인공지능(AI) 에이전트는 직장의 거의 모든 측면을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이러한 자율 시스템이 암호화폐 및 블록체인 프로젝트에 통합됨에 따라 AI 에이전트가 주류 작업 영역에 등장하기까지 얼마나 걸릴지에 대한 질문이 제기됩니다.
BeInCrypto는 코인베이스, Theoriq, O.xyz, 0G Labs, Balance.fun의 대표들과 AI 에이전트가 어떻게 작동하는지, 직장에서 어떤 영역에 가장 큰 영향을 미칠지, 그리고 그들의 영구적인 도착에 어떻게 대비해야 하는지에 대해 이야기했습니다.
AI 에이전트의 부상
AI 에이전트는 인공지능의 하위 분야로서 Web3에서 뜨거운 주제가 되었습니다.
이 기술은 다양한 부문에서 변화를 주도하며 비용 절감과 생산성 향상을 제공합니다. 또한 의사 결정 방식에 영향을 미치고 직무 역할을 재정의하고 있습니다.
이 시스템은 독립적으로 결정을 내리고 작업을 수행합니다. AI 봇과 달리, 이들은 작업에 적응하고 목표 지향적 자율성을 가지고 다단계 프로세스를 처리합니다. 그들의 광범위한 능력 때문에, AI 에이전트는 현재의 인력 역학에 혼란을 초래할 수 있어 경고음을 울리고 있습니다.
All About AI의 최근 보고서에 따르면, 전 세계 근로자의 거의 3분의 1이 AI 발전이 향후 3년 내에 자신의 직업을 대체할 수 있다고 우려하고 있습니다. 이러한 에이전트의 잠재력은 그들의 두려움을 더욱 입증합니다.
“경제적 효율성과 혁신을 증대시킬 수 있지만, 일자리 대체로 이어져 영향을 받는 근로자에게 재교육이 필요할 수 있습니다. 사회적으로는 공평한 접근이 없으면 불평등을 확대할 수 있으며, 동시에 의료, 교육, 생산성에서의 발전을 촉진할 수 있습니다.” – 마이클 하인리히, 0G Labs 공동 창립자 겸 CEO
이번 달 초, OpenAI CEO 샘 알트먼은 첫 AI 에이전트가 2025년까지 인력에 진입할 수 있다고 예측하며, 기업 운영 방식을 변화시킬 것이라고 밝혔습니다. 한편, 시장은 이미 그들의 영향을 느끼고 있습니다.
새로운 시장 세력
AI 에이전트가 암호화폐 시장에 미친 영향은 이미 광범위합니다. Crypto.com의 데이터에 따르면, 인공지능은 2024년 가장 성과가 좋은 부문으로 부상했으며, AI 에이전트는 특히 186%의 가장 큰 로그 수익을 기록했습니다.
이 성공은 블록체인 산업의 혁신으로도 이어졌습니다.
“AI 관련 블록체인 프로젝트에 대한 투자는 2024년에 전년 대비 340% 증가했습니다. 2025년에는 블록체인 거래의 80% 이상이 자율 에이전트를 포함할 것으로 예측되며, 이는 탈중앙화 네트워크 운영 방식의 변화를 의미합니다.” – 아흐마드 샤디드, O.xyz 창립자 겸 CEO
지난해 주목받은 주요 AI 에이전트 프로젝트들은 산업 전반에 걸친 응용 가능성을 보여주고 있습니다.
AI 기반 암호화폐 프로젝트
암호화폐 토큰을 사용하여 AI 에이전트를 생성하고 수익화할 수 있는 Virtuals Protocol은 지난해 AI 에이전트의 성장에 크게 기여했습니다.
한 예로, 11월에 플랫폼에서 출시된 AI 기반 인플루언서 Aixbt가 있습니다. Aixbt는 기계 학습, 자연어 처리, 예측 분석을 사용하여 사용자에게 암호화폐 시장에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 분석을 자동화하여 확률에 기반한 거래 전략을 제안합니다.
