

최신 X(구 트위터) 게시물에서 젤러는 업데이트된 아베노믹스 제안이 5년간의 개발의 정점이라고 언급했습니다.

“우리는 이것을 역사상 가장 중요한 제안으로 간주합니다. 자유롭게 읽고 피드백을 제공해 주세요.”라고 그는 말했습니다.

제안은 재무 운영을 감독할 새로운 기구인 아베 금융 위원회(AFC)의 창설을 도입합니다. AFC는 “구매 및 배포” 프로그램을 주도할 것입니다.

이 프로그램에 따라 위원회는 처음 6개월 동안 주당 100만 달러의 비율로 2차 시장에서 AAVE 토큰을 재구매할 것입니다. 이후 매입 비율은 재평가될 것입니다. 프로토콜의 재정 상태에 따라 증가할 수 있습니다.

“이것은 큰 뉴스입니다. 자사주 매입은 AAVE의 유통 공급을 줄여 토큰을 더 희소하고 가치 있게 만들 것입니다. 수수료 메커니즘을 활성화하면 프로토콜에 새로운 수익원이 생기고 수요가 증가할 것입니다.”라고 한 사용자가 작성했습니다.

또 다른 주요 변화는 AAVE 스테이커와 관련이 있습니다. 업데이트는 StkBPT에 스테이킹하는 사람들에게 슬래싱 위험을 제거하여 참가자들에게 큰 안도감을 줍니다. 그러나 이는 Aave가 전통적인 스테이킹 지급보다 유동성 인센티브를 선호하는 하이브리드 모델로 전환함에 따라 StkBPT 보상이 단계적으로 감소하는 것을 수반합니다.

제안은 또한 LEND에서 AAVE 마이그레이션 계약을 종료합니다. 따라서 약 6500만 달러에 해당하는 32만 AAVE 토큰이 생태계 준비금으로 다시 전환됩니다. 이 움직임은 거의 5년간의 전환을 마무리하며, Aave의 전략과 일치하여 인플레이션 토큰 발행보다 실제 수익을 우선시합니다.

Aave Tokenomics
아베노믹스 제안. 출처: Aave

업데이트의 중심에는 비이전 가능한 ERC20 토큰인 Anti-GHO가 있습니다. 이는 현재의 할인 메커니즘을 대체할 것입니다.

Anti-GHO는 두 가지 목적을 수행합니다. 보유자는 GHO 대출 비용을 상쇄하기 위해 1:1 비율로 소각할 수 있으며, 이는 할인 메커니즘으로 작용합니다.

또한, 보유자는 이를 메리트 시스템을 통해 StkGHO로 변환하여 쿨다운 후 GHO로 상환할 수 있습니다. Aave는 이 프로그램을 위해 GHO 수익의 50%인 연간 약 6백만 달러를 할당했습니다. 80%는 AAVE 스테이커에게, 20%는 StkBPT 보유자에게 할당됩니다.

제안은 여기서 멈추지 않습니다. Aave의 새로운 우산 메커니즘은 사용자를 부채로부터 보호하고 여러 체인에 걸쳐 유동성을 강화하는 것을 목표로 합니다. 초과 DAO 수익을 우산 aToken 스테이커를 인센티브로 제공하여 시스템은 초기에는 wETH, USDC, USDT, GHO를 보호할 것입니다. 더 넓은 범위의 커버리지 계획도 있습니다.

제안은 이제 커뮤니티 피드백을 받기 위해 열려 있습니다. 이후 다음 단계는 스냅샷 투표입니다. 승인되면, 아베 개선 제안(AIP)과 함께 구현이 시작되어 기능이 출시될 것입니다.

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아울러, 일부 콘텐츠는 영어판 비인크립토 기사를 AI 번역한 기사입니다.

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카미나는 BeInCrypto의 기자입니다. 그녀는 저널리즘의 강력한 기초와 고급 금융 전문 지식을 결합합니다. MBA 국제 비즈니스에서 금메달을 획득했습니다. AMBCrypto에서 선임 작가로서 2년 동안 암호화폐의 복잡한 세계를 탐색한 경험이 있습니다. 카미나는 복잡한 개념을 쉽게 접근할 수 있는 매력적인 콘텐츠로 정제하는 능력을 발전시켰습니다. 그녀는 또한 편집 감독에 기여하여 기사가 잘 작성되고 품질 기준에 맞도록 했습니다. 그녀의 작업은 뉴스, 블로그, 가격 예측, 측정 지표/기술 분석을 포함하여 모든 수준의 독자를 대상으로 했습니다. 암호화폐 시장 역학에 대한 매력에 이끌려, 카미나는 금융 지식을 포괄적이고 이해하기 쉽게 만드는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 인공지능(AI) 분야에서도 전문성을 가지고 있으며, AI 개념과 도구를 탐색하는 강력한 기초를 개발했습니다.
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