“AI 에이전트는 이미 암호화폐 부문에서 파장을 일으키고 있으며, ‘소셜’ 또는 ‘개인성’ 에이전트로 시작하고 있습니다. 이 에이전트들은 다양한 출처에서 데이터를 수집하여 사용자에게 가치 있는 통찰력과 해설을 제공합니다. 이들은 AI의 Web3에서의 잠재력을 보여주며 널리 주목받고 있습니다.” – 론 보드킨, Theoriq 창립자
Truth Terminal은 또 다른 AI 에이전트로, 문화적 창의성과 블록체인 기능을 결합합니다. 이는 밈코인 GOAT에 영감을 준 독특한 AI 생성 내러티브인 “Goatse Gospel”을 창작한 것으로 잘 알려져 있습니다.
그러나 이것은 단지 밈에 관한 것이 아닙니다. AI를 활용하여 바이럴 콘텐츠와 커뮤니티와 공감하는 혁신적인 아이디어를 만듭니다.
“밈코인 – 종종 틈새 시장으로 간주되는 분야 –은 자율 에이전트의 힘을 보여주었습니다. 비트겟 보고서에 따르면 9억 3천 7백만 달러의 평가에 도달한 밈코인 GOAT가 이를 입증합니다. 터미널 오브 트루스가 코인의 성공에 영향을 미쳤습니다. X에서 25만 명 이상의 팔로워를 보유하며 AI 에이전트가 공공 플랫폼과 통합하여 참여와 의사 결정을 이끌어낼 수 있음을 보여줍니다.”라고 샤디드가 덧붙였습니다.
AI 에이전트가 발전함에 따라, 그들의 개인화된 통찰력, 자동화된 전략, 직관적인 인터페이스가 암호화폐 거래를 변화시킬 것입니다.
AI 기반 암호화폐 거래
작년에는 이러한 자율 시스템이 주로 콘텐츠 생성과 SNS 참여에 사용되었지만, 암호화폐 거래에서 AI 에이전트는 2025년의 주요 트렌드가 될 것입니다.
“웹3에서 AI 에이전트는 2024년 말에 150억 달러의 시장 평가에 도달했으며, 2025년 말까지 1,500억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.”라고 보드킨이 언급했습니다.
AI 에이전트는 본질적으로 자율적이기 때문에 독립적으로 행동할 수 있습니다. 인간이 아니기 때문에 24시간 근무가 가능합니다.
“AI 에이전트의 미래 개발 목표는 더 지능적인 인간이 되어 기존 게임 규칙 하에서 더 나은 성과를 내는 것입니다. 게임의 규칙을 반드시 바꾸는 것이 아닙니다.”라고 게임 동반자 플랫폼 Balance.fun의 공동 창립자 Norris Wang이 말했습니다.
AI 에이전트는 인간보다 시장 상황을 지속적으로 모니터링하고 사전 정의된 매개변수에 따라 행동을 실행할 수 있는 장점이 있습니다.
이들은 암호화폐 포트폴리오를 관리하고 거래를 실행하는 데 자립적인 조수로 효과적으로 기능할 수 있습니다.
“AI 에이전트는 거래 전략을 자동화하고 복잡한 거래를 단순화하며 암호화폐를 더 사용자 친화적으로 만들 것입니다. 음성 명령만으로 거래하고 포트폴리오를 관리하거나 패스트푸드를 결제할 수 있다고 상상해보세요.”라고 코인베이스의 개발자 플랫폼 책임자 Nemil Dalal이 말했습니다.
샤디드에 따르면, AI 에이전트는 암호화폐 스테이킹과 DAO 거버넌스에 특히 강력한 영향을 미칠 것입니다.
“2025년 1월 기준으로 10,000개 이상의 AI 에이전트가 웹3 생태계에서 운영되고 있습니다. 스테이킹에서 AI 에이전트는 실시간 네트워크 조건을 분석하여 참여를 최적화할 수 있으며, 이는 위험을 크게 줄입니다. 수동 스테이킹은 지속적인 감독이 필요하지만, 이러한 에이전트는 전략을 자율적으로 조정하여 효율성을 유지합니다. 또한, DAO 관리에서 AI 에이전트는 자금 할당, 제안 투표, 거버넌스 모니터링과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 실시간 자동화는 병목 현상을 제거하여 신속하고 공정한 의사 결정을 위한 더 실현 가능한 범위를 만듭니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
암호화폐 분야에서 AI 에이전트가 이룬 발전은 다른 산업에서도 그들의 잠재력을 보여줍니다.
AI 에이전트 영향, 광범위하다
MarketsandMarkets 데이터에 따르면, 글로벌 AI 에이전트 시장은 2024년 51억 달러에서 2030년까지 471억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 45%로 예상됩니다.
의료, 금융, 고객 서비스와 같은 부문에서 자동화와 효율성의 필요성이 이 성장을 특히 촉진할 것입니다.
“2027년까지 딜로이트는 생성 AI를 사용하는 회사의 절반이 스마트 어시스턴트로 작동할 수 있는 에이전틱 AI 파일럿 또는 개념 증명을 시작할 것이라고 예측합니다. 젠슨 황은 최근 ‘모든 회사의 IT 부서는 미래에 AI 에이전트의 HR 부서가 될 것입니다’라고 말하며 ‘AI 에이전트는 수조 달러의 기회입니다’라고 덧붙였습니다. 에이전트는 이미 존재하며, 그들은 멈추지 않을 것입니다.” 보드킨이 말했습니다.
하인리히는 비슷한 답변을 했습니다:
“의료 분야에서는 분산 AI가 환자 데이터를 안전하게 관리하여 프라이버시와 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 금융 분야에서는 AI 에이전트가 거래와 리스크 관리를 위한 스마트 계약을 실행하여 투명성과 효율성을 높일 수 있습니다. 공급망 관리는 실시간으로 제품을 추적하여 진위성을 보장하고 사기를 줄이는 AI 에이전트로부터 혜택을 받을 수 있습니다. 이러한 부문은 시장 변동성에 대한 내구성과 회복력을 특징으로 하며, 강력한 AI L1 인프라에 AI 에이전트를 통합함으로써 상당한 이익을 얻을 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
한편, 왕에게는 AI 에이전트가 게임 산업에 깊은 영향을 미칠 것입니다. 그는 그들의 영향력이 변혁적일 것으로 기대합니다.
“한편으로는, 제작 측면에서 AI 에이전트의 출현은 독립 게임들이 단지 좋은 아이디어만으로도 매우 높은 품질의 제품을 생산할 수 있게 합니다. 다른 한편으로는, 소비자 측면에서 AI 에이전트는 게임의 미래를 크게 변화시킬 것입니다. AI와 AI 간의 상호작용, 인간과 AI 간의 상호작용은 미래 게임의 주류가 될 것입니다.”라고 왕이 BeInCrypto에 말했습니다.
그러나 AI 에이전트가 일자리 시장에 미치는 영향은 또한 일련의 기회를 제공할 것입니다.
새로운 기회의 부상
자율 기술의 부상 속에서 일자리 대체는 불가피하지만, 일부 전문가들은 AI 에이전트가 새로운 일자리를 창출하고 특정 기술에 대한 수요를 증가시킬 것이라고 믿습니다.
“AI는 새로운 일자리를 많이 창출합니다. AI 에이전트의 발전과 함께 더 많은 일자리가 생길 것입니다. AI 기반 프레임워크를 구축하고 유지하며 최적화하는 역할이 점점 더 수요가 많아질 것입니다. AI 시스템의 투명성과 윤리적 정렬을 보장하는 직책도 중요합니다. 제 의견으로는 AI에서 가장 중요한 직업은 커뮤니티 참여 역할일 것입니다. 커뮤니티 참여를 촉진하고 AI 의사결정 과정에 피드백을 통합하는 데 중점을 둡니다.” – 샤디드
이에 대해 보드킨은 다음과 같이 덧붙였습니다:
“AI 에이전트는 특정 직업군에 변화를 가져올 것이 분명하지만, 새로운 기회를 많이 창출할 것입니다. AI 시스템을 구축하고 관리할 숙련된 전문가에 대한 수요가 증가할 것입니다. 여기에는 AI 개발, 사이버 보안, 윤리적 감독 및 거버넌스 역할이 포함됩니다. AI 에이전트의 등장은 단순한 기술적 변화가 아닙니다. 우리가 일과 인간-기계 협업을 개념화하는 방식의 변화를 의미합니다.”
어쨌든, AI 에이전트의 책임 있는 사용과 그 영향에 대비하는 것이 중요합니다. 이러한 기술이 산업 전반의 직장을 변화시킬 것입니다.
AI 에이전트 배포, 신중한 리스크 관리 필요
인공지능 기술 개발은 소수의 기업에 집중되어 있습니다. 주요 기업으로는 앤트로픽, 구글 딥마인드, IBM, 마이크로소프트, 오픈AI가 있습니다.
“AI 에이전트가 더 강력해질수록 우리는 그들에 대한 권력과 통제의 집중을 피해야 합니다. 커뮤니티 거버넌스와 적절한 인센티브가 필요합니다. 독점이나 대기업이 AI 개발을 지배하면 불평등이 심화될 수 있습니다. 그래서 우리는 개인과 커뮤니티가 기술에 대한 통제권을 갖도록 하는 탈중앙화를 지지합니다.” – 보드킨
업계 전문가들은 데이터 프라이버시와 사용자 보안도 중요한 요소라고 지적했습니다.
“AI 에이전트를 채택할 때 투명성과 책임감이 중요합니다. AI 결정의 편향성을 해결하고 사용자 프라이버시와 데이터 보안을 보장하는 것이 필수적입니다. 개발자는 최종 사용자를 보호하고 신뢰를 유지하기 위해 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다. 사용자는 AI가 아직 완벽하지 않다는 점을 염두에 두고 항상 이중 확인하거나 공개해야 합니다.” – 달랄
기업이 지금부터 전환을 쉽게 하기 위해 취할 수 있는 단계도 있습니다.
“지금부터 실험을 시작하세요. AI를 더 많이 사용하고 AI 구축에 더 많이 참여하세요.” – 왕
보드킨에 따르면, 직원들에게 자원을 제공하는 것도 과정을 단순화할 것입니다.
“AI를 조기에 도입함으로써 기업과 개인은 경쟁력을 유지할 수 있으며, 앞으로의 변화에 대비하여 인력을 준비시킬 수 있습니다. 이는 교육 프로그램에 투자하고 심지어 AI 역량을 보완하기 위해 직무를 재구성하는 것을 의미합니다. 이렇게 하면 개인이 새로운 역할에 적응할 수 있는 혁신 문화를 촉진할 수 있습니다. 핵심은 AI 증강 인력으로의 원활한 전환을 보장하기 위한 협업입니다.”라고 그는 말했습니다.
샤디드는 그 점에 동의하며 덧붙였습니다:
“AI를 업무에 포함시키는 것은 변화에 대비하는 첫걸음입니다. 직업 시장의 큰 부분은 후보자들이 최소한 AI에 익숙하거나 잘 알고 있어야 할 것입니다. 기업은 민첩하고 적응할 수 있도록 자동화 프레임워크를 탐색할 수 있습니다.”
AI 에이전트는 직장을 확실히 변화시킬 것입니다. 그러나 그들의 책임 있는 개발과 배포가 중요합니다.
“우리는 불투명한 시스템에서 벗어나 윤리와 발전을 우선시하는 기술을 채택할 때입니다.”라고 하인리히는 결론지었습니다.
이해관계자 간의 협업은 AI 증강 인력으로의 원활하고 공정한 전환을 보장하는 데 필수적입니다.
